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共有 82 則文章
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6

技術 Day 6 資料分析旅程支線: 指標類型 (上)

要講到針對你要分析的題目,去定義指標 / 關鍵指標,其實水超深 因為不同組織目標、組織發展階段、產品週期、不同的職位部門,針對相同一個問題,選擇要看的指標都不同...

鐵人賽 影片教學 DAY 10

技術 5分鐘學統計 - Day10 假說檢定3

今天是假說檢定基礎的最後一堂,跟大家把型一誤和型二誤講得更完整,另外也和大家介紹檢定統計量這個名詞。接下來會正式介紹很常見的假說檢定方法,先從Z檢定和T檢定開始...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 Day 5 資料分析旅程的第二個圖章:拆解問題、確定目的、可能的答案和指標

好,我們終於知道要如何找出真正的問題了,當然這需要很多很多的練習,在每次接收到問題的當下,「不要急著解決眼前拿到的問題」,這真的很重要我從 Day 3-5 都講...

鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 5分鐘學統計 - Day9 假說檢定2

昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說,今天要講的是假說檢定的種類,依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外,也和大家解釋了型一誤 (Type I error...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

技術 Day 4 資料分析旅程的第一個圖章:定義需要被解決或回答的問題 - 練習一下

每天都幾乎壓線的我,到底可以撐到第幾天咧? XD 昨天提到「不要急著解決眼前剛拿到的問題」,而是先思考 現在問題是什麼? 真正的問題是什麼? 它真的需要被解決...

鐵人賽 影片教學 DAY 8

技術 5分鐘學統計 - Day8 假說檢定

假說檢定 (Hypothesis Testing) 是一種統計推論的方法,當我們對某個或某幾個隨機變數的母體參數感興趣時,就可以運用假說檢定的方法。今天跟大家簡...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 Day 3 資料分析旅程的第一個圖章:定義需要被解決或回答的問題

第一天提到,想要搞懂資料是因為想要知道「為什麼」,但總不能為了做分析而做分析啊~所以開始資料分析要蓋的第一個章,就是先把「對的問題」定義出來。 不要急著解決眼前...

鐵人賽 影片教學 DAY 7

技術 5分鐘學統計 - Day7 何謂參數、統計量

昨天介紹了母體和樣本的概念,有了這個基本概念後,今天和大家介紹什麼是參數、統計量。參數和統計量是在做統計推論時非常重要的觀念,絕大多數的統計統計方法都離不開這兩...

鐵人賽 影片教學 DAY 6

技術 5分鐘學統計 - Day6 何謂母體、樣本

母體 (Population)、樣本 (Sample)的觀念是統計中非常重要的基礎,許多統計相關的研究都離不開這兩個觀念。今天的影片告訴大家母體和樣本到底是什麼...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 Day 2 什麼是資料分析?

昨天聊了,為什麼要搞懂資料、做資料分析,是因為想要知道「為什麼」。既然要了解為什麼,第一步最容易想到可能就馬上是,那我該怎麼做資料分析?但其實在學習怎麼做資料分...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 1 為什麼想要搞懂資料?

第一天就壓線,嗯好哦 XD 啊~我真的好想知道 會想要開始想辦法搞懂資料,就是從想知道「為什麼」開始。 我家附近開了兩家全聯,一間最近才剛全新裝潢好,兩家隔著走...

鐵人賽 影片教學 DAY 5

技術 5分鐘學統計 - Day5 R語言畫統計圖表2

昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖,今天除了補充了一個新的統計圖表之外,也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課,當然功能上遠不只是影片提到的這些...

鐵人賽 影片教學 DAY 4

技術 5分鐘學統計 - Day4 R語言畫統計圖表

上一堂課,帶大家了解了常見的幾個統計圖表,今天會使用R內建的幾個資料集,為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。 原影片網址:https://youtu.be/g...

鐵人賽 影片教學 DAY 3

技術 5分鐘學統計 - Day3 統計圖表

統計圖表,顧名思義是將數據運用圖像來呈現,以此清楚描繪資料的現象,獲取更多資訊,進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習,下一...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Day2 利用Python處理資料(1) -- 匯入資料與摘要統計

前言 在我們將資料放入機器學習的演算法之前,如何利用程式幫我們準備好資料是重要的,常常聽到 "Garbage in, garbage out&quot...

