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共有 123 則文章

技術 年度報告還不會?挑戰用9行資料寫8000字的分析報告!

數據君最近看到一個有趣的超市分析案例,這個作品不僅講了一個故事,還講解了如何一步步生成分析報告。該作品分析框架解讀清晰,具有完整的資料分析過程體現,其次作者採用...

技術 做資料分析應該知道的16個統計基礎概念

一、描述統計 描述統計是透過圖表或數學方法,對資料進行整理、分析,並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。 描述統計分為集中趨勢分...

技術 金融行業資料分析怎麼做?完整指標體系和典型分析模板打包送給你!

01 金融行業完整指標體系 經營發展指標 經營狀況類指標 資產負債比指標 02 金融行業典型分析場景 行長綜合駕駛艙 a.問題背景 管理決策層需要經常瞭解...

技術 “萬物付費時代”已然來臨,如何讓你的會員更加值錢?

在當今網絡時代,隨著各平臺知識付費、音樂付費、影片付費等模式的開啟,“萬物付費時代”已經悄然而至。傳統的粗獷式營運模式已經不再符合當今的時代潮流,如何在這樣一個...

技術 只靠 20% 的資料,就能掌握 80% 的決策關鍵?這張圖表做得到

80% 的結果,往往來自 20% 的關鍵因素。 但問題是 — 這 20%,該怎麼找出來?當資料龐雜、問題交織時,單靠表格與數字往往難以抓住核心,反而增加分析難度...

技術 熱力圖新手指南:圖表類型 × 常見誤區 × 製作流程一次掌握!

熱力圖是數據分析中最常見的視覺化工具之一,但許多人對它的理解,依然停留在「顏色越深,數值越大」的表層邏輯。 當其他團隊已經用熱力圖優化轉換流程、找出使用者行為規...

技術 一個案例告訴你,如何在工作中掌握商業資料分析的能力

商業分析能力=商業理解+事實分析能力(主要依靠資料源)。關於商業理解,千篇萬律,大家已經講了很多了。這裡,筆者想談談如何利用資料事實,分析商業問題,也就是如何練...

技術 寫給資料分析入門者:一種通用的資料分析思路

資料分析是一個龐大的工程,有的時候過於抽象且依賴經驗。本文是軟妹對學習和實踐資料分析的一個總結,希望提供一種通用的資料分析思路,並在分析思路的每個步驟中介紹相關...

技術 BI有哪些分類?按照功能模式和部署模式分類詳解!

當前,商業智慧BI已成為企業數字化轉型的核心工具。根據Gartner最新報告,到2025年,全球將有超過70%的企業採用BI系統進行資料驅動決策。然而,在實際應...

技術 Google Cloud的資料靈活性與可攜性

這一篇我們介紹Data Catalog(一種metadata 的管理服務)可以搜尋與管理在你的Google Cloud裡所有的資料。同時我們也會介紹DataPr...

技術 Snowflake 雲端資料分析

這一篇介紹snowflake的雲端資料分析方法論。透過這一篇文章針對雲端資料平台內的資料分析有三個重點, 甚麼是現代化的雲端資料分析? 有甚麼樣的可能性可以讓...

技術 資料分析-音樂串流平台熱門歌曲初步分析

目的:最終目標是分析串流平台的用戶行為(包含創作者及使用者),找出該平台未來拓展業務方針。目前本文章先初步探討熱門歌曲播放次數、喜歡數(按讚數)、站內得獎數及留...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 [Day22]資料分析-假說檢定(2)

前一篇提到假說檢定中,無論是平均數或變異數檢定,皆可依據母體是否為常態、母體平均數是否為已知......等,來使用不同的檢定統計量,今天會進一步介紹這些情境的使...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [Day21] 資料分析-假說檢定

假說檢定是一種統計上常用的檢定方法,目的在於檢定實驗組和對照組是否真的有差異。廣告業常比較新功能(新版本)上線前後是否對流量有影響,或是帶來正效益,這種A/B...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day20] 資料分析-相關係數(correlation coefficient)

當我們想了解兩個連續型變數之間的關係時,相關係數是一個常用且可以量化的指標。 相關係數通常指的是皮爾森相關係數(Pearson's correlation...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day19] 資料分析-遺失值(missing value)處理

有在做資料分析的朋友,應該很常發生拿到資料不完整的情況,尤其當資料屬於人工維護時,品質會相對比較差,也較容易出現該填寫的地方卻是空值的問題,今天我們就要來針對...

