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鐵人賽 Kubernetes DAY 29

技術 Day29 淺談 Kubernetes Liveness Probe & Readiness Probe

Liveness Probes和Readiness Probes是用來監控Pod內容器健康的機制,透過這些Probes,Kubernetes 可以自動化處理異常...

網路安全防護 系列 第 17 篇

技術 LinkedIn資料洩露事件

LinkedIn資料洩露事件是一個引人關注的話題。在相關事件中,大量用戶的個人信息被未經授權地公開或出售。這類事件的核心通常涉及到未經授權的數據存取、網絡安全漏...

鐵人賽 Python DAY 6

技術 D16 pytest.ini

在昨天我們有介紹兩種重複執行測試的方式,其中 repeat-scope 是透過在終端設定執行參數的方式來達到重複執行的目的。設定執行參數能夠提高測試的自由度與客...

區塊鏈技術應用 系列 第 17 篇

技術 Solidity 中的匯款與支付

1.匯款與支付概念* 了解如何在智能合約中進行支付(如向合約地址轉移以太幣)。* 學習 msg.value 參數如何表示發送到合約的金額。* msg.value...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 ( Day 24 ) Recraft.ai 自定義圖片風格

雖然 Recraft 內建了許多圖片的風格,但偶爾還是會遇到「找不到自己想要的風格」的情況,幸好 Recraft 可以讓使用者透過上傳圖片的方式「自定義風格」,...

鐵人賽 Software Development DAY 16
用30天學習C++ 系列 第 16 篇

技術 Day16 雙重指標與參照

今天繼續來學習指標~~ 1.雙重指標 指標是指向某個變數的位址,也就是說,只要透過指標內所存放的位址,即可存取該變數的內容。很特殊的是,在C++裡,指標不但可...

技術 [鐵人賽] Day 22:暑期培訓(三) - wordpress

Automattic與WP Engine撕破臉,禁止WP Engine存取WordPress資源WordPress.org 解除 WP Engine 封锁,暂...

技術 Day 16] ETHGlobal Singapore 得獎專案分析:ChillVille、HandsUp和CryptoTask

今天我們繼續研究ETHGlobal Singapore 實體Hackathon中三個獲獎項目:ChillVille、HandsUp和CryptoTask。這些專...

技術 [ DAY21 ] 後端專案最終章:Render 部署全攻略

哇!各位鐵粉們,今天是我們後端專案的最後一篇文章囉!已經過了 2/3 的賽程,我們一起繼續努力堅持下去~ 雖然有時候會覺得好像要寫不完了,但想到大家的支持,就又...

鐵人賽 Modern Web DAY 16

技術 DAY16 NPM 好大包

Who the hell are you NPM 前言 在軟體開發領域中,有許多工具能幫助我們加速開發進程,這些工具大多由開發者無私分享,免費提供。NPM (...

技術 D16 邊緣運算的應用與挑戰

在第12天的時候我們聊到了邊緣運算的基本概念,今天要來探討的是其之應用與遇到的困境。 邊緣運算的應用 實時數據處理:邊緣運算被廣泛應用於需要即時反應的場景,...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16

技術 Day15:時間序列預測--LSTM

在本節中,我們將深入探索如何使用深度學習中的循環神經網絡(RNN),特別是長短期記憶網絡(LSTM),來進行時間序列數據的預測。我們將使用PyTorch框架,從...

鐵人賽 Modern Web DAY 17
欸你是要進 Vue 了沒? 系列 第 17 篇

技術 欸你是要進 Vue 了沒? - Day17:Vue 屬性綁定之 class && style 功能增強系列(class 篇)

嗨一大家,記得之前我們在屬性綁定章節,有講到 CSS 樣式可以使用 v-bind 屬性綁定樣式嗎~ 但官方文件後來卻提到了: 但是,在處理比較複雜的綁定時,通...

鐵人賽 Modern Web DAY 16
JavaScript學習筆記 系列 第 16 篇

技術 [Day 16] 非同步 Promise

如何建立Promise const myPromise = new Promise(function (resolve, reject) { //resol...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day29 - vLLM實作篇PART5:監控vLLM

前言 接續昨天的監控介紹和 Day24 的實作篇,今天就要來介紹如何使用開源工具Prometheus和Grafana來監控vLLM的一些硬體與推理指標,最後實作...

