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鐵人賽 Mobile Development DAY 24

Day 24 行程管家整合篇:整合與測試讓登入功能真正動起來!

今天,我們終於要進入最令人興奮的一步 —— 「前端與後端整合」。經過前幾天的 UI 設計與 API 撰寫,行程管家的登入系統已經具備所有基礎元件。接下來,我們要...

鐵人賽 Build on AWS DAY 28
小資族的量化交易 101 系列 第 28

Day 28: Trading Config Setting on s3

小明的雲端農場配置管理 今天要學習如何在 AWS S3 上管理交易配置,這就像爸爸把農場的作業手冊存放在雲端一樣。不同季節、不同作物需要不同的操作方式,我們要能...

鐵人賽 Software Development DAY 25

Day 25 - 幫寵物加上AI對話功能

在開始之前, 我們先把 Polar AI 匯入專案, 我們過後會使用到裡面的 LLM, TTS, 圖片生成等的功能 AI Dialog Prompt: 實作...

鐵人賽 Security DAY 24

Day 24. Heist

偵查 rustscan 掃描出多個 AD 相關服務與 8080、5985(WinRM)等開放埠。目標網域與 DC 資訊可從 RDP/SSL 憑證與 LDAP 回...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

內容產製:文章、行銷、簡報

隨著生成式 AI 的崛起,內容產製(Content Generation) 已從人力密集的創作過程,轉變為結合人工智慧的高效工作流。無論是撰寫部落格文章、行銷文...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

Day24:語氣成長曲線:讓角色的態度會變

1.前言 在真實的互動裡,人不會永遠維持同樣的語氣,會因為經驗、關係、情緒變化,而在潛移默化中轉變。而角色也是,如果他在第一天跟第三十天講話的語氣一模一樣,那再...

Day24 享元模式 (Flyweight Pattern)

擬人化角色:【節儉的圖書館員】 種族: 人類 外貌: 一位身著樸素制服的年輕女性圖書館員,她專注地閱讀一本發光的古籍。在她周圍,有無數半透明的、一模一樣的幽...

LLM入門學習 系列 第 24

Day 24:建立知識向量資料庫 (Knowledge Vector Database)

Day 24:建立知識向量資料庫 (Knowledge Vector Database) 一、學習目標與任務定義 本日學習的核心目標是為 RAG 系統建立檢索基...

鐵人賽 Modern Web DAY 24

Day 24|從本地到雲端:把你的 Node.js 專案部署上 AWS EC2!

前言 昨天我們已經成功開啟第一台 AWS EC2 主機,體驗了雲端主機。 今天,我們要更進一步 —— 把 Node.js 專案實際部署到雲端主機上! 這篇文章將...

Day24 IT 團隊再造 - 把庶務二課變成天龍特攻隊

從前面的 23 天的內容其實可以知道,IT 團隊在既有組織要運作轉型是困難重重,所以若是要能成為組織向前轉型的推進器,IT 團隊本身就必須相當精實與專業,以至於...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

(Day26)娛樂類AI工具總評比:優缺點分析

這次鐵人賽也開始進入倒數了,這邊也要開始進入總結的主題。前面分別介紹了許多不管是圖片、影片、遊戲素材甚至是互動式遊戲,每項主題都有他專用的AI工具,今天就來統整...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

【Day24】部署實戰 (二) - 推送容器與正式上線

一、建置專案映像檔 一開始使用 docker build 指令,根據前一天的 Dockerfile 來建置映像檔。這個過程會將所有的程式碼、Streamlit...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24
30 天 hypervisor 入門 系列 第 24

Day 24 INT 15h, AX=e820h

從 BIOS 的角度看 E820 在 bootloader 啟動之前,BIOS 已經完成整個平台的初始化。雖然 CPU 還在實模式,沒有分頁,也沒有任何軟體邏輯...

鐵人賽 Software Development DAY 24

Day 24 - 容器化:用多階段 Dockerfile 打造雲原生的第一步

到這裡,我們的 Go + Elasticsearch 搜尋服務已經能在本機上穩定運作。 但要讓它成為「雲原生服務」,第一步就是——容器化(Containeriz...

鐵人賽 Modern Web DAY 24

Day 24 - 選擇 State 架構

在昨天的篇章,介紹了詳細的 state 變化流程。今天則是要來介紹在使用 state 的時候,我們該如何選擇他的架構該長什麼樣子。昨天已經有先提到一些了,今天會...

