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16th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 Modern Web DAY 22

技術 Day 22 - CSS Challenge #12:翻譯插件模擬畫面(下)

題目 CSS Challenge Day12 上面的圖是題目,而我們要做出幾乎一樣的樣子,題目中還有附上出題官方的CodePen,也有附上給我們解題用的temp...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 0
30 天homelab實做練習 系列 第 16

技術 Day-16- 外接 USB硬碟櫃 (三) 檢測硬碟健康狀況 S.M.A.R.T.

前言 手上想看的訊息之一是硬碟健康狀況,S.M.A.R.T. (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technol...

鐵人賽 JavaScript DAY 17

技術 ES6 解構賦值與擴展運算符

第十七天:ES6 解構賦值與擴展運算符 ES6 中非常實用的兩個功能:解構賦值(Destructuring Assignment) 和 擴展運算符(Spread...

鐵人賽 Security DAY 18
資安相關的隨手筆記 系列 第 19

技術 NIST 資訊安全框架

美國國家標準技術研究院(NIST)資訊安全框架是一個全球廣泛應用的資訊安全管理指南,該框架為企業提供了一套系統化的策略來識別、評估及應對網路安全風險。NIST...

鐵人賽 Kubernetes DAY 30

技術 Day 30 從零到一: 使用Spring Boot、Kubernetes 和 Istio實現微服務架構 - istio 重點回顧

istio 簡介istio 是Service Mesh的實作,可以實現將微服務建構成可感知網路的一項開源專案。其中包括自動處理的服務發現機制,簡化微服務的管理...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

技術 Turborepo 實際案例2

Monorepo(單一程式碼庫)是一種將所有專案代碼放在同一個儲存庫中的架構風格。雖然這種方式可以讓所有內容集中管理,但也帶來了一些挑戰,特別是在持續整合(CI...

鐵人賽 Security DAY 30

技術 【Google資安證書重點整理】Day 30_為網路安全工作做好準備END

導讀 終於來到了最後一篇了,倒數這兩篇較偏向日常與資安相關的議題細節,不從技術面探討,從各個面相作好資安工作。及在求職過程中該注意的細節,哪些細項得作的。 利害...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

技術 Java虛擬機器:垃圾回收機制與演算法

1. 引言 垃圾回收機制自動管理Java程式的記憶體,釋放開發者處理記憶體分配和回收的負擔,大幅提升了開發效率和程式的穩定性。然而,要充分發揮Java的效能優勢...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
LeetCode 自我修煉馬拉松 系列 第 17

技術 Day17: Easy 34-35

今天的題單: Move Zeroes Symmetric Tree 283. Move Zeroes 把陣列中所有的 0 都移到陣列後方。 思路:用...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 17

技術 外傳:初期土炮小故事(強大的文字處理工具 Sed)

前言 到今天會是在資料工程領域的最後一篇文,我想來分享一些我們在初期打造資料基礎建設,又想要更早體驗、試驗價值的一些土砲型解決方案,回頭看會覺得很好笑很陽春,...

技術 DAY17 添加紀錄編輯功能

今天的任務是加上編輯按鈕,讓已經存在的資料能被修改,不過同時我也要把之前有問題的部分改一改,不然編輯功能會很難加上去。 ChatGPT幫助修正功能 雖然前面學了...

鐵人賽 Python DAY 21
運用 Python 操作 Excel 系列 第 21

技術 [Day21] Python 操作 Excel - 小試身手(輸出整個儲存格內容)

我們可以使用雙層迴圈,列出 Excel工作表中的所有儲存格內容 範例程式 #ch2_9.py import openpyxl fn = "out1_...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 手機會偷聽我們講話?

手機是否會偷聽我們的對話並蒐集資料,進而影響搜尋結果,是個廣泛討論的問題。以下是一些相關的觀點和解釋: 手機偷聽的可能性 應用程式的許可權:某些應用需要訪...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 AI對於未來發展是福是禍?

人工智慧(AI)是21世紀最具革命性的技術之一,正在迅速影響各個領域。其應用範圍廣泛,從醫療、金融到製造業,都能看到 AI 的身影。隨著技術的進步,AI 帶來了...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 生成式 AI 在行銷中的應用

在當前數位化迅速發展的時代,行銷的方式也在不斷演變。生成式人工智慧(Generative AI)作為一項革新的技術,正在行銷領域發揮越來越重要的作用。這項技術利...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 如何運用生成式 AI 的確保輸出質量?

