一、前言

一路走來，府裡請來了好幾位俠客：
Face Landmarker 看嘴型、Cloud Speech-to-Text 聽發音、
Pose Landmarker 看動作，
還有陪全家聊天、畫畫的 Gemini（App 裡的平安）；
Day27～28，Google Stitch 也替府裡換上了新門面。

機關一樣一樣裝好了，
但這座府，是為長輩蓋的；
好不好用，要請長輩親自走一趟才知道。

Day2 的前言寫著：

每一個開發都是一個真實的使用者需求與價值。

所以這次，我帶著平板和平安走出府外，
到社區大學，請中高齡的使用者試玩；
也到失智症協會，請教第一線的實務經驗。

今天，讓我們一起看看：

長輩和中高齡的使用者，最喜歡哪個活動？
第一線的實務經驗，看到了哪些我沒想到的地方？
Day27 的長輩友善檢查表，還缺了什麼？

二、為什麼要找長輩實測

（一）初衷：從黑客松到鐵人賽

Day1 寫著：

今天9月初我參加了2026台灣未來際黑客松，
做了一個 prototype ： 健口動一動 App
……
希望能在 30 天的鐵人賽，
逐步完善這個 App，探索 Build on Google AI 不同面向的實作！

一路做下來，我始終記著：
對長輩有幫助、長輩願意持續使用。

（二）開發期間：大多個人測試

• 語音辨識：
  Day17 的繞口令錄音，是我自己念的。
• 動一動：
  Day26 是我坐在椅子上，iPhone 和 Galaxy A70 各跑一輪。
• 介面：
  Day27 的對比，是從模擬器的截圖取色算的。

（三）量得到的，和量不到的

Day27 的檢查表，有很多項目可以量：
對比幾比幾、按鈕多大、字級放大到 200% 會不會被切掉。

但有些事，只有長輩自己知道：

• 看得懂下一步要做什麼嗎？
• 平安說話的速度，跟得上嗎？
• 做完會不會累？下次還想玩嗎？

量得到的，看檢查表；量不到的，問長輩。

三、實測怎麼安排

從黑客松到今天，一共有三次實測，中間也拜訪了一個長者服務的基金會：

文章裡不寫名字；
留言、照片能不能放進文章，照每個人在回饋單上勾的意願。

四、回饋單

（一）回饋單也照檢查表做

給長輩填的回饋單，也是一種介面。
所以照 Day27 的檢查表，再借用 Day3 的照護原則來設計：

不方便寫字的長輩，可以用說的，由家人或我幫忙勾、幫忙寫。

（二）兩種回饋單

自己玩過的人，和看我 demo 的人，看到的面向可能不同，
所以回饋單做了兩種：

試玩回饋單第二部分的「想跟家人一起玩嗎？」，
是想知道 Day3 寫下的期待，有沒有做到：

讓健口動一動成為互動的契機。

五、花博：黑客松的第一次實測（9/5）

黑客松的主辦單位，沒有要求找民眾實測；
但我想知道長輩實際用起來怎麼樣，
就在圓山花博的現場，請兩位長輩試用看看。

說實話，花博的人潮很多，
但要鼓起勇氣向陌生人介紹自己和作品，
讓對方願意用用看，真的不容易，尤其在詐騙這麼多的現在 XD。

長輩聽到要用手機、平板，也常會先婉拒：「這個我不會、我不行。」

（一）實測發現的問題

黑客松的時間有限，
當時的版本，有不少要改進的地方：

• 字太小、資訊太多：
  健口操的動作提示字太小，
  畫面上面、下面都有提示指令，不知道要先看哪裡。
• 嘴型判斷不準：
  每一場健口操開頭，會用閉上嘴、放鬆時的臉當起始基準；
  當時基準沒調好，長輩明明做完動作、臉也放鬆了，App 還是判定動作沒做完。
• 有些字不知道怎麼念：
  健口操原本念手帕的「帕」，
  長輩可能不太確定這個字的讀音，後來改成害怕的「怕」。

（二）一包滷豆乾

那天下雨，一直找不到可以幫忙試用的長輩。

我想到：
可以先跟現場的攤販買東西，
如果對方有空，再問問能不能幫忙試用。

我吃素，看到一個攤位有賣素食的滷豆乾，
就跟顧攤的奶奶介紹：
我是這幾天在花博參加寫程式比賽的參賽者，
想找人用用看一款給長輩的 App；
我想跟她買豆乾，再看她方不方便幫忙試試看。

