昨天講解了One-way ANOVA的核心概念，今天要講的是實際計算會運用到的數學式。一共有三種變異要計算，公式以及自由度今天都有介紹給大家，明天會帶入實際案例...
在專案進行過程中，從模仿別人優點再進行創新研究，一般常見的方式應該會比較分析一些相關產品的作法，不論是功能面、商業面等，做以產品需求的評判標準，通常都是為了某些...
今天要提的檢定方法是變異數分析 (ANOVA)。不同於T檢定只能用於最多2個樣本的比較，ANOVA可以同時對3個以上的群體進行分析。這幾天會講的是ANOVA中的...
今天以實際的資料進行F檢定的運算，以及R語言的操作給大家看。在做兩樣本T檢定前，是一個很重要的步驟。明天開始會進入新的主題，是ANOVA分析，同樣是統計和資料分...
前面介紹過的檢定方法像Z檢定和T檢定，是我們對於連續變數的母體平均感興趣時可以使用的。而卡方檢定是適用於類別資料的檢定方法。 今天要講的F檢定，感興趣的目標則是...
把卡方檢定的理論部分講解完後，今天是用R語言來操作的課程。這幾天講到的卡方檢定的例子都有以程式的方式呈現，以及解釋報表結果。接下來幾天會進到新的檢定方法，例如F...
講解完3種卡方檢定的理論後，今天以實際案例帶大家如何計算。其中同質性檢定因為時間關係就沒有介紹，但計算方式是一樣的，大家有興趣的話可以再多找一些相關資料補充！明...
昨天和大家介紹了卡方的適合度檢定，今天要把另外兩種的獨立性及同質性檢定和大家介紹。明天開始會用實際案例，和大家講解如何計算檢定統計量，以及查表做結論。 原影片網...
結束了Z檢定和T檢定後，今天開始要講的是卡方檢定的內容。Z檢定和T檢定都是用於連續型的隨機變數，例如身高、體重、血壓、......而卡方檢定則是適用於類別計次型...
昨天和大家介紹了怎麼使用R操作單一樣本的Z檢定和T檢定。今天要講的是用兩樣本的例子，使用的例子是投影片中也提到過的。 原影片網址：https://youtu.b...
這幾天介紹完了有關Z檢定和T檢定的理論與計算方式，今天和明天兩堂課要以R語言為例教大家用程式進行操作。今天要先介紹的是單一樣本的檢定，舉的例子是和投影片一樣的平...
昨天介紹完獨立樣本T檢定後，今天接續兩樣本的資料，介紹成對樣本T檢定 (Paired t test)。當我們的兩組資料間是不獨立的情形時，我們可以進行成對樣本T...
前幾堂的案例都是講一個樣本的Z檢定或T檢定，今天的課程要講的是獨立樣本T檢定 (two sample t test)。當我們有兩組的樣本，來自不同母體且是獨立的...
今天以T檢定為例，教大家如何進行雙尾檢定以及右尾檢定。由於時間關係，明天才會進行兩個樣本的T檢定。將會介紹兩獨立樣本T檢定以及成對樣本T檢定。 原影片連結：ht...
今天以平均身高為例，帶大家來看實際案例的計算。當中也教了大家如何進行查表，以及p-value的概念。明天會以T檢定的為例，同樣以實際案例來將檢定方法講得更詳細。...
昨天講解了Z分配和T分配讓大家知道，今天繼續介紹檢定所需的工具，講的是檢定統計量如何計算，以及拒絕域的判斷方式。明天開始會以實際的案例帶大家計算，之後也會有R語...
既然我們已經知道，指標有哪些類型，要應用之前，就要來想想如何將指標分級並劃出屬於我們的架構。 在指標架構中，我們可以把指標們分為三級，之所以要分級，是因為在一系...
昨天說，這三天，先來分享要「了解指標」所需要知道的幾個重要資訊。 指標類型 指標分級 North Star Metric (北極星指標) 指標類型 指標大致...
今天正式進入統計上經典的幾個假說檢定方法。首先要介紹的是Z檢定和T檢定，這兩種檢定都是用在檢定母體平均數時的檢定，在實務上非常實用。今天簡單介紹了常態分配和T分...
要講到針對你要分析的題目，去定義指標 / 關鍵指標，其實水超深 因為不同組織目標、組織發展階段、產品週期、不同的職位部門，針對相同一個問題，選擇要看的指標都不同...
今天是假說檢定基礎的最後一堂，跟大家把型一誤和型二誤講得更完整，另外也和大家介紹檢定統計量這個名詞。接下來會正式介紹很常見的假說檢定方法，先從Z檢定和T檢定開始...
好，我們終於知道要如何找出真正的問題了，當然這需要很多很多的練習，在每次接收到問題的當下，「不要急著解決眼前拿到的問題」，這真的很重要我從 Day 3-5 都講...
昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說，今天要講的是假說檢定的種類，依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外，也和大家解釋了型一誤 (Type I error...
每天都幾乎壓線的我，到底可以撐到第幾天咧？ XD 昨天提到「不要急著解決眼前剛拿到的問題」，而是先思考 現在問題是什麼？ 真正的問題是什麼？ 它真的需要被解決...
假說檢定 (Hypothesis Testing) 是一種統計推論的方法，當我們對某個或某幾個隨機變數的母體參數感興趣時，就可以運用假說檢定的方法。今天跟大家簡...
第一天提到，想要搞懂資料是因為想要知道「為什麼」，但總不能為了做分析而做分析啊～所以開始資料分析要蓋的第一個章，就是先把「對的問題」定義出來。 不要急著解決眼前...
昨天介紹了母體和樣本的概念，有了這個基本概念後，今天和大家介紹什麼是參數、統計量。參數和統計量是在做統計推論時非常重要的觀念，絕大多數的統計統計方法都離不開這兩...
母體 (Population)、樣本 (Sample)的觀念是統計中非常重要的基礎，許多統計相關的研究都離不開這兩個觀念。今天的影片告訴大家母體和樣本到底是什麼...
昨天聊了，為什麼要搞懂資料、做資料分析，是因為想要知道「為什麼」。既然要了解為什麼，第一步最容易想到可能就馬上是，那我該怎麼做資料分析？但其實在學習怎麼做資料分...
第一天就壓線，嗯好哦 XD 啊～我真的好想知道 會想要開始想辦法搞懂資料，就是從想知道「為什麼」開始。 我家附近開了兩家全聯，一間最近才剛全新裝潢好，兩家隔著走...
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