30 天走下來，從 AI 輔助 E2E、AI Agent 測試，一路寫到評估器校正。

回頭看，每一篇最後都繞回同一件事：判斷力。

• Day2：AI 說「這只是 Flaky」，要不要信？
• Day9：Skill 能封裝流程，卻封裝不了判斷
• Day28：用 LLM 當裁判，就得先驗證裁判

最後一篇，就來聊聊 AI 時代的 QA，判斷力要怎麼長出來。

Skill 讓團隊能力變平

把知識與流程寫成 Skill，可以讓整個團隊一起使用同一套判斷標準。

這是一種快速把組織能力拉平的方式，團隊畢竟是要迭代產品的，終究是要往前走的，所以這個時代下會寫 skill、掌控知識庫，就可以成為讓團隊高效運作的方式之一

判斷力只能自己長

Skill 能讓團隊用上別人的判斷，卻沒辦法替你長出判斷力。

尤其在 AI 時代，技術迭代的速度非常快。

如果一直只依賴別人寫好的 Skill、只依賴 AI 的回覆，沒有自己去審查、校正、學習，能力斷層只會越拉越大。

而一個產品的走向，是要長期運行而且安全的：

• 要怎麼讓它長期穩定地運行？
• 要怎麼守護它的安全？
• 一個決策的風險什麼？
• 團隊執行成本如何取捨？

這些能力，還是必須靠自我學習才長得出來，才能獲得真正的不可取代的「專業度」

Skill 讓團隊站上同一個起點，自我學習決定你能走多遠。

QA 能力九宮格

既然要自我學習，那「要往哪裡學」就得先想清楚。

下面這張曼陀羅九宮格，是我心中一位 QA Lead 該具備的能力：正中間是目標，周圍 8 格是能力方向，每個方向再展開成具體行動。

老實說，裡面還有很多格我覺得還是沒做到位的XD

善用 AI ＋ 查證

上述的缺失，就這正是 AI 時代最好的地方：每一格都可以拿 AI 當陪練。

現在 AI 回覆很快，基礎概念大多都答得沒問題。

就像 Day10 提到的，可以用 AI 反覆練習、反覆追問。

如果可以，也請加上自己的查證能力（就是傳統的 Google 大法 XD）

AI 給方向，自己查證確認，再動手做，一格一格把九宮格補完整，就會事半功倍了！

結語

這個時代「程式設計」跟以前不太一樣了
現在 AI 時代，「設計」大過於「程式」（注意：不是取代程式，要強調是設計更為重要）
畢竟程式大多 AI 都能幫你完成，但要懂得「設計」就取決於自身的專業度了

最後也感謝大家閱讀到這裡

雖然很可惜，這屆鐵人賽我沒有成功連載
明明我都把文章都囤好，只要每日發送前重新審查一下就好了

無奈在第 25 篇的時候，剛好人在國外，結果旅遊時出了點意外，一整天都在外奔波且又有時差，回到住宿場所就過了連載時間，只能被迫中斷QQ

不過最終還是完成了三十篇文章連章

AI 迭代太快了，說不準今年寫的內容，明年很多就不適用了呢XD

不管如何！大家對未來的自己喊聲加油就行了！不斷努力學習並成長