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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 9 篇

達標好文技術 Day 09：CNN 經典模型應用

ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍，歷屆比賽的模型演進非常精彩，簡單敘述如下： 20...

I code so I am ‧ 2017-12-19

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 2 篇

達標好文技術 Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

入門照理講，我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念，再談如何寫程式，但是，概念介紹內容有點硬，為了提高學習興趣，避免一開始就搞一堆數學...

I code so I am ‧ 2017-12-12

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 5 篇

達標好文技術 Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明

前言之後我們會討論到各種演算法及應用，使用到的函數及其參數會更多，因此，有必要先打好基礎，將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚，以免迷...

I code so I am ‧ 2017-12-15

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活動【2019 Taoyuan ROS Summer School機器人暑期課程】❝課程總值10萬元，完全免費，名額有限，錯過可惜！❞ !

2019 Taoyuan ROS Summer School 為打造創新創業生態圈，發展桃園市人工智慧以及智慧機器人產業，桃園市政府青年事務局與深耕於自動化和機...

hanksu168 ‧ 2019-06-27

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活動【免費報名】5G加速X智慧應用，2019 ITRI ICT TechDay帶領你走向全球科技新潮流 !

2020年東京奧運全面使用5G技術勾勒應用場景、國際大廠爭相搶奪發語權…，5G商用近在咫尺，當未來場景全面就位，速度決勝一切，產業變革迫在眉睫，台灣產業該如何...

hanksu168 ‧ 2019-06-27

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活動【AI產品應用系列】AI智能電子產品研發工程師人才就業補助專班

➤Google：AI需要殺手級的產品如今企業大廠無不爭先恐後投入這場AI大戰，深怕落後了，就錯過了龐大商機。目前AI最大的人才需求，是能讓AI技術實現廣泛應用...

艾鍗學院 ‧ 2019-06-26

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活動 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 • 總獎金超過新臺幣 80 萬元 !

IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識 ! 為創新智慧商業科技應用價值，並提供消費者有感的智慧商業消費環境，以發展「智慧零售店」為發想，打造最佳消...

hanksu168 ‧ 2019-06-26

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 14 篇

達標好文技術 Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

前言上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識，現在，我們再進一步認識，如何以 Neur...

I code so I am ‧ 2017-12-24

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達標好文技術淺談機器學習的效能衡量指標 (1) -- 準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)

前言初接觸機器學習時，常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大：混淆矩陣(Confusion Matrix)。準確率(Accuracy)、精確率(Prec...

I code so I am ‧ 2019-11-13

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 28

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 28 篇

達標好文技術 Day 28：小學生談『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GAN）

前言 Facebook AI 大師 Yann LeCun 在接受Quora專訪時說『GAN及其變形是近十年最有趣的想法(This, and the variat...

I code so I am ‧ 2018-01-07

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 6 篇

達標好文技術 Day 06：處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)

『自然使用者介面』(Natural User Interface, NUI) 這一波的人工智慧在自然使用者介面(Natural User Interface,...

I code so I am ‧ 2017-12-16

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 12 篇

達標好文技術 Day 12：物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)

圖. 影像標題(Image Captioning)，圖片來源：cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...

I code so I am ‧ 2017-12-22

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 4

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 4 篇

達標好文技術 Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

前言再往下探究之前，我們輕鬆一點，先作點實驗，驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如，阿拉伯數字辨識率如果那麼高，我們是否可...

I code so I am ‧ 2017-12-14

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 3 篇

達標好文技術 Day 03：Neural Network 的概念探討

前言上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認，心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步)，如果我們以傳統的程式解法，不寫個幾百行，應該是不會罷手的，...

I code so I am ‧ 2017-12-13

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鐵人賽 AI & Machine Learning

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 31 篇

達標好文技術 Day N+1：進一步理解『梯度下降』(Gradient Descent)

前言在 Neural Network 的求解過程中，最重要而難懂的觀念應該是『梯度下降』(Gradient Descent)吧，我雖然在Day 03：Neu...

I code so I am ‧ 2018-03-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

全民瘋AI系列2.0 系列第 15 篇

技術 [Day 15] 機器學習常勝軍 - XGBoost

XGBoost 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼？為什麼它那麼強大？ XGBoost 優點比較兩種整體學習架構差異？ Ba...

10程式中 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

全民瘋AI系列2.0 系列第 12 篇

技術 [Day 12] 決策樹 (Decision tree)

決策樹 (Decision tree) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成？如何處理分類問題？如何處理迴歸問題？實作決策樹分類器觀...