作為一名對生成式人工智慧充滿好奇的新手,我踏上了探索這項技術的旅程。剛開始的時候,我對AI的可能性感到興奮,但同時也因為不確定性而感到困惑。如何使用生成式AI並...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 生成式AI的影響與應用

生成式人工智慧(Generative AI)在近幾年迅速崛起,改變了我們與技術互動的方式,並為各行各業帶來了顯著影響。這種技術的核心是利用大量資料訓練模型,能夠...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 生成式人工智慧的倫理與法律挑戰?

生成式人工智慧(Generative AI)在當今數位時代中持續擴充套件其應用範圍,然而,隨之而來的也有一系列的倫理與法律挑戰。以下將深入探討這些挑戰,並提供可...

鐵人賽 Software Development DAY 23

技術 Day 23 [雲原生( Cloud Native ) ] Keycloak使用操作手冊

1. 存取由Keycloak控管的資源 一、 瀏覽器存取 於瀏覽器存取資源時,輸入要獲取資源的URL後,Keycloak會自動轉導至登入頁面,輸入帳號密碼後即可...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17 - ParentDocumentRetriever 父文檔檢索器

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 自動摘要與生成式 AI 技術,目前最常用的免費軟體有哪幾個?有何限制?詳細操作內容為何?

目前市面上最常用的免費自動摘要與生成式 AI軟體有以下幾個,並且它們各有不同的功能與限制。詳細操作方法也各具特色: ChatGPT (免費版本)功能:提供基本...

鐵人賽 Python DAY 21
python介紹 系列 第 21

技術 Python進階語法(四)

functools.lru_cache 優化重複計算它可以幫你把函數的運算結果暫存起來,避免重複計算。import functools @functools.l...

鐵人賽 DevOps DAY 17

技術 Visual Studio Code - GitHub Copilot 相關設定

啟用、停用與管理 GitHub Copilot 首先,當然要先知道如何啟用、停用與管理GitHub Copilot。與其他 Extension 相同,你能在 V...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day17. 因應 Bing Image Creator 審查嚴格的繞道技巧-藝術家風格篇

在上一篇《因應 Bing Image Creator 審查嚴格的繞道技巧-角色篇》 中介紹了繞開 Bing Image Creator 對於公眾人物角色限制的...

鐵人賽 Kubernetes DAY 17

技術 學 Kubernetes 的第十七天 - Storage - PV & PVC

數據的持久性就像是企業運營中的穩固倉庫,確保所有重要資產都能安全存放並隨時可取。Kubernetes 提供了兩個關鍵工具——PersistentVolume (...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 17

技術 DAY 17 排程跟文件說的不一樣!談解耦 Airflow 與 dbt

我們盡可能地把 Airflow 的開發與 dbt 的工作流程做更清楚的隔離。 我們組織的需求大概就是日更、週更、月更的資料流,原先我們使用 BigQuery 時...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day29 合併購物車金額與訂單

Cart/Index card-footer上方增加: <div class="row"> <div class=&q...

鐵人賽 DevOps DAY 22

技術 [22] Robot Framework 結合 Appium 進行 App 自動化測試 - Appium Inspector 安裝及操作介紹

在前面的章節中,我們有提到在網頁的測試中,我們是如何透過瀏覽器的開發者模式來定位元件的,在手動測試中,我們是透過眼睛看,看完後透過滑鼠點擊元件,鍵盤輸入文字來來...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

技術 【 Day 21 】在 TypeScript 中使用 setState 進行狀態管理

本系列文章 GitHub 目前的 Todo List 在輸入欄位為空白時仍然可以送出。今天,我們要來修正這個問題,並為其新增錯誤提示訊息。此外,為了練習我們在...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day17-在 Azure Machine Learning 裡 Fine Tune Llama 3.1

今天就要來 Fine Tune 了。需要注意的是,不是每個 workspace 所在的區域都有 Fine Tune 的。舉例來說,我們這個範例所在的 westu...