做完 K 線完成後,就是做均線,常見大盤走勢圖如下,在這些 K 棒的圖上,通常會有數條(通常三條)線會和這些 K 棒交錯,這些線是均線。MA5 就是5日的平均,...
近幾年,媒體產業當中,以及社群軟體的應用,使得影片、聲音和圖像這些不同形式的內容正飛速的增長。不管是在娛樂、教育和廣告,各產業正透過這些媒體與觀眾進行深度互動。...
實作了商品細節頁之後就要把商品加進購物車啦,今天會把要買的東西存進 Laravel 的 Session 中。那就來看看怎麼做吧! 今日目標:加入購物車 ㄧ、刻一...
接下來的幾天我們會比較詳細的介紹幾個演算法是如何運用在作曲上,但在我們開始進入演算法作曲之前,我們要先來做一些基本觀念的建設以及對於基本的參數設定做一些介紹。...
二元搜尋樹(Binary Search Tree)建立的方法 insert: 新增元素進入樹中 delete: 從樹中刪除此元素 preOrderTra...
今天畫個醜醜的圖片來介紹內邊距(padding) 邊框(border) 外邊距(margin)這張圖 把紅色框起來的部分當作內容物 通常是文字那麼黑色框起來的部...
前言 上集我們介紹到 Enum 基礎用法,今天將來講解其它用法。 字串列舉(String enum) 字串 enum 其實和它字面上的意思一樣,簡單來說就是以字...
傳統產業裡面,有一種什麼都賣,什麼都不奇怪的商店,叫做南北雜貨,不論是乾貨、調味料、麵食、蛋品、香料、飲品、五穀雜糧等吃的,或者是餐盤、碗筷、五金雜貨等,只要顧...
今天把dialogfragment也搭配上bindnig然後試著把dialog的動作移到dialogviewmodel之中 class FragmentDial...
今天我們正式開始聊聊AI作曲相關方面的話題~ AI作曲歷史 如果要追朔到最早的自動作曲 ,大家可以猜猜看從什麼時候開始呢?(這裡我們不說AI作曲,而是用自動作曲...
那今天不說廢話了直接開始延續昨天的 我們已經建立出一個 main function 和 新增的 function 了還有一個 .db 檔 use sqlx::s...
第二十七天來講到第六題練習題這題題目有點冗長,害得我當時都有點懶得看了題目大意是:要寫一個程式自動評測系統輸入規格是:n組題目資料n行m組檢測資料m行然後n跟m...
RAID tags: IT鐵人 這個硬碟有多棒 在評斷一個硬碟有多高的Availability時,我們會考慮硬碟多久會壞掉、修復一次要花費多少時間,再來計算它...
原本今天最後一篇,只想做個總結,放放相關連結而已。不過剛好昨天心血來潮幫 EinkBro APP 導入了 Koin 的支援,今天就順手也記錄一下,讓大家當做參考...
ls 指令會列出目錄中的各個檔案與目錄,供使用者瀏覽整個目錄的結構,是個十分常用的指令。 但它的設計考量到以前電腦的效能,所擁有的功能較為陽春,一切都是以減少執...
Python - PySparkPracticeQuestions - PySpark 練習題參考筆記 參考資料 我自己的 Github:Eterna-E 專案...
原以為一個不到 3MB (扣除擋廣告的資料檔)的 Andrid App,既沒有任何的 tracking 機制,也沒有從網路抓任何非網頁內容的資料回來,理論上網頁...
整理一下算分數方法 這個方法實在太扯了,他很明顯的有分成三個區塊, 用 round 拿到該範圍的卡 算該局分數 檢查要不要reverse defp ca...
線性迴歸(Linear Regression) 如果我們有數據 (x, y) ,假設 x 是年資、y 是薪資,我們想找出其中的關聯 w 和 b (y = w...
驗證view的資料 我們也可以針對view來做測試,透過Laravel提供的測試方法,我們可以不用透過http的方式,直接傳參數給view來測試是否符合我們預期...
今天進入演算法的介紹,首先打頭陣介紹的是 KNN 與 K-means,兩者不太一樣。 KNN 是監督式學習演算法;K-means 是非監督式學習演算法 KNN...
如果你曾經使用過一些 BSP 服務,基本上本身都會內建流量或人數統計的功能,幫助我們查看部落格近期人氣量,而這也是未來如果想使用部落格與他人合作的重要參考依據。...
接著昨天的資料處理繼續說明,今天來看看類別資料轉換、資料降維、資料切割、交叉驗證以及不不均衡的對應方法。OS:資料預處理真的很重要啊啊!! 5.類別資料轉換 由...
大家好~接下來就用 LINEBot 當我們 Webhook 的實作練習吧! Channel 申請 那麼首先要到 LINE Developers ,為我們的 LI...
這是我們今天要聊的內容,老樣的,如果你已經可以輕鬆看懂,歡迎直接左轉去看我同事 Andy 精彩的文章 — 「前端工程師學習 DevOps 之路」。 什麼是遞迴...
環境 Windows 10 21H1 Visual Studio 2019 前情提要 在【Day 11】卑鄙源之 Hook (上) - 偵測 Hook 我們...
雖然好的模型和參數可以提高成效,但通常最關鍵還是資料本身。基本上資料的品質決定了八成以上模型的成效,因此大家有必要對自己的資料有所認識和了解。 而在做機器學習的...
昨天介紹完SMO算法第二步,今天就要來寫這個方法第三步,第三步:計算學習率K並計算aj(限制範圍)程式碼如下: K = -2.0 * full_label_da...
什麼是 TensorFlow Extended (TFX) TensorFlow Extended (TFX) 是端對端平台,可部署於用於生產環境中的機器學習...
當事件發生的時候,如果想要阻擋事件向上傳遞,只要利用「事件物件」(Event Object)所提供的e.stopProoagation(),就可以阻止事件由觸...