iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 Big Data DAY 12

tensorflow 學習筆記系列第 12 篇

技術 Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數

今日目標了解如何儲存訓練好的模型參數儲存模型範例載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版還記得當我們在定義模型的時候...

c1mone ‧ 2016-12-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

全民瘋AI系列2.0 系列第 11 篇

技術 [Day 11] 核模型 - 支持向量機 (SVM)

核模型 - 支持向量機 (SVM) 今日學習目標 SVM 分類器何謂支持向量機? 非線性與線性? 多元分類支持向量機。 SVR 迴歸器學習 SVR...

10程式中 ‧ 2021-09-23

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鐵人賽 Big Data DAY 9

tensorflow 學習筆記系列第 9 篇

技術 Tensorflow Day9 卷積神經網路 (CNN) 分析 (2) - Filter, ReLU, MaxPolling

今日目標了解過濾器 (Filter) 運作方式了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...

c1mone ‧ 2016-12-24

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習

前言本相關筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning這本書籍，詳細內容有興趣的可以去網上購買。在上一章主要講到了梯度和偏微分，這次主要解釋如...

Kevin ‧ 2018-08-12

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鐵人賽 Big Data DAY 29

tensorflow 學習筆記系列第 29 篇

技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

c1mone ‧ 2017-01-13

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鐵人賽 Big Data DAY 18

tensorflow 學習筆記系列第 18 篇

技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...

c1mone ‧ 2017-01-02

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鐵人賽 Big Data DAY 10

tensorflow 學習筆記系列第 10 篇

技術 Tensorflow Day10 卷積神經網路 (CNN) 分析 (3) 第二卷積層, 全連結層, dropout

今日目標觀察第二個卷積層輸出全連結層以及 dropout 用意深度是啥米第二卷積層輸出前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構．那我們...

c1mone ‧ 2016-12-25

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徵才【Cinnamon AI】2022 Global AI Bootcamp - AI 產品實作營

【2022 Global Student Bootcamp - AI 產品實作營】即日起開始報名！以「開發使用者為導向的產品」為核心概念設計的 Cinnamo...

yuna ‧ 2022-04-20

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鐵人賽 Big Data DAY 30

宅宅駕駛座旁無伊人，莫辜負自幹雙手萬能，怎沒人響應開源自動駕駛，一起來做沒有人系列第 31 篇

技術這不是下課鐘響，是人類社會的新文明課程才開始；無人車的16道問題

這不是下課鐘響，是人類新社會新文明課程才開始；無人車的16道問題影片：無人車的16道問題自動駕駛的能力目標，是直接攻頂到能力分類的最高級別嗎？還是一級一級來...

jameschou787 ‧ 2017-01-14

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鐵人賽 Big Data DAY 28

tensorflow 學習筆記系列第 28 篇

技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

c1mone ‧ 2017-01-12

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活動【AI電腦視覺課程】AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用

課程介紹影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而...

艾鍗學院 ‧ 2018-12-06

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路

前言這次要介紹捲積神經網路CNN，常用於取得影像特徵.辨識等等用途，這次簡單的介紹捲積網路，一樣使用O'REILLY Deep Learning書籍，但在捲積...

Kevin ‧ 2018-09-13

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鐵人賽 Big Data DAY 11

tensorflow 學習筆記系列第 11 篇

技術 Tensorflow Day11 MNIST CNN 各層視覺化分析

今日目標建立三層卷積層的 CNN 使用 PCA 降維分析使用 TSNE 降維分析 Github Ipython Notebook 好讀完整版到現在為...

c1mone ‧ 2016-12-26

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鐵人賽 Big Data DAY 29

宅宅駕駛座旁無伊人，莫辜負自幹雙手萬能，怎沒人響應開源自動駕駛，一起來做沒有人系列第 30 篇

技術江山代有才人出，各領風騷迎禧年；CES 2017的東歐新秀，Almotive AI自動駕駛軟體與套件公司進軍美國，傳統汽車產業又多一威脅

汽車向來是最高檔次的消費產品類，封閉的產業；但當AI人工智慧的演算法和複雜架構因著GPU助長了深度學習的進展，微控制器和opensource的快速經驗複製加速了...

