什麼是 Agent Development Environment？ 昨天用自動發文流程介紹了 orchestration：Agent 不只是生成內容，還要取...
前言：測試都通過了，為什麼還要懷疑？ 「AI 幾秒鐘就能幫你的函式產生一整套測試，語法正確、結構完整、跑起來全部綠燈——這樣還不夠好嗎？」 這句話聽起來很合理，...
前言：測試綠燈，真的代表安全嗎？ 「測試都跑過了、CI 也是全綠，這樣總該可以合併了吧？」 這句話聽起來理所當然，但我在這次重構過程中學到一件事：測試綠燈只代表...
前言：「AI 都能讀懂 issue 內容了，那分類不就順手的事？」 「AI 又不是不會讀英文，issue 標題、內容、留言都丟給它，它應該可以直接告訴我『這個要...
從 Unity Game Dev 到 Orchestration 這次鐵人賽的主題是 From (Unity) Game Dev to Orchestratio...
前言：AI 都能自己生成架構了，還需要人設計架構嗎？ 「現在 AI coding agent 已經可以自己規劃分層、自己決定要不要拆介面，架構師是不是快沒事做了...
前言 「AI 都已經能自動生成測試了，還需要學 TDD 嗎？」 這大概是我這幾年被問過最多次的問題之一。表面上聽起來很合理：以前寫測試要花時間，現在跟 AI c...
前言 「AI agent 都能自己寫程式了，那開源專案的維護是不是也可以整包丟給它？issue 讓它分類、PR 讓它審、bug 讓它修，維護者只要負責『簽名』就...
前言：CLAUDE.md 不就是寫一份文件給 AI 看嗎，有什麼好設計的？ 「CLAUDE.md、Skill、記憶系統，講白了不就是幾份給 AI 讀的說明文件嗎...
前言：不是「AI 會不會寫程式碼」的問題 「現在 AI coding agent 這麼強，重構 legacy 系統不就是叫它動手改就好了嗎？」 這大概是我開始這...
「一個架構良善的 AI Agent 系統，其檢驗在於 Pipeline End-to-End 的實際執行狀況。從市場數據抓取、知識庫查詢、Gemini 三階段推...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 AI Agent 接上 Tools 後，為什麼 Produ...
軟體 API 寫錯，通常會留下 error、失敗的 job，或一份還能丟掉的 diff。硬體介面比較麻煩：設備回傳 write: success 時，溫度、位置...
週一上午的產品會議剛結束，會議摘要 Agent 在三十秒後把結果放進群組。 Q4 Payment Migration - 討論遷移時程與 API 相容性 -...
「在實務部署中，我們可以根據資料源（TWSE）的更新時間，透過 Crontab 或 systemd.timer 自由設定觸發時點（例如設定在 14:30 數據出...
如果你真的一路看到 Day 30，希望你現在得到的不是一張更長的 Agent 技術清單。 你開始有能力在面對一個新的 Agent 問題時，先問：「它到底失敗在哪...
前面 28 天，我們一路把 Agent Harness 拆成約 20 種機制。 到這裡，很容易進入一種「架構焦慮」。 Agent 表現不好時，第一個反應常常是：...
Day 25 到 Day 27，我們看了三種很不一樣的 Agent Harness。 Claude Code： 完整 Production Coding Ha...
前兩天我們看了兩個很完整的系統。 Day 25 的 Claude Code 告訴我們： 一個 Model 要安全地修改真實 Repository，需要完整的...
Day 25 我們看 Claude Code。 它最適合研究： 一個 Production Coding Agent 如何安全地在真實 Repository...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果 AI 可以正常運作，但它真的安全嗎？ Day 27...
前 24 天，我們把 Agent Harness 拆成很多獨立機制。 從 Day 25 開始，我們不再新增新的抽象層。 接下來要做的是反過來看真實 Agent：...
「在 AI Agent 的生產級運維中，Token 消耗不只是金錢成本，更直接影響 API 的 Rate Limit 額度與整體回應延遲。透過階段性 Conte...
【向原廠下單系統 ③】後續實際引用: 一份本來就有人做的工作，AI 接手後，那個業務被取代了嗎? 前面兩套系統，我講的「不取代人」其實都站在安全的一邊:設備分析...
「在 AI Agent 的工程週期中，『沒有量測，就無法改善』。要確保每一次 Prompt 調整或 API 重構不會造成性能退化，必須在腳本內部實作決定性的格式...
「在 LLM Agent 走向 Production 的過程中，資安防禦不能只寄望於模型本身的『自我約束』。最穩健的 Defense-in-Depth，必須結合...
【向原廠下單系統 ②】實作:用 CCW GraphQL introspection 自己問出 schema + 向量檢索 16 萬組型號 昨天 D25 把最後一...
DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日開源 DeepSeek Harness。到 8 月 24 日，GitHub 已經累積約 19.2 萬個 St...
前一天我們談 Loop Engineering。 核心是把： Agent Loop Verification Loop Event Loop Improveme...
前一天我們談 Evaluation。 到這裡，我們已經能回答： 這次修改，真的讓 Agent 變好了嗎？ 但很多 Agent 系統仍然有一個隱藏問題。 Ag...
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