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鐵人賽 AI & Data DAY 25

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 25 篇

技術 Day 25｜實戰 Agent 入口設計：從查詢到答案（RAG×ChromaDB×Ollama）

今天先把最小能跑的版本 MVP 做出來，後面的幾天會加入像是工具選擇、記憶、評分那些的。為了避免越做越亂，我會先把目錄的結構畫出來再開始實作。檔案架構檔案...

otterday ‧ 2025-10-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 24 篇

技術 Day 24｜AI Agent 實作規劃：打造能推理、能反思的法規助理

之前已經有基礎了，這次要繼續延伸做下去，後面應該也會放上我比較完整的程式碼，所以如果前面的內容已經忘光光的沒有關係，我這邊應該會打算做點整理，所以程式碼後面都會...

otterday ‧ 2025-10-08

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 21 篇

技術 Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫）成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...

Ian ‧ 2025-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 23 篇

技術 Day 23｜AI Agent 的類型與架構演進：Single Agent、MCP、Multi-Agent

我們前面已經提過 AI Agent 是具備感知、決策、行動能力的系統。早期的 Agent 幾乎都靠一個模型自己思考、自己行動，我們會稱它為 Single Age...

otterday ‧ 2025-10-07

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鐵人賽 Odoo DAY 20

打造簡單 AI ERP/CRM 應用：零基礎 30 天你也能用 Odoo 和 n8n 做到系列第 20 篇

技術【Day20】n8n AI Agent 指南：如何挑選與設定你的 LLM？

在 Day19 的內容中，我們學會了如何使用 Chat Trigger 節點，為我們的 n8n 工作流程打造一個聊天機器人的入口。現在，我們的機器人已經準備好...

阿寬｜科技文西｜OdooTW ‧ 2025-10-04

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鐵人賽生成式 AI DAY 20

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 20 篇

技術 Day 20: 使用 Semantic Kernel 輕鬆為 Agent 換大腦 - 更換 LLM 模型

在 AI Agent 開發的世界裡，選擇正確的大型語言模型（LLM）就像為不同的 Agent 選擇合適的大腦。今天，我們來談談為什麼「輕鬆切換 LLM」是一個關...

Ian ‧ 2025-10-04

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鐵人賽 IT 管理 DAY 21

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 21 篇

技術 Day21 - 卡片切分師：透過 AI Agent 拆解任務優先序與生成驗收標準

位於某開發辦公室一隅…… 產品經理 Moon 盯著一份洋洋灑灑的 SPEC（規格文件），臉色比咖啡還黑。 Moon：「黛西，這份 SPEC 我昨天已經確認了...

daisylin ‧ 2025-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 22 篇

技術 Day 22｜AI Agent 核心模組：推理、規劃、工具呼叫與記憶

今天要說的就是 AI Agent 的核心模組，這邊主要是整理《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures...

otterday ‧ 2025-10-06

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 21 篇

技術 Day 21|從 AI 總結到 Gmail 發送為專案畫下句點

承接上一篇，我們已經成功讓 AI Agent 讀取 Notion 和 Google Calendar 的資料，並生成了一份精美的每日摘要。我們今天的目標就是將...

eating11111 ‧ 2025-10-05 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列第 21 篇

技術 Day 21｜什麼是 AI Agent？

在前面我們介紹了 RAG 與 RAGAS，這些方法主要是解決『如何讓 LLM 回答得更正確』的問題。但隨著應用需求不斷升級，其實不少學者也開始思考：如果我們...

otterday ‧ 2025-10-05

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鐵人賽生成式 AI DAY 20

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 20 篇

技術 Day 20| 當 Notion 整合卡關，我改用 AI Agent 生成每日摘要郵件

前言：經過多日的實踐與研究，我發現先前計劃的「每日任務總覽自動寫入 Notion」方案，在執行上遇到了一些挑戰。主要原因是處理 Notion API 的 JS...

eating11111 ‧ 2025-10-04 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 19 篇

技術 Day 19 - Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - Concurrent Orchestration Agent 併發協作多語言翻譯任務

今天要來看另一種相對穩定且簡單的多 Agent 的類型，Concurrent Orchestration 一種「多位專家代理同時平行協作」的多代理協作模式。Co...

Ian ‧ 2025-10-03

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 19 篇

技術 Day 19 | 實作筆記 - 使用n8n 將 AI 自動將每日待辦寫入 Notion - 寫入 Notion 節點篇

前言：昨天，我們成功串接了 LLM 節點，讓 AI 能為我們生成內容。但光是生成還不夠，真正的自動化，是要讓這些寶貴的資訊自動歸檔。今天，我們的目標就是打通這...

eating11111 ‧ 2025-10-03 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽 IT 管理 DAY 20

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 20 篇

技術 Day20 - 原型自動生成器：AI Agent 驅動的設計圖到程式碼

位於極限開發辦公室一隅…… UI 設計師 Sky 與 PM Moon 雙手抱頭，看起來快要崩潰了。 Moon：「黛西，我真的快瘋了！我們的設計師終於交出了...

daisylin ‧ 2025-10-04

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鐵人賽生成式 AI DAY 18

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 18 篇

技術 Day 18 - Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - Magentic Agent 重塑公關危機應對

今天要來看另一種多 Agent 的應用，Magentic Orchestration 是一種「由一位 Magentic Manager 依情境動態指派、協調多位...

