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共有 1148 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27|RAG Step 1:Chunking、向量資料庫

引言 打造我們的 RAG 系統的第一步就是要先處理好我們知識的來源:「資料庫」! 今天的內容是要建立一個能用 語意搜尋 的資料庫,也就是 向量資料庫(Vecto...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Day 26|檢索增強生成 RAG(Retrieval-Augmented Generation)概念介紹

引言 大家有沒有遇過這種情況,就是你問 GPT 一些文獻要怎麼找,結果它開始亂丟一堆研究給你,講得天花亂墜,但大部分它說的文獻根本就不存在 😭有時候,當 LLM...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
為你自己學 n8n 系列 第 25

技術 [為你自己學 n8n] 第 25 天,表單節點 part 2之檔案上傳!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=lmF9zRrS-kMYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 DevOps DAY 24

技術 【Day 24】從程式碼到資產:深入 Prompt Management 的藝術與實踐

前言 在上一篇文章中,我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。今天,我們將延伸這個主題,深入探討一個與其緊密相關且至關重要的領域:Prompt Manage...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24: Semantic Kernel 使用 Stdio 模式串接 MCP Server

在 Day 23 中,介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ,今天來另一種 Std...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24 - Agent 在 Android 開發的應用

AI 在 Android 開發的應用:趨勢、挑戰與未來展望 前言 近年來,隨著行動裝置運算能力的顯著提升與雲端服務的普及,Android 平台上的 AI 應用迎...

鐵人賽 AI & Data DAY 24
為你自己學 n8n 系列 第 24

技術 [為你自己學 n8n] 第 24 天,從問卷到報名表都能做的表單節點!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=ajwfro1-wNoYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 IT 管理 DAY 24

技術 Day24 - 資訊過濾器:透過 NotebookLM 從巨量文件中提煉核心概念並快速入門 (下)

位於極限開發辦公室一隅… Moon:(放下了一疊厚厚的市場報告)黛西,上半場學了 NotebookLM 的基本功,我已經知道怎麼把文件丟進去,讓它幫我跑出一些...

鐵人賽 IT 管理 DAY 23

技術 Day23 - 資訊過濾器:透過 NotebookLM 從巨量文件中提煉核心概念並快速入門 (上)

Moon: 黛西,我最近被指派負責一個全新的 B2B SaaS 產品線,主管給了我一個雲端資料夾,裡面有上百份文件!包括:新的行業法規、技術白皮書、五年的市場趨...

鐵人賽 DevOps DAY 23

技術 【Day 23】導入 LLM 可觀測性不需從頭開始:善用 OpenTelemetry 完美整合現有架構

前言 在大型語言模型(LLM)應用席捲全球的今天,如何有效監控並觀測這些「黑盒子」的行為,已成為維運團隊最迫切的挑戰。許多團隊早已建立了成熟的 Grafana...

技術 Day13 期末專題報告

一、期末專題報告架構 題目:基於搜尋演算法的智能迷宮逃脫 AI英文題目:Intelligent Maze Escape AI Based on Search A...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 利用 AI 協助你撰寫文章 - 以Gemini Gem 與鐵人賽為例

寫文章時,是不是常常需要把自己的想法 (G教授的文字) 和 找到的資料拼湊在一起?這時候,寫作助手就能幫你把語法修得更順暢。 今天要使用 “寫作編輯”:這個 G...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23: Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server

在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成,今天直接來實作一個簡單的範例,使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23: UI 設計師做特效:從星光到魔法陣的載入動畫旅程

前言:從靜態到動態的探索 昨天搞定了基礎組件和 GrimoColors 設計系統。 但總覺得少了什麼。 載入畫面有背景圖、有魔法書,但還是太靜態。我開始搜尋「m...