鐵人賽 影片教學 DAY 2

技術 5分鐘學統計 - Day2 隨機變數

隨機變數 (Random Variable),是統計、資料分析中非常重要的概念。 變數 (Variable),顧名思義就是數值會改變的數,當中會包含不同數值,稱...

鐵人賽 影片教學 DAY 1

技術 5分鐘學統計 - Day1 前言

大數據時代的來臨,使的統計分析相關的能力越趨重要,許多的問題存在於各個領域當中等著被分析、解決......本教學主要針對統計沒有概念的人提供教學,只要每天願意花...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 【Day22-圖表】文不如表,表不如圖——使用seaborn一行透過圖表觀察資料!

我們人類是視覺的動物,因此在面對非常大量的資料的時候有一個合適、快速、有效的視覺化方法絕對是非常有必要的。所以今天就來簡單介紹幾個在做資料分析的時候最基礎的幾個...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day6] 多變量時間序列預測的鼻祖:向量自迴歸模型 (VAR)

第六篇我們要對之前提過的 AR model (AutoRegressive model) 做一個延伸,那就是「VAR (Vector Autoregressio...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day5] Holt's Model 介紹

第四篇我們介紹了時間序列經典的統計預測方法 ARIMA,包含公式內的兩大模型 AR model、MA model,如何選擇參數 d, p, q,以及自動化的參數...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day4] 時間序列預測界的 OG:白話解釋 ARIMA 組成模型及步驟

(努力更新、連載中) 前一篇我們盤點、簡述了所要介紹的時間序列預測統計模型,第四篇我們要重點認識統計模型的經典、時間序列預測界的 OG(元老)—— ARIMA...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹 今天是第一天,首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言,而為什麼這麼多人在使用呢?這裡列了幾項優點: 容易學習和操作應用廣...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 03] 一聲探氣,索性來資料分析 (探索性資料分析)

前言 昨天我們介紹了FER2013表情資料集,今天要來讀取資料與做探索性資料分析。 Exploratory Data Analysis (EDA):意旨用統計...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 時間序列分析:時間序列資料屬性拆解

歡迎來到【時間序列分析與預測方法大全】第一篇! 本篇我們會介紹時間序列資料所包含的屬性。先對資料特性有基本認識後,進入到方法和模型時才不會對各種名詞產生問號哦~...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 DAY02 初探資料分析

一、何謂資料分析 資料分析是一種統計方法,其主要特點是多維性和描述性,有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係,並繪製出統計資訊圖,以更簡潔的解釋這些資料...

技術 詳解資料倉庫的實施步驟,實戰全解!(2)

建立資料倉庫是一個解決企業資料問題應用的過程,是企業資訊化發展到一定階段必不可少的一步,也是發展資料化管理的重要基礎。 資料倉庫的知識介紹書籍和文章不少,但...

技術 詳解資料倉庫的實施步驟,實戰全解!(1)

建立資料倉庫是一個解決企業資料問題應用的過程,是企業資訊化發展到一定階段必不可少的一步,也是發展資料化管理的重要基礎。資料倉庫的知識介紹書籍和文章不少,但是實際...

技術 R語言-視覺化-GIF圖 (GIF in r.studio)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(gapminder) library(gganimate) lib...

技術 資料分析求職者面試經驗:面試敗北心得,準備多少才夠?

資料分析面試 當時在海外申請資料分析職缺,所以參加的是視訊面試,一共參加了2輪面試,都在一天中完成。第一輪面試我的是公司內的資料分析師,第二輪是資料分析組的主管...

技術 Dashboard製作教學:做一張互動式儀表板,只需要5步!超簡單~

Hello大家好,這篇文章是一個簡單的互動式儀表板的教學。因為想做一個對新手友好的教學,所以用到的元件都很簡單,只用了一些簡單的參數、查詢元件和基本圖表。對於程...