// 人類：今日抱病發文，AI生成比例應該超過50%......

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上一篇說，越多人湧入一個領域，競爭越激烈，其實只說了一半。一個領域之所以吸引眾多有志者湧入，必然有其可預見的繁榮前景，以及因應此前景而投入的資源。所以資源的量並不是固定的。僧越來越多，但粥也同時也在追加。兩種力量疊加起來的效應，對於在其中求生存的個體有何優劣利弊，其實也是持續變動、難以完全預料的。

我的博士班生涯整體來說相當慘澹，但這系列不會細講。那是可以寫另一個系列的份量，不過跟IT的關係就太遠了些，就算哪天來寫也不會發在這個平台。只能說若有緣網路的另一角再相見 =）

～ 本文與 \ Claude Sonnet 4.6 & 5 & 5.5 \o/ Gemini 3.1 Pro & 3.6 Flash / 協作完成 ～

但在美國期間，我曾經一度再次享受到所謂的時代紅利。2021-2022年間，正值新冠疫情走向尾聲，軟體業也迎來一波擴大徵才。
在這樣的環境條件下，學術表現乏善可陳（碩班發過頂會但到了美國就再也發不出論文）的我，幸運地申請上AWS在紐約的Applied Scientist實習。2022年暑假，帶著剛被前指導教授R教授（還不確定後面會不會寫到，先宣告個代號放著）「開除」的殘破心情，以及兩箱行李，我來到紐約展開三個月的實習生活。

那時公司要求進辦公室的頻率只有每週一次，只是個實習生的我卻仍有專屬座位，通勤的交通費也是公司補助。
我實習的題目需要訓練機器翻譯模型，一次要跑個數小時到數天。不用開會的日子，我設定好放下去跑之後，就有機會可以去城市裡各地探索。紐約比我讀博班的地方緯度還高，夏日到晚上九點多才天黑。我有時天黑才回到家，再坐到電腦前分析結果。除了需要寫程式、輸入指令的地方，看論文、思考研究問題都可以在旅途中進行，有時也有意想不到的靈感。

團隊的氣氛非常好，我跟主管和mentor也相處得很融洽。在信任的氣氛下，我有空間自由探索，也能感受到自己的價值。最後我的實驗結果其實是沒有結論，卻依然得到了不錯的評價。我覺得自己什麼都沒做出來，mentor卻說這不是我的問題，是他們給我的這個題目本身就不是很好做。

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疫情已經成為過去，大公司紛紛要求回辦公室，如今根本找不到能夠work from anywhere && 穩定 && 薪水一樣高的工作......嗯，不敢說不存在，但以我的能力是找不到這樣。
另一方面，如果是同樣工作條件的職缺，薪水加到三倍五倍，我也不會感到更幸福。因為薪水越高責任越重，豈容我一面維持與酬勞相應的產出、一面不失從容的步調？

於是那三個月，看起來是個local optimum無誤。固然不能肯定這就是我一生職涯的巔峰，但我總覺得，那應該就是我受僱職涯的巔峰了。