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鐵人賽生成式 AI DAY 29

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 29 篇

技術 Day 29: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — SEO 文案創作產生器

在數位行銷的世界中，如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案，是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念，透...

Ian ‧ 2025-10-13

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鐵人賽生成式 AI DAY 28

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 28 篇

技術 Day 28: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — 新聞內容嚴謹度評估系統

在資訊爆炸的時代，如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」，透過 Semantic Kernel Multi-Age...

Ian ‧ 2025-10-12

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鐵人賽生成式 AI DAY 27

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 27 篇

技術 Day 27: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 — 打造 PTT 熱門關鍵話題擷取系統

以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心，結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念，來實作透...

Ian ‧ 2025-10-11

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鐵人賽 Build on AWS DAY 29

亞馬遜熱帶雨林生存日記系列第 29 篇

技術 Day 29: 如何使用 AWS bedrock multi-agent 協助維運人員對 AWS 服務做 operation (上)

在前幾天的文章中，使用 Bedrock Agent 對不同的 AWS 服務進行操作，例如：檢查 SQS 的狀態和重新執行 message 查詢 Dynamo...

Judy Huang ‧ 2025-10-11

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鐵人賽生成式 AI DAY 26

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 26 篇

技術 Day 26: Semantic Kernel 無縫整合 Azure AI Foundry Agent - 企業助理實作

Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台，讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理，過去常聽到的 Az...

Ian ‧ 2025-10-10

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鐵人賽 Odoo DAY 25

打造簡單 AI ERP/CRM 應用：零基礎 30 天你也能用 Odoo 和 n8n 做到系列第 25 篇

技術【Day 25】n8n AI Agent 大腦的兩種思考模式：用 Gemini 玩轉 Regular 與 Reasoning 模型

我們一路走來，已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...

阿寬 | Odoo Community Taiwan ‧ 2025-10-09

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鐵人賽生成式 AI DAY 25

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 25 篇

技術 Day 25: Semantic Kernel 無縫整合 OpenAI Assistant Agent - 智能客服系統實作

可能很多人不知道，OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能，它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent，能夠在雲端長期運作，並與使用...

Ian ‧ 2025-10-09

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鐵人賽生成式 AI DAY 24

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 24 篇

技術 Day 24: Semantic Kernel 使用 Stdio 模式串接 MCP Server

在 Day 23 中，介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ，今天來另一種 Std...

Ian ‧ 2025-10-08

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鐵人賽 Odoo DAY 23

打造簡單 AI ERP/CRM 應用：零基礎 30 天你也能用 Odoo 和 n8n 做到系列第 23 篇

技術【Day 23】n8n AI Agent 的終極武器：賦予它執行任務的「工具」

我們已經為 AI Agent 裝上了大腦（LLM）、注入了靈魂（Prompt），也賦予了它記憶（Memory）。至今為止，我們的 AI Agent 已經是個稱職...

阿寬 | Odoo Community Taiwan ‧ 2025-10-07

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鐵人賽生成式 AI DAY 23

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 23 篇

技術 Day 23: Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server

在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成，今天直接來實作一個簡單的範例，使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...

Ian ‧ 2025-10-07

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鐵人賽生成式 AI DAY 23

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 23 篇

技術 Day 23 | 使用n8n 達成 Notion 資料庫同步 Google Calendar -「單向同步」

前言：昨天我們已備齊所有必要的 API 憑證，今天將正式開始搭建我們的自動化工作流。先搭建一個能運作的基礎版本，確保核心功能暢通，之後再逐步迭代，增加更多進...

eating11111 ‧ 2025-10-07 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 28 篇

技術 Day 28｜實戰 RAGAS：教 Agent 檢查自己答得好不好

昨天我們讓模型能自己選工具，從人工判斷變成自動決策，不過還有一個問題，那麼就是 :它的答案到底好不好？準不準？有沒有亂講？光靠肉眼看很難判斷，這時就要請出我們之...

otterday ‧ 2025-10-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 27 篇

技術 Day 27｜實戰 AutoGen：讓模型自己選工具（Tool Selection 篇）

昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力，但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」：讓模型自己看到工具列表後，決定何時使用哪個工...

otterday ‧ 2025-10-11

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鐵人賽 IT 管理 DAY 22

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 22 篇

技術 Day22 - 專案解讀師：透過 AI Agent 對話式秒查 Jira 進度與風險

位於極限發辦公室一隅…… 產品經理 Moon 看著螢幕上密密麻麻的 Jira 看板，臉色凝重。 Moon：「黛西，我們的 Sprint 已經過半了，老闆要求...

daisylin ‧ 2025-10-06

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鐵人賽生成式 AI DAY 22

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 22 篇

技術 Day 22: 一文認識 Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 於 2024 年底發起的一個開放標準，目的是讓 LLM AI 應用程式（如...

Ian ‧ 2025-10-06

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鐵人賽 Odoo DAY 22

打造簡單 AI ERP/CRM 應用：零基礎 30 天你也能用 Odoo 和 n8n 做到系列第 22 篇

技術【Day 22】n8n AI Agent 的記憶力：讓你的 AI 不再健忘

在前幾天的文章中，我們探索了如何設定 AI Agent 的大腦（LLM）和靈魂（Prompt）。今天，我們將探討一個讓 AI Agent 從「聰明」走向「智慧」...