鐵人賽 AI & Data DAY 23
為你自己學 n8n 系列 第 23

技術 [為你自己學 n8n] 第 23 天,新成員 Data Table!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=uGkQ2QDUDscYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 IT 管理 DAY 22

技術 Day22 - 專案解讀師:透過 AI Agent 對話式秒查 Jira 進度與風險

位於極限發辦公室一隅…… 產品經理 Moon 看著螢幕上密密麻麻的 Jira 看板,臉色凝重。 Moon:「黛西,我們的 Sprint 已經過半了,老闆要求...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Day 22: 一文認識 Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 於 2024 年底發起的一個開放標準,目的是讓 LLM AI 應用程式(如...

鐵人賽 AI & Data DAY 22
為你自己學 n8n 系列 第 22

技術 [為你自己學 n8n] 第 22 天,嘿!Siri,幫我約小美吃飯!(下)

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=HrdAza46c98YouTube 頻道:https://www.youtube....

技術 Day12 自選專題題目

迷宮逃脫 AI(Maze Escape AI)為什麼推薦這個題目優點 說明可展示多種搜尋演算法 可以比較 DFS、BFS、A* 等...

鐵人賽 DevOps DAY 22

技術 【Day 22】探討 LLM 可觀測性平台:讓你的 LLM 應用持續進化

前言 在 LLM 應用蓬勃發展的時代,將大型語言模型(LLM)推向生產環境往往只是旅程的開始,而不是結束。想像一下,一個聊天機器人應用在內部測試中表現完美,但...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Day 22: UI 設計師出手:打造現代化的 Desktop UI 組件

前言:從設計稿到程式碼 Day 04 討論過設計系統,但一直停在概念階段。 今天要動手了。 「設計系統建立了,但怎麼轉成程式碼?」我看著之前的筆記發愁。 Des...

鐵人賽 Build on AWS DAY 25

技術 【Day 25】 免費背景音樂來源調查 / 串接 Bedrock Agent 可行性研究

前言 前幾回,都在做 Nova Reel 生成影片,放了兩天後確認帳單,覺得有點貴貴的。 光是在 Tokyo Region 產出一個六秒的影片,就需要花 0.4...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day 24|AI Agent 實作規劃:打造能推理、能反思的法規助理

之前已經有基礎了,這次要繼續延伸做下去,後面應該也會放上我比較完整的程式碼,所以如果前面的內容已經忘光光的沒有關係,我這邊應該會打算做點整理,所以程式碼後面都會...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代,function calling(函數呼叫) 成為 LLM(大型語言模型)落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送,還...

技術 Day 11期末專題題目分析

你選擇的方向是: 💻 語言:C🔍 型態:搜尋型 AI🎮 主題:遊戲 這是個很經典、評分高、展示效果佳的組合。下面我幫你列出三個非常適合你條件的「AI 遊戲搜尋專...

鐵人賽 AI & Data DAY 21
為你自己學 n8n 系列 第 21

技術 [為你自己學 n8n] 第 21 天,嘿!Siri,幫我約小美吃飯!(上)

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=MOfRXaZcwMEYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 DevOps DAY 21

技術 【Day 21】透過 AI Gateway 實現 LLM 治理:從 LiteLLM 統一管理入口、成本與安全

前言 當企業擁抱大型語言模型(LLM)的強大能力時,隨之而來的是一系列「甜蜜的煩惱」。開發團隊可能在不同專案中使用了來自 OpenAI, Anthropic,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day 21: 創辦人週報:好的流程讓一人公司也能高效運轉

週日晚上的反思 週日晚上,我剛完成這週的開發任務。 如果是三個月前的我,絕對無法相信一個人能在一週內完成這麼多工作。 答案就在這週建立的流程中。 第三週的旅程回...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Day 23|AI Agent 的類型與架構演進:Single Agent、MCP、Multi-Agent

我們前面已經提過 AI Agent 是具備感知、決策、行動能力的系統。早期的 Agent 幾乎都靠一個模型自己思考、自己行動,我們會稱它為 Single Age...

鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 Day 20: 使用 Semantic Kernel 輕鬆為 Agent 換大腦 - 更換 LLM 模型

在 AI Agent 開發的世界裡,選擇正確的大型語言模型(LLM)就像為不同的 Agent 選擇合適的大腦。今天,我們來談談為什麼「輕鬆切換 LLM」是一個關...