Ian ‧ 2025-10-02

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鐵人賽 IT 管理 DAY 19

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 19 篇

技術 Day19 - 規格規劃師：AI Agent 驅動的 SPEC 迭代與優化

位於極限發辦公室一隅…… 產品經理 Moon 看著螢幕上散落各處的文件，眉頭緊鎖。 Moon：「黛西，我快被這些文件搞瘋了！我只是想把『會員中心』這個功能名...

daisylin ‧ 2025-10-03

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鐵人賽 IT 管理 DAY 18

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 18 篇

技術 Day18 - PM 的 AI 探險第二站：用 Agentic AI 打造專屬 AI 助手(2)安裝工具

Moon：上次聽完 AI Agent 讓我忍不住想要快點來使用~ 黛西：沒問題！接下來我們就一起來安裝，建置 Ai Agent 需要用到的工具們。 🔥安裝...

daisylin ‧ 2025-10-02

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鐵人賽 IT 管理 DAY 17

AI賦能PM實戰手冊：打造高效智能產品工作流系列第 17 篇

技術 Day17 - PM 的 AI 探險第二站：用 Agentic AI 打造專屬 AI 助手(1) AI Agent 說明

Moon：黛西黛西～最近好多人在講 Agentic AI 、AI agent，它跟我們之前用的 AI 工具到底有什麼不一樣啊？我怎麼聽起來都像是聊天機器人......

daisylin ‧ 2025-10-01

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鐵人賽生成式 AI DAY 17

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 17 篇

技術 Day 17: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - 群組討論 Agent 協作

今天要來看另一種多 Agent 的應用場景：群組討論。這種情境下，會有多個 Agent，每個 Agent 可能扮演不同的角色，進行群組討論，並且需要協同工作來完...

Ian ‧ 2025-10-01

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鐵人賽生成式 AI DAY 16

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 16 篇

技術 Day 16: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - SequentialOrchestration 實現合約內容的多代理人協同審查

今天的範例同樣以 SequentialOrchestration 為主題，但這次我們將應用在合約內容審查上。合約是許多企業日常運營中不可或缺的一部分，確保合...

Ian ‧ 2025-09-30

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鐵人賽生成式 AI DAY 15

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 15 篇

技術 Day 15: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - SequentialOrchestration 實現線性流程的多代理人協同審查

在前一篇文章中，我們介紹了如何使用 Semantic Kernel 的 HandoffOrchestration 編排系統來管理多個代理人之間的協作與任務轉移。...

Ian ‧ 2025-09-29

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鐵人賽生成式 AI DAY 14

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 14 篇

技術 Day 14: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - 多代理人的 HandoffOrchestration 編排系統

前面的幾個範例是以單一代理人 (Single Agent) 為主，無論是單工具 (Single Tool) 還是多工具 (Multi-Tool) 的情境，都由同...

Ian ‧ 2025-09-28

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鐵人賽生成式 AI DAY 13

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 13 篇

技術 Day 13 : Semantic Kernel Single Agent 實戰 - 多工具的 OfficeOne Agent 同時處理多項任務

在前一篇 Day 12 中，我們建立了一個 OfficeOne Agent，能夠根據使用者需求選擇合適的工具來處理辦公室相關請求。然而，在實際應用場景中，使用者...

Ian ‧ 2025-09-27

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鐵人賽生成式 AI DAY 12

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 12 篇

技術 Day 12 : Semantic Kernel Single Agent 實戰 - 多工具的OfficeOne Agent

這篇我們要來做一個基於 Single Agent 變化的 AI Agent 範例——「OfficeOne Agent」，這個助理可以根據使用者的需求，使用最合適...

Ian ‧ 2025-09-26

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鐵人賽生成式 AI DAY 12

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 12 篇

技術 Day 12 | 用 n8n 讓 AI Agent 自己上班 - 從「手動觸發」到「自動化工作流」

前言：到今天為止，我們花了 11 天，成功打造了一個非常聽話的『AI 行事曆助理』。我們可以在 Claude Desktop 裡跟它對話，命令它新增、查詢、修...

eating11111 ‧ 2025-09-26 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽生成式 AI DAY 11

生成式AI 與 Notion 的碰撞 ?! 你還在 ctrl+c ctrl+v ? 系列第 11 篇

技術 Day 11 | CRUD - Delete 實作篇 - AI Agent 刪除行事曆事件

前言：在掌握了如何建立 (Create)、讀取 (Read) 和更新 (Update) Notion 中的資料後，我們現在來到 CRUD 循環的最後一個，同時...

eating11111 ‧ 2025-09-25 ‧團隊nutc imac

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鐵人賽生成式 AI DAY 11

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 11 篇

技術 Day 11: Semantic Kernel Single Agent 實戰 - 銀行匯款 Agent

這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。這個助理的任務很單純，就是幫我們完成一筆台幣（TWD）的國內匯款資料蒐...

Ian ‧ 2025-09-25

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鐵人賽生成式 AI DAY 10

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 10 篇

技術 Day 10：來了!! Single Agent 實戰 - 對帳稽核 Agent

延續上一篇文章，本篇將來實作一個 Single Agent 範例，目標是打造一個「應付帳款三方對帳（PO／收貨單／發票）稽核 Agent」，流程是把「採購單（P...

Ian ‧ 2025-09-24

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鐵人賽生成式 AI DAY 9

當 .NET 遇見 AI Agents：用 Semantic Kernel × MCP 打造智慧協作應用系列第 9 篇

技術 Day 9: 什麼!!多了一個 Semantic Kernel Agent Framework

透過前面幾篇文章的內容，對 Semantic Kernel 有了基本的認識，包含模型的連結、Prompt 的設計、plugin 的建立與使用、甚至加入短期記憶(...

Ian ‧ 2025-09-23

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