阿寬 | Odoo Community Taiwan ‧ 2025-10-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 25 篇

技術 Day 25｜實戰 Agent 入口設計：從查詢到答案（RAG×ChromaDB×Ollama）

今天先把最小能跑的版本 MVP 做出來，後面的幾天會加入像是工具選擇、記憶、評分那些的。為了避免越做越亂，我會先把目錄的結構畫出來再開始實作。檔案架構檔案...

otterday ‧ 2025-10-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 24 篇

技術 Day 24｜AI Agent 實作規劃：打造能推理、能反思的法規助理

之前已經有基礎了，這次要繼續延伸做下去，後面應該也會放上我比較完整的程式碼，所以如果前面的內容已經忘光光的沒有關係，我這邊應該會打算做點整理，所以程式碼後面都會...

otterday ‧ 2025-10-08

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 21 篇

技術 Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫）成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...

Ian ‧ 2025-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 23 篇

技術 Day 23｜AI Agent 的類型與架構演進：Single Agent、MCP、Multi-Agent

我們前面已經提過 AI Agent 是具備感知、決策、行動能力的系統。早期的 Agent 幾乎都靠一個模型自己思考、自己行動，我們會稱它為 Single Age...

otterday ‧ 2025-10-07

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鐵人賽 Odoo DAY 20

打造簡單 AI ERP/CRM 應用：零基礎 30 天你也能用 Odoo 和 n8n 做到系列第 20 篇

技術【Day20】n8n AI Agent 指南：如何挑選與設定你的 LLM？

在 Day19 的內容中，我們學會了如何使用 Chat Trigger 節點，為我們的 n8n 工作流程打造一個聊天機器人的入口。現在，我們的機器人已經準備好...

阿寬 | Odoo Community Taiwan ‧ 2025-10-04

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鐵人賽生成式 AI DAY 20

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 20 篇

技術 Day 20: 使用 Semantic Kernel 輕鬆為 Agent 換大腦 - 更換 LLM 模型

在 AI Agent 開發的世界裡，選擇正確的大型語言模型（LLM）就像為不同的 Agent 選擇合適的大腦。今天，我們來談談為什麼「輕鬆切換 LLM」是一個關...

Ian ‧ 2025-10-04

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鐵人賽 IT 管理 DAY 21

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 21 篇

技術 Day21 - 卡片切分師：透過 AI Agent 拆解任務優先序與生成驗收標準

位於某開發辦公室一隅…… 產品經理 Moon 盯著一份洋洋灑灑的 SPEC（規格文件），臉色比咖啡還黑。 Moon：「黛西，這份 SPEC 我昨天已經確認了...

daisylin ‧ 2025-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 22 篇

技術 Day 22｜AI Agent 核心模組：推理、規劃、工具呼叫與記憶

今天要說的就是 AI Agent 的核心模組，這邊主要是整理《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures...

otterday ‧ 2025-10-06

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 21 篇

技術 Day 21|從 AI 總結到 Gmail 發送為專案畫下句點

承接上一篇，我們已經成功讓 AI Agent 讀取 Notion 和 Google Calendar 的資料，並生成了一份精美的每日摘要。我們今天的目標就是將...

eating11111 ‧ 2025-10-05 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 21 篇

技術 Day 21｜什麼是 AI Agent？

在前面我們介紹了 RAG 與 RAGAS，這些方法主要是解決『如何讓 LLM 回答得更正確』的問題。但隨著應用需求不斷升級，其實不少學者也開始思考：如果我們...

otterday ‧ 2025-10-05

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鐵人賽生成式 AI DAY 20

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 20 篇

技術 Day 20| 當 Notion 整合卡關，我改用 AI Agent 生成每日摘要郵件

前言：經過多日的實踐與研究，我發現先前計劃的「每日任務總覽自動寫入 Notion」方案，在執行上遇到了一些挑戰。主要原因是處理 Notion API 的 JS...

eating11111 ‧ 2025-10-04 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 19 篇

技術 Day 19 - Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - Concurrent Orchestration Agent 併發協作多語言翻譯任務

今天要來看另一種相對穩定且簡單的多 Agent 的類型，Concurrent Orchestration 一種「多位專家代理同時平行協作」的多代理協作模式。Co...

Ian ‧ 2025-10-03

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 19 篇

技術 Day 19 | 實作筆記 - 使用n8n 將 AI 自動將每日待辦寫入 Notion - 寫入 Notion 節點篇

前言：昨天，我們成功串接了 LLM 節點，讓 AI 能為我們生成內容。但光是生成還不夠，真正的自動化，是要讓這些寶貴的資訊自動歸檔。今天，我們的目標就是打通這...

eating11111 ‧ 2025-10-03 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽 IT 管理 DAY 20

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 20 篇

技術 Day20 - 原型自動生成器：AI Agent 驅動的設計圖到程式碼

位於極限開發辦公室一隅…… UI 設計師 Sky 與 PM Moon 雙手抱頭，看起來快要崩潰了。 Moon：「黛西，我真的快瘋了！我們的設計師終於交出了...

daisylin ‧ 2025-10-04