結束了Z檢定和T檢定後，今天開始要講的是卡方檢定的內容。Z檢定和T檢定都是用於連續型的隨機變數，例如身高、體重、血壓、......而卡方檢定則是適用於類別計次型...
昨天和大家介紹了怎麼使用R操作單一樣本的Z檢定和T檢定。今天要講的是用兩樣本的例子，使用的例子是投影片中也提到過的。 原影片網址：https://youtu.b...
這幾天介紹完了有關Z檢定和T檢定的理論與計算方式，今天和明天兩堂課要以R語言為例教大家用程式進行操作。今天要先介紹的是單一樣本的檢定，舉的例子是和投影片一樣的平...
昨天介紹完獨立樣本T檢定後，今天接續兩樣本的資料，介紹成對樣本T檢定 (Paired t test)。當我們的兩組資料間是不獨立的情形時，我們可以進行成對樣本T...
前幾堂的案例都是講一個樣本的Z檢定或T檢定，今天的課程要講的是獨立樣本T檢定 (two sample t test)。當我們有兩組的樣本，來自不同母體且是獨立的...
今天以T檢定為例，教大家如何進行雙尾檢定以及右尾檢定。由於時間關係，明天才會進行兩個樣本的T檢定。將會介紹兩獨立樣本T檢定以及成對樣本T檢定。 原影片連結：ht...
今天以平均身高為例，帶大家來看實際案例的計算。當中也教了大家如何進行查表，以及p-value的概念。明天會以T檢定的為例，同樣以實際案例來將檢定方法講得更詳細。...
昨天講解了Z分配和T分配讓大家知道，今天繼續介紹檢定所需的工具，講的是檢定統計量如何計算，以及拒絕域的判斷方式。明天開始會以實際的案例帶大家計算，之後也會有R語...
既然我們已經知道，指標有哪些類型，要應用之前，就要來想想如何將指標分級並劃出屬於我們的架構。 在指標架構中，我們可以把指標們分為三級，之所以要分級，是因為在一系...
昨天說，這三天，先來分享要「了解指標」所需要知道的幾個重要資訊。 指標類型 指標分級 North Star Metric (北極星指標) 指標類型 指標大致...
今天正式進入統計上經典的幾個假說檢定方法。首先要介紹的是Z檢定和T檢定，這兩種檢定都是用在檢定母體平均數時的檢定，在實務上非常實用。今天簡單介紹了常態分配和T分...
要講到針對你要分析的題目，去定義指標 / 關鍵指標，其實水超深 因為不同組織目標、組織發展階段、產品週期、不同的職位部門，針對相同一個問題，選擇要看的指標都不同...
今天是假說檢定基礎的最後一堂，跟大家把型一誤和型二誤講得更完整，另外也和大家介紹檢定統計量這個名詞。接下來會正式介紹很常見的假說檢定方法，先從Z檢定和T檢定開始...
好，我們終於知道要如何找出真正的問題了，當然這需要很多很多的練習，在每次接收到問題的當下，「不要急著解決眼前拿到的問題」，這真的很重要我從 Day 3-5 都講...
昨天初步介紹了假說檢定中的虛無假說和對立假說，今天要講的是假說檢定的種類，依據敘述的內容可以簡單分為三種。另外，也和大家解釋了型一誤 (Type I error...
每天都幾乎壓線的我，到底可以撐到第幾天咧？ XD 昨天提到「不要急著解決眼前剛拿到的問題」，而是先思考 現在問題是什麼？ 真正的問題是什麼？ 它真的需要被解決...
假說檢定 (Hypothesis Testing) 是一種統計推論的方法，當我們對某個或某幾個隨機變數的母體參數感興趣時，就可以運用假說檢定的方法。今天跟大家簡...
第一天提到，想要搞懂資料是因為想要知道「為什麼」，但總不能為了做分析而做分析啊～所以開始資料分析要蓋的第一個章，就是先把「對的問題」定義出來。 不要急著解決眼前...
昨天介紹了母體和樣本的概念，有了這個基本概念後，今天和大家介紹什麼是參數、統計量。參數和統計量是在做統計推論時非常重要的觀念，絕大多數的統計統計方法都離不開這兩...
母體 (Population)、樣本 (Sample)的觀念是統計中非常重要的基礎，許多統計相關的研究都離不開這兩個觀念。今天的影片告訴大家母體和樣本到底是什麼...
昨天聊了，為什麼要搞懂資料、做資料分析，是因為想要知道「為什麼」。既然要了解為什麼，第一步最容易想到可能就馬上是，那我該怎麼做資料分析？但其實在學習怎麼做資料分...
第一天就壓線，嗯好哦 XD 啊～我真的好想知道 會想要開始想辦法搞懂資料，就是從想知道「為什麼」開始。 我家附近開了兩家全聯，一間最近才剛全新裝潢好，兩家隔著走...
昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖，今天除了補充了一個新的統計圖表之外，也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課，當然功能上遠不只是影片提到的這些...
上一堂課，帶大家了解了常見的幾個統計圖表，今天會使用R內建的幾個資料集，為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。 原影片網址：https://youtu.be/g...
統計圖表，顧名思義是將數據運用圖像來呈現，以此清楚描繪資料的現象，獲取更多資訊，進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習，下一...
前言 在我們將資料放入機器學習的演算法之前，如何利用程式幫我們準備好資料是重要的，常常聽到 "Garbage in, garbage out"...
隨機變數 (Random Variable)，是統計、資料分析中非常重要的概念。 變數 (Variable)，顧名思義就是數值會改變的數，當中會包含不同數值，稱...
大數據時代的來臨，使的統計分析相關的能力越趨重要，許多的問題存在於各個領域當中等著被分析、解決......本教學主要針對統計沒有概念的人提供教學，只要每天願意花...
我們人類是視覺的動物，因此在面對非常大量的資料的時候有一個合適、快速、有效的視覺化方法絕對是非常有必要的。所以今天就來簡單介紹幾個在做資料分析的時候最基礎的幾個...
第六篇我們要對之前提過的 AR model (AutoRegressive model) 做一個延伸，那就是「VAR (Vector Autoregressio...
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