奶奶跟我說：
「不用，你不用買。我請你吃也沒關係。」

當時真的很感動，也很感謝願意幫忙的大哥和奶奶。

六、新莊社區大學（10/12）

非常感謝新莊社區大學的主任和同仁們幫忙。
這裡不是我以前任職的學校，很感謝他們願意幫助萍水相逢的我。

這次有 4 位使用者，年齡約 50～60 歲之間，另外有 1 位陪同的青年。

（一）喜歡哪些活動

回饋單上寫著「沒玩的不用勾」，
每個人玩的活動不一樣，下表是勾選的人數：

一共勾了 11 格：10 格喜歡、1 格普通；
勾最多的是跟著音樂動一動（3 位）。

（二）用起來怎麼樣

七題都沒有人勾最右邊的哭臉。

這是 4 位使用者、自己勾選的結果。

（三）使用者說的話

照回饋單上的原話（都同意放進文章，不寫名字）：

「一開始可讓陪同者先將活動題庫備好！
開始跟結束的招呼語、鼓勵的話。」

「健口操訓練很實用也有必要，
但如果設成語音指引，可能可以幫助長輩更直覺反應。」

「速度較慢，
也許可用年齡判斷速度的設定。」

現場使用者也有跟我分享家裡的經驗：
年長的姑姑，6 歲時學的客家歌，現在還記得很清楚、還會唱。

這讓我想到 Day3 整理的懷舊治療：
用照片、老物件、老歌引導長輩回憶往事。
怎麼讓長輩有共鳴，熟悉的歌或許是一個方向。

（四）我在現場看到的

• 平安回話慢：
  開發時為了讓長輩有時間想、不被平安打斷，
  把 silenceDurationMs 設成 2000 毫秒，
  endOfSpeechSensitivity 設成 LOW（Day21）；
  現場用起來，平安回話明顯比較慢。
• 平安的話說到一半就停：
  現場有很多聲音，
  Live API 的預設是偵測到有人說話，就中斷回應；
  平安的話常常講到一半就停下來。

（五）隔天改了什麼

10/13 先改了這幾項：

圖片左邊是尋寶的題庫畫面，家人可以先設好要找的東西；
圖片右邊是尋寶的遊戲畫面，拍照按鈕在最下方，比其他按鈕大。

七、拜訪弘道老人福利基金會

為了讓 App 有機會真正走進長輩的生活，
我也想找長期在第一線服務長者的基金會，
於是到弘道老人福利基金會的新北服務處拜訪。

很感謝接待人員，親切地聽我說明來意。
之後等 App 的功能定案、上架，再看看基金會這邊，有沒有機會讓長輩們一起用用看。

八、台灣失智症協會（10/13）

今天拜訪了台灣失智症協會，
很感謝兩位副秘書長撥冗看 App 的功能，分享寶貴的實務經驗；
許多內容，真的是長期第一線接觸才會知道。

這次由我操作 demo，兩位看完後填想法回饋單。

（一）喜歡哪些活動

兩位都勾了全部九個活動：

• 玩AI 的三個活動：
  一起說畫、我們的好時光、家中尋寶，兩位都勾喜歡。
• 小遊戲的四個活動：
  一位勾喜歡，一位勾普通。
• 健口操、暖身動作：
  兩位都勾普通。

其中一位，同意把寫的話放進文章（不寫名字）。

覺得值得開發正式版本的功能：

「玩AI，如我們的好時光，
可提供實習生、照服員陪伴長者時使用，並可彙整長者的生命故事書。」

想法回饋：

「確定目標受眾開發功能，若為失智族群，
建議可考慮活動設計分級，調整難易度，並增加引導、鼓勵機制。」

（二）筆記：實務經驗

整理個人筆記，依活動區分：

九、檢查表沒想到的地方

Day27 的六個檢查項目，看的是畫面：
字、對比、按鈕、一次一件事、圖示、顏色。

三次實測和第一線的回饋，多了這些面向：

畫面看得清楚是第一步；聽得清楚、跟得上、做得到，也要一起檢查。

十、小結

• 為什麼實測：
  檢查表量得到畫面；
  看不看得懂、想不想玩，要問長輩。
• 三次實測：
  花博 2 位長輩、新莊社大 4 位中高齡使用者、
  台灣失智症協會 2 位副秘書長。
• 新莊社大：
  勾了 11 格，10 格喜歡；七題沒有人勾哭臉；
  題庫、招呼語、語音指引、回話速度，隔天先改了。
• 台灣失智症協會：
  建議加正向引導，也要先確定目標受眾。
• 檢查表沒想到的：
  聲音、節奏、引導、動作幅度、發音、對象。

檢查表看畫面，長輩看感受；交到長輩手上，才知道下一步往哪裡走。

十一、預告

明天是鐵人賽的最後一天，讓我們一起回顧這 30 天：

Day1 的三個期許，做到了哪些？
府裡請來的幫手，各自負責什麼？
還有哪些事，還沒做完？

感謝有緣看到這邊的你～
希望佛菩薩也祝福你：🌟健康安心 平安幸福🌟
南無觀世音菩薩🍀 南無地藏菩薩🏠 南無阿彌陀佛☀️