鐵人賽 Modern Web DAY 16

技術 靠 Grafana 吃飯的第十六天 - Grafana Scenes 進階功能寶典

前言 為了讓開發者可以處理更複雜的視覺化呈現,本篇文章將介紹 Grafana 的一些進階功能。首先,我們會介紹 addActivationHandler 函數...

鐵人賽 Security DAY 29

技術 【Google資安證書重點整理】Day 29_為網路安全工作做好準備

課程總覽 終於來到課程八了,在這一章節都不是講技術的,都在聽講師講一些想法及資安的心路歷程及相關求職考試的內容,這一部份我就不放太多內容進來了,把課程中的重點...

技術 新創公司ISO27001驗證經驗分享-Day16-附錄A-A.11(下)

本文重點摘錄CNS 27001:2013之內容並針對稽核時常見發現事項加註實務見解以供讀者了解,如有實際閱讀需求,請參考官方連結進行購買:https://www...

鐵人賽 Modern Web DAY 18

技術 DAY 18 登入案例演示_程式碼詳解

在上一篇章當中我們有稍微講解過整個程式邏輯架構,這個篇章當中我們來詳解程式碼得部分 public ActionResult DoLogin(loginfo i...

鐵人賽 Mobile Development DAY 22

技術 [day22]api(完)

今天我想展示一下我實作的api並利用前幾篇的內容分享給大家更完整的內容。首先在檔案這裡我先區分了ui跟專屬api的檔案夾輸出其實就只有一個畫面我使用到了一些sp...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29
懶人救星:生成式AI 系列 第 29 篇

技術 Day29-人工智慧搜尋引擎革命:Perplexity AI

Perplexity AI Perplexity AI 是一款先進的人工智慧搜尋引擎,結合了即時網路搜尋和自然語言處理技術。 功能 高品質答案🎯Perple...

鐵人賽 Mobile Development DAY 22

技術 # Day 22 元件介紹 SeekBar

SeekBar 這個元件是一個可互動的滑動條,允許用戶在指定範圍內精確地選擇一個值。這個元件通常用於調整音量、亮度或其他需要在一個連續範圍內靈活選擇的值,提供直...

鐵人賽 Security DAY 16

技術 Day 16: 密碼防禦技術的簡單實作

今天我的目標是進行一個簡單的實作,學習如何用加鹽(Salted Hash)的技術來保護密碼,有效防禦破解攻擊。 什麼是加鹽 當我們只對密碼進行哈希處理,像是用...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19
AI救我 系列 第 19 篇

技術 Day 19 - 球面波干涉動畫 in Python

接著昨天單個波的球面波公式動畫,今天要來挑戰的是兩波干涉的球面波動畫! 相信現在大家大概知道該怎麼辦了吧___ 沒錯!就是兩波相加即可。 那麼就跟我一起來看看助...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day21 - M365 Copilot架構介紹

今天要來介紹M365 Copilot即Day06所提到的Copilot in Microsoft 365, 也就是上面鎮樓圖的Word, Power Poin...

鐵人賽 JavaScript DAY 6

技術 [Day16]_Mouse-Move-Shadow

Day16 要來玩的是讓文字產生背景的陰影,並會隨著滑鼠的移動更改方向 資料 const [offset, setOffset] = useState&lt...

鐵人賽 Mobile Development DAY 22

技術 # DAY22 TabLayout 與 ViewPager 結合使用(二)

在上一篇文章中,我們介紹了如何基本結合 TabLayout 和 ViewPager,並使用 FragmentPagerAdapter 來管理 Fragment。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 [鐵人賽] Day 30 總結與回顧

今日預計行程:辦公室:10:00 - 19:00 正片開始 參加鐵人賽的目的是每天花一些時間讀點東西,無論多少,然後做一些簡單的輸出,終於到了第 30 天了,少...

鐵人賽 Python DAY 16
Python大戰之網頁爬蟲 系列 第 16 篇

技術 [Day 16] 爬蟲工具 – Selenium實作

在昨天進行完完整的環境設置以及第一支Selenium的程式後,我們今天就要嘗試撰寫一些更進階的實作,並試試看我們能不能達成。 目標: 我會瀏覽網路上的一些現有資...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16

技術 智慧金融防線:AI 如何運用於信用評分與欺詐檢測的技術突破

在數位金融時代,AI 已成為風險管理與欺詐檢測的核心利器。從信用評分到欺詐行為識別,AI 透過精準、高效的技術,協助金融機構應對日益增長的風險挑戰。不論是處理大...