iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

0 Like 0 留言 75 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 11

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 11 篇

技術 Day11：儲存解析結果並進行驗證

在成功爬取和解析基因的起始與結束位置之後，我需要將這些數據保存下來，並進行驗證，以確保數據完整且無誤，今天的目標是將解析出的基因位置信息儲存到一個 Excel...

KE-LIN ‧ 2024-09-25

0 Like 0 留言 72 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 9

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 9 篇

技術 Day9：非同步爬蟲爬取基因詳細頁面

在處理大量基因數據時，使用同步爬蟲效率會很低，因此今天我將使用 aiohttp 來執行非同步爬蟲，這樣可以加速數據抓取過程。非同步爬蟲允許同時發送多個請求，而不...

KE-LIN ‧ 2024-09-23

0 Like 0 留言 150 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 8

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 8 篇

技術 Day8：基於 Ensembl Gene ID 構建基因詳細頁面的 URL

今天我要建構基因詳細頁面的 URL 模板，用以後續爬蟲。在進行網頁爬蟲時，必須準確的知道要爬取的網頁之 URL 構建方式；今天我將使用每個基因的 Ensemb...

KE-LIN ‧ 2024-09-22

0 Like 0 留言 99 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 7

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 7 篇

技術 Day7：理解 Ensembl 網站的基因詳細頁面結構

今天我將專注於理解 Ensembl 網站上基因詳細頁面的結構，這對於後續爬取基因的起始和結束位置至關重要。在 Ensembl 網站的基因詳細頁面中，包含了基因的...

KE-LIN ‧ 2024-09-21

0 Like 0 留言 137 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 6

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 6 篇

技術 Day6：清理數據並驗證基因代號轉換結果

今天主要著重在清理轉換後的數據，並進行驗證。基因代號轉換後，我需要對結果進行清理和驗證，因為有些基因雖然有 Symbol ID，但其在 Ensembl 上並未...

KE-LIN ‧ 2024-09-20

0 Like 0 留言 89 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 5

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 5 篇

技術 Day5：執行基因代號轉換

今天我要進行 Symbol ID 到 Ensembl Gene ID 的轉換。 Day4 已設置好基因代號轉換工具，接下來我將使用 Ensembl BioMar...

KE-LIN ‧ 2024-09-19

0 Like 0 留言 114 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 3

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 3 篇

技術 Day3：讀取 Excel 文件與提取基因代號

為了完成此次挑戰，必須先有基因表達數據以供分析，因此我下載了來自 NCBI GEO 之基因數據以供後續使用。 NCBI GEO 介紹 NCBI GEO 是美國國...

KE-LIN ‧ 2024-09-17

0 Like 0 留言 194 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 4

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 4 篇

技術 Day4：建構基因代號轉換工具

在後續的網頁爬蟲中，我利用 Ensembl Gene ID 作為數據的基礎，因此我需要先將從 NCBI GEO 下載的基因 Symbol ID 進行轉換。轉換...

KE-LIN ‧ 2024-09-18

0 Like 0 留言 184 瀏覽

鐵人賽 Python DAY 1

初學者的 30 天 Python 復健課程系列第 1 篇

技術復健第一天：重新回憶起 Python 的一切

復健系列適合哪些人相較於從頭教起有關 Python 的細節知識，這個復健系列主要是希望透過主題式筆記的方式，摘要學習 Python 的重點知識，藉此可以快速回...

Chuan ‧ 2024-09-15

0 Like 0 留言 196 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 2

從零基礎到實戰：利用網頁爬蟲結合 RPKM 算法計算 COVID-19 感染者肺部基因表達量系列第 2 篇

技術 Day2：環境配置與依賴安裝

在正式開始之前，我需要先建立開發環境並安裝必要的依賴庫。為了成功處理基因數據，構建一個穩定且高效的開發環境是關鍵。因此，今天的重點將放在環境設置及依賴庫的安裝上...

KE-LIN ‧ 2024-09-16

0 Like 0 留言 264 瀏覽

鐵人賽 Python DAY 1

30天零基礎學習Python程式語言系列第 1 篇

技術 Day 1: 環境準備（Mac）/ Hello World

前言：作為一名學習過Java程式設計初學者，我決定參加這個為期30天的不間斷Python學習計畫。Python簡單易學的特性，我想以曾學習Java語言能更快速上...

wcy4326 ‧ 2024-09-07

0 Like 0 留言 434 瀏覽

鐵人賽 Security DAY 1

白帽駭客工具實作-Python篇系列第 3 篇

技術白帽駭客工具實作03 - [基礎知識]Python版本演進、特點、撰寫風格及基礎語法

Python版本演進跟特點 Python之父Guido van Rossum Python版本演進項次版本說明 1 Python...

艾德(Ed Li) ‧ 2024-08-03

1 Like 0 留言 543 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 15

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 15 篇

技術資料處理 Python Pandas 好用的function - Part 3

繼續上一章資料處理 Python Pandas 好用的function - Part 2我們繼續討論一下pandas有用的functions吧。 #１df.fi...

Papii ‧ 2023-09-30 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

1 Like 0 留言 270 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 13

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 13 篇

技術資料處理 Python Pandas 好用的function - Part 1

對於任何正在使用Python進行數據分析或希望學習Python進行數據分析的人來說，pandas模塊是你希望立即學習的最適合初學者的模塊之一。它具有許多用戶友...

