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共有 10 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 30 個資料領域詞彙一覽與前言

簡單說,這 30 個詞彙是衡量家裡有沒有礦的方式之一。 所有的組織與個人都有資料,就像整個地球的地底下都有礦物,但是有經濟價值可開採的礦藏需要符合一定的標準。通...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 01 - 前言

這是近一年來的我第三次談資料工程師與其他夥伴的認知差異,我想這和我職涯的經驗有關: 第一份工作的職稱是 Data Analyst,但隸屬於 Software...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 10-程式碼模組化

連續寫了好多天的文章,好想放個假出去旅行。開始上網查訂房資訊,查完幾個選項之後貼給同行朋友加權評估一下,最後存進試算表裡就完成!這總沒有資料工程或是程式的戲了...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 03 - OLTP v.s. OLAP 的差異

昨天我們用了網購服務的新創團隊,來解釋資料庫正規化後可能遇到的資料運用瓶頸。橫空出世的資料工程師透過另建一個資料庫整合來自各服務的資料,記載歷來變化並提供決策...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 09-資料庫設計篇總回顧

在這次 30 天挑戰的第一階段-資料庫設計篇,我們從資料本身出發,關注資料收集管道、儲存架構設計、資料擺放層次及取用的成本等。實踐這些資料庫設計的準則就是資料工...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 4

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 04 - 資料管線 Data Pipeline

前兩天我們反覆地強調,在一個 OLTP 系統,高度符合正規化設計,且具備一定業務量的資料庫裡,要取得合用的分析資料,需要付出不少代價,包含業務受影響、查詢效能...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 05 - 資料倉儲/湖/湖倉

故事回到 Day 02 講的新創團隊弄的網購服務吧。本來只有兩個工程師在開發功能,沒想到這個平台有口皆碑,用戶一傳十十傳百,現在用戶已達千萬等級。為了落實『一...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 07-星狀模型 v.s. 雪花模型

連載要滿一星期了,又回到 Day 03 的職棒官網故事。如果是 20 年看球背景的老球迷,應該會發現 "Lamigo" 穿越時空進到 200...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 11

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 11 - 工作流程編排工具 Airflow

延續昨天的話題,我想要每天午夜完成一次從 Google Maps API 取得資料 ⮕ 計算各地點的評分 ⮕ 將結果寫入 CSV 這樣的動作,可以透過 Cro...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 12

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 12- 任務相依性設計

『如果工作流程很複雜,任務的相依性很高,Airflow 還是能實現嗎?』 圖/一個 DAG 完成 RFM 分析。簡書廷製。 我們以 Day 06 提到的...