jameschou787 ‧ 2017-01-13

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鐵人賽 Big Data DAY 15

tensorflow 學習筆記系列第 15 篇

技術 Tensorflow Day15 Autoencoder

今日目標了解 Autoencoder 概念了解 Autoencoder 用於無監督訓練 Autoencoder Autoencoder 是一種無監督 (...

c1mone ‧ 2016-12-30

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鐵人賽 Big Data DAY 26

tensorflow 學習筆記系列第 26 篇

技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

今日目標了解 LSTM 內部結構介紹之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題，那到底其中的結構有什麼魔法呢？...

c1mone ‧ 2017-01-10

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-梯度

前言最近在看深度學習的書籍，還好這本書有講一點點基礎Python，對於Python零經驗的我算是一個小確幸。目前也只看了一半，這次筆記主要是紀錄一些自己的疑問...

Kevin ‧ 2018-07-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 16 篇

技術 16 深度學習其實是一種 Representation learning

機器學習的技術已經發展了非常久的時間，我們有非常多的模型可以幫我們做預測，包含像是 regression、classification、clustering、s...

杜岳華 ‧ 2018-10-16

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鐵人賽 Big Data DAY 17

tensorflow 學習筆記系列第 17 篇

技術 Tensorflow Day17 Sparse Autoencoder

今日目標了解 Sparse Autoencoder 了解 KL divergence & L2 loss 實作 Sparse Autoencoder...

c1mone ‧ 2017-01-01

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

深度學習環境安裝筆記系列第 1 篇

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空，而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習，在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

a7552005 ‧ 2017-12-12

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鐵人賽 Big Data DAY 25

tensorflow 學習筆記系列第 25 篇

技術 Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST

今日目標了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

c1mone ‧ 2017-01-09

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鐵人賽 Big Data DAY 19

tensorflow 學習筆記系列第 19 篇

技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

c1mone ‧ 2017-01-03

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鐵人賽 Big Data DAY 16

tensorflow 學習筆記系列第 16 篇

技術 Tensorflow Day16 Autoencoder 實作

今日目標實作 Autoencoder 比較輸入以及輸出 Github Ipython Notebook 好讀完整版實作定義 weight 以及 bia...

c1mone ‧ 2016-12-31

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

深度學習環境安裝筆記系列第 2 篇

技術 [Day 02] 深度學習環境安裝筆記 — Ubuntu 系統安裝與設定 01.選擇適合你的發行版

關於 Linux 的介紹我在這就不加贅述了，大家在使用 Ubuntu 的過程中如果遇到問題可以到 Ubuntu 正體中文站發問，許多熱心的大大都在論壇上討論問...

a7552005 ‧ 2017-12-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

時間序列分析與預測方法大全系列第 10 篇

技術 [Day10] 以深度學習進行時間序列預測 — 概論

介紹完機器學習預測時間序列，接著連續幾篇要進入到深度學習的範疇。我們會提到在時間序列預測的命題上，深度學習和機器學習的不同、優化的邏輯，並且整理有哪些神經網絡...

Kyle ‧ 2021-09-25

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鐵人賽 Big Data DAY 22

tensorflow 學習筆記系列第 22 篇

技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

c1mone ‧ 2017-01-06

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技術人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

因為自己不太懂，所以就整理了一下，這之間的關係。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）指由人製造出來的機器，所表現出來的智慧型。...

g085785 ‧ 2020-01-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 22 篇

技術 22 Convolutional encoder-decoder 架構

標題這不是一個專有名詞。在電腦視覺的領域中有幾個有名的問題：影像辨識（Image recognition）物件辨識（Object detection）...

杜岳華 ‧ 2018-10-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 27 篇

技術 27 Attention model

繼 Seq2seq model 之後，真正可以做到 end-to-end 翻譯的，很多都是用了 attention model。 Attention model...

杜岳華 ‧ 2018-10-27

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活動 AIoT智能物聯網平台開發工程師養成計畫【待業轉職者職前訓練】

本課程複製業界實務經驗，完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發；並結合Python機器學習與深度學習，建構預測模型實現AI智能物聯網；更進一步帶你實...

艾鍗學院 ‧ 2018-08-28