Papii ‧ 2023-09-28 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

0 Like 0 留言 1051 瀏覽

技術 leetcode 365天 #Day106

從今年大概八月中開始，為了磨利自己的技術避免過於安逸就開始了刷題的生活，其中有經歷了鐵人的自我挑戰賽，但由於只有30天，當初就只有寫30天。為什麼到了今天又突然...

tryit ‧ 2022-11-29

2 Like 0 留言 966 瀏覽

技術【HackerRank 解題筆記】尋找百分比(Finding the percentage)

題目為給出一個紀錄學生成績的數量n，接著會給包含學生姓名與分數的資料，每個值都使用空格分隔。最後一行query_name即要查詢的學生的姓名，需要我們找到特定學...

tiantian5247 ‧ 2022-11-04

1 Like 1 留言 1202 瀏覽

技術【HackerRank 解題筆記】尋找亞軍(Find the Runner-Up Score!)

大家好，小弟目前剛自學Python，由於怕自己金魚腦，解完了上一個解到下一個時就忘記了，便想到使用寫文章的方式，一方面記錄自己的思維思考，另一方面後續複習時也比...

tiantian5247 ‧ 2022-11-04

0 Like 0 留言 737 瀏覽

技術 0基礎✨Python✨數據分析

【0基礎✨Python✨數據分析】免費快閃活動限額20名 ✊ 體育數據實作分享✊ 11/11 (五) 6PM ~ 8PM✊ 報名 http://user198...

guess365 ‧ 2022-10-26

0 Like 0 留言 10629 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 27

語言學與NLP 系列第 27 篇

技術 Day 27 雙向長短記憶網路（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）

看過昨天的文章的大家應該對 LSTM 有了一定的了解，所以今天要更進一步的看看以 LSTM 為基礎而產生的雙向長短記憶網路 BiLSTM。開始之前，我們簡單複...

cjom06991 ‧ 2022-10-12 ‧團隊KnULPers_from_NCCU

0 Like 0 留言 3097 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 25

語言學與NLP 系列第 25 篇

技術 Day 25 NLP 中的依存句法分析（Dependency Parsing）介紹與實作

連續看了那麼多天的模型訓練相關知識，我們今天來看看比較「語言學」會做的任務吧！句法分析(syntactic parsing )是自然語言處理中一個重要的任務，...

cjom06991 ‧ 2022-10-10 ‧團隊KnULPers_from_NCCU

0 Like 0 留言 2220 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 24

語言學與NLP 系列第 24 篇

技術 Day 24 看不見的手？隱馬可夫模型（Hidden Markov Model）介紹與實作

今天要討論的是隱馬可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）。既然名字裡面有馬可夫三個字，想必一定和昨天提到的馬可夫模型、馬可夫鏈有關。其實隱...

cjom06991 ‧ 2022-10-09 ‧團隊KnULPers_from_NCCU

0 Like 0 留言 11646 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 23

語言學與NLP 系列第 23 篇

技術 Day 23 馬可夫模型的基礎----馬可夫鏈（Markov Chain）介紹與實作

今天要介紹的是許多機器學習模型的基礎概念----馬可夫鏈（Markov Chain）。馬可夫鏈在數學中有著廣泛的用途，包括經濟學、博弈論、傳播理論、遺傳學和金融...

cjom06991 ‧ 2022-10-08 ‧團隊KnULPers_from_NCCU

0 Like 0 留言 2920 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 20

語言學與NLP 系列第 20 篇

技術 Day 20 主成分分析 Principal Component Analysis (PCA)

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），在機器學習與統計學領域中仍被廣泛應用。其主要目的就是用來分析資料、降低資料維度...

cjom06991 ‧ 2022-10-05 ‧團隊KnULPers_from_NCCU

0 Like 1 留言 1241 瀏覽

技術方向向量法走訪N維陣列

動機在 leetcode 解Spiral Matrix ([1]) 時，看了網上分享的解法，多半是考慮各種邊界情況搭配 if-else 做判斷，經過嘗試後，我...

ahero0963 ‧ 2022-08-10

0 Like 0 留言 3441 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 6

Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！系列第 6 篇

技術 Day 06: Python基礎必備小知識(上)

那麼在前篇，我們已經安裝建置好整個Python運行環境，接下來就可以學習如何編寫簡單的程式了!以下是Python基本必備小知識，只要常常使用，就會越來越得心應手...

shibainu274 ‧ 2021-09-12

0 Like 0 留言 1669 瀏覽

技術用e-paper做普普風格影像顯示

這次使用的元件是1.54inch_e-paper_b (黑白紅顯示) Pin Layout VCC -> 3.3 GND -> GND DIN...

KaliChen ‧ 2021-07-03

0 Like 0 留言 4255 瀏覽

技術 [python] TFT Display測試心得碎念(拿st7735的經驗拯救ili9341)

使用的python函式庫為： sudo pip3 install adafruit-circuitpython-rgb-display 此函式庫為Adafrui...

KaliChen ‧ 2021-06-27

1 Like 0 留言 897 瀏覽

技術 Python Flask 架站筆記 LINEBOT

在課程的最後，有簡短介紹 Line的聊天機器人製作，主要的架構就是你有一個line帳號去連結伺服器讓他自動運行如下示意圖，那至於怎麼製作呢？line這邊有一個...

Ascetic ‧ 2021-02-18

0 Like 0 留言 833 瀏覽

技術 Python Flask 架站筆記第5天跳轉訊息刪除資料與留言系統

本堂課新增 1.跳轉頁面的時候上面會顯示的訊息。2.刪除資料。3.留言功能。 1.跳轉頁面的時候上面會顯示的訊息一次性跳轉訊息，功用是每一個模板都會用到就會寫...

Ascetic ‧ 2021-02-19

0 Like 0 留言 849 瀏覽

技術 Python Flask 架站筆記第4天版面設計與新增、更新、編輯功能按鈕

延續上堂課的內容，本堂課新增1.產品建立成功頁面。2.產品更新頁面。3.產品資料呈現。(上堂課沒有完成，主頁還是空空的)學到第四堂，整體的架構大概了解比較上手了...