鐵人賽 Build on AWS DAY 24

Auto Scaling與高可用性設計

前言 今天我們將探討如何在AWS上實現Auto Scaling和高可用性設計,確保我們的AI應用能夠穩定可靠地服務用戶。通常確保我們系統用量比較高的時候確實會考...

鐵人賽 Software Development DAY 27

Day 27 — 開發者閒聊:Try-Catch 怎麼寫才算「有用」?

今天我們暫時放下程式功能開發,聊聊一個每位 C# 工程師都會遇到的問題:try-catch 要怎麼寫才寫得好? 很多人以為「有捕例外就安全」,但實際上,不完整的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24
我的 AI 助手開發 系列 第 24

DAY 24

基礎架構與組件設計篇 前言 前面介紹了這麼多都還沒有說到使用者介面是長怎樣的,所以再來會先介紹。但因為有點長,所以會拆成兩篇。 一、建立基本視窗 1.1 主要類...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

Day 24:讓 AI 幫你寫 README!自動生成專案說明文件

寫程式的時候,最懶得做的一件事是什麼?寫 README.md。 今天我們就來做一個能幫我們自動生成 README 的小工具!它會自動讀取專案內的 .py 檔,把...

鐵人賽 Rust DAY 24

Day 24:生命週期進階與自動推導(Lifetime Elision)

1. 為什麼需要 Lifetime Elision昨天學到每當函數有引用參數時,就要標註 'a 等生命週期,但如果每個地方都手動標註,程式會變得冗長。Rust...

鐵人賽 Modern Web DAY 24

Day24 - 雲端資安:AI Agent 偵測雲端配置錯誤(AWS、GCP、Azure)

雲端環境(AWS、GCP、Azure)提供靈活的資源管理,但**配置錯誤(Misconfiguration)**已成為現代雲端資安事件的主要來源之一。 常見問題...

Day25-K8s簡介

在前面的內容中我們講了很多要怎麼跑docker,怎麼用docker-compose,但這些的運行環境主要還是落在單一台主機上,那如果今天我想要讓這些contai...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

Day24 - 持續成長學習藍圖 - TypeScript(Prisma / TypeORM 基礎)

今天要進一步讓專案可以「真的」操作資料庫。我們會學到兩個重要工具之一:Prisma 或 TypeORM。 這兩個都是 ORM(Object Relational...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

Day 26: 工具列最後一個按鈕、Debug

每天晚上8:30準時上映 今天把工具列上的最後一個按鈕做完,後來我決定使用小地圖,也就是當按鈕被按下的時候會把玩家的攝影機放到上空,讓玩家可以直接俯視整個主島...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

[Day28] 智慧眼鏡(AR眼鏡/AI眼鏡)種類 以及WebXR應用的可能性

在這個手機已經幾乎越來越近乎發展到極致的階段,越來越多人在盼望新一代的科技產品可以突破現況,其中智慧眼鏡目前蓄勢待發。回想手機剛出現的時候,各種不同形狀、特殊功...

讓清單「更聰明」— 加入 Enter 快捷鍵 + localStorage 資料儲存 (Day24)

昨天我們做出了會動的待辦清單 ✅但如果你一關掉網頁,清單就不見了對吧? 今天,我們要讓它變成「會記得你的任務」的版本!我們會新增兩個進階功能: 1️⃣ 按下 E...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

Day 24 AMI Meeting Corpus 資料應用 - 語者標籤錯位問題的發現與原因分析

▋前言 在使用 AMI Meeting Corpus 進行語音分析實驗時,發現一個重要的問題:逐字稿 (ES2002a.Mix-Headset.txt) 裡的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

Day 24: Semantic Kernel 使用 Stdio 模式串接 MCP Server

在 Day 23 中,介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ,今天來另一種 Std...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24
30天用React打造AI工具箱 系列 第 24

30天用React打造AI工具箱 Day24

30天用React打造AI工具箱 Day24 筆記管理工具升級版 今天繼續強化昨天完成的筆記管理工具,主要目標是讓使用者在開發模式下也能穩定保存資料,即使 F5...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

【Day 24】 小專案 - 日程規劃 Agent(上)

接下來我們要完成最後一支 Sub-Agent!這個 Agent 的任務是根據使用者提供的「城市」與「天數」,自動產生每天的旅遊行程。 注意:這裡使用的是 模擬...