10程式中 ‧ 2021-09-24

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 23

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 23 篇

達標好文技術 Day 23：銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

前言之前，我們都在影像、語言等基礎應用上打轉，這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例，銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量，在統計...

I code so I am ‧ 2018-01-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 20 篇

達標好文技術 Day 20：使用 U-Net 作影像分割(Image Segmentation)

前言影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法 RCNN 的延伸...

I code so I am ‧ 2020-09-20

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達標好文技術淺談機器學習的效能衡量指標 (2) -- ROC/AUC 曲線

前言上一篇談到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score，它們適用在不同的場景，接著我們再來討論『RO...

I code so I am ‧ 2019-11-17

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 15

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 15 篇

技術 Day 15：『長短期記憶網路』(Long Short Term Memory Network, LSTM)

RNN 的缺點上篇介紹的RNN，它能夠額外考慮前面字句，來預測當前的字句，聽起來似乎已符合語言的特性了。但是，距離當前單字越遠的字句影響力會遞減，因為，下面的...

I code so I am ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

全民瘋AI系列2.0 系列第 14 篇

技術 [Day 14] 多棵決策樹更厲害：隨機森林 (Random forest)

隨機森林 (Random forest) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成？隨機森林的優點？隨機森林如何處理分類問題？隨機森林如何處理...

10程式中 ‧ 2021-09-26

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 7

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 7 篇

達標好文技術 Day 07：撰寫第一支CNN 程式 -- 比較『阿拉伯數字』辨識力

範例程式我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』，比較 CNN 的作法與簡單的 Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/f...

I code so I am ‧ 2017-12-17

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 17 篇

技術 Day 17：GRU (Gated Recurrent Unit) 概念介紹與實作

前言原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...

I code so I am ‧ 2017-12-27

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 1 篇

達標好文技術 Day 01：以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐

寫了十幾天，今天總算鼓起勇氣參戰了。前言這一波人工智慧(Articial Intelligence，AI)風潮方興未艾，產學研界發表不少的具體研發成果，例如...

I code so I am ‧ 2017-12-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

英雄集結：深度學習的魔法使們系列第 13 篇

技術 [實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 CNN 魔法陣（模型）

[魔法陣系列] Convolutional Neural Network（CNN）之術式解析中提到 CNN 由下列所組成： Convolution Oper...

莉森揪 ‧ 2018-10-28

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 25

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 25 篇

達標好文技術 Day 25：自動語音識別(Automatic Speech Recognition) -- 觀念與實踐

前言 Neural Networks 在影像、文字、語音等自然使用者介面(NUI)處理有突破性的發展，之前我們已經見證過影像及文字的辨識威力了，從這一篇開始，我...

I code so I am ‧ 2018-01-04

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達標好文技術 YOLO v4 建置心得 -- Windows 環境

前言 YOLO 是一個即時物件偵測(object detection)的模型，它處理速度可達 30 FPS，可以用在視訊上偵測移動的物體，平均準確度(mAP)可...

I code so I am ‧ 2020-05-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

全民瘋AI系列2.0 系列第 8 篇

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型兩種求解方法線性迴歸程式手把手...

10程式中 ‧ 2021-09-20

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 13

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 13 篇

達標好文技術 Day 13：『自然語言處理』(NLP) 概念介紹

前言之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力，接著，我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...

I code so I am ‧ 2017-12-23

達標好文 技術 Day 09：CNN 經典模型應用

達標好文 技術 Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

達標好文 技術 Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明

活動 【2019 Taoyuan ROS Summer School機器人暑期課程】❝課程總值10萬元，完全免費，名額有限，錯過可惜！❞ !

活動 【免費報名】5G加速X智慧應用，2019 ITRI ICT TechDay帶領你走向全球科技新潮流 !

活動 【AI產品應用系列】AI智能電子產品研發工程師人才就業補助專班

活動 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 • 總獎金超過新臺幣 80 萬元 !

達標好文 技術 Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

達標好文 技術 淺談機器學習的效能衡量指標 (1) -- 準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)

達標好文 技術 Day 28：小學生談『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GAN）

達標好文 技術 Day 06：處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)

達標好文 技術 Day 12：物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)

達標好文 技術 Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

達標好文 技術 Day 03：Neural Network 的概念探討

達標好文 技術 Day N+1：進一步理解『梯度下降』(Gradient Descent)