技術 Excelize 開源基礎庫 2.8.0 版本正式釋出

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 檔案基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它...

技術 JCAATs-002/分類(Classify)資料分析指令使用說明

第JCAATs-0002號: 大家好,這是AI稽核軟體JCAATs使用的線上課程,JCAATs 為 AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體,除具備傳統...

鐵人賽 影片教學 DAY 30

技術 5分鐘學統計 - Day30 R語言操作簡單線性迴歸

今天是最後一天的課程,會把迴歸分析告一個小段落。用R語言進行簡單線性迴歸,同樣是使用之前提過的例子做示範。迴歸分析其實是很大的一個學門,這3天講的內容其實非常粗...

鐵人賽 影片教學 DAY 29

技術 5分鐘學統計 - Day29 迴歸分析2

今天是迴歸分析的第2堂,要和大家介紹的是模型是如何找到參數的估計值。其中提到的殘差的觀念,是所有分析方法都一定會評估的指標之一。明天會進入實際操作的課程,以R語...

鐵人賽 影片教學 DAY 28

技術 5分鐘學統計 - Day28 迴歸分析

今天開始是最後的一個主題,要講的是迴歸分析的基礎。迴歸分析是大多數統計分析、機器學習課第一個會講的模型,許多模型的開發都是基於迴歸的基礎而來的。接下來幾天,會講...

鐵人賽 影片教學 DAY 27

技術 5分鐘學統計 - Day27 One-way ANOVA 實際操作

今天會以實際案例的計算,將One-way ANOVA做一個段落。我們同樣以平均薪資做為範例,這次有使用實際資料帶入,教大家如何得到3種變異,以及如何使用R快速的...

鐵人賽 影片教學 DAY 26

技術 5分鐘學統計 - Day26 One-way ANOVA 2

昨天講解了One-way ANOVA的核心概念,今天要講的是實際計算會運用到的數學式。一共有三種變異要計算,公式以及自由度今天都有介紹給大家,明天會帶入實際案例...

鐵人賽 IT管理 DAY 27

技術 Day 27 從模仿找到創新方程式

在專案進行過程中,從模仿別人優點再進行創新研究,一般常見的方式應該會比較分析一些相關產品的作法,不論是功能面、商業面等,做以產品需求的評判標準,通常都是為了某些...

鐵人賽 影片教學 DAY 25

技術 5分鐘學統計 - Day25 One-way ANOVA

今天要提的檢定方法是變異數分析 (ANOVA)。不同於T檢定只能用於最多2個樣本的比較,ANOVA可以同時對3個以上的群體進行分析。這幾天會講的是ANOVA中的...

鐵人賽 影片教學 DAY 24

技術 5分鐘學統計 - Day24 F檢定2

今天以實際的資料進行F檢定的運算,以及R語言的操作給大家看。在做兩樣本T檢定前,是一個很重要的步驟。明天開始會進入新的主題,是ANOVA分析,同樣是統計和資料分...

鐵人賽 影片教學 DAY 23

技術 5分鐘學統計 - Day23 F檢定

前面介紹過的檢定方法像Z檢定和T檢定,是我們對於連續變數的母體平均感興趣時可以使用的。而卡方檢定是適用於類別資料的檢定方法。 今天要講的F檢定,感興趣的目標則是...

鐵人賽 影片教學 DAY 22

技術 5分鐘學統計 - Day22 R語言操作卡方檢定

把卡方檢定的理論部分講解完後,今天是用R語言來操作的課程。這幾天講到的卡方檢定的例子都有以程式的方式呈現,以及解釋報表結果。接下來幾天會進到新的檢定方法,例如F...

鐵人賽 影片教學 DAY 21

技術 5分鐘學統計 - Day21 卡方檢定 3

講解完3種卡方檢定的理論後,今天以實際案例帶大家如何計算。其中同質性檢定因為時間關係就沒有介紹,但計算方式是一樣的,大家有興趣的話可以再多找一些相關資料補充!明...

鐵人賽 影片教學 DAY 20

技術 5分鐘學統計 - Day20 卡方檢定2

昨天和大家介紹了卡方的適合度檢定,今天要把另外兩種的獨立性及同質性檢定和大家介紹。明天開始會用實際案例,和大家講解如何計算檢定統計量,以及查表做結論。 原影片網...