前一天我們把 Agent Task 變成一個真正有 State 的系統。 下一個問題自然是： 如果任務要跑 20 分鐘，誰來執行？ 很多 Demo 會直接在...
前一天我們談 Error Recovery。 當 Agent 開始有 Retry、Fallback、Approval、Replan、Human Handoff...
Coding agent 能改前端、開啟預覽站、登入、點完流程，最後附上一張成功畫面的截圖。看起來，E2E 測試終於被完整自動化了。 問題是，程式由 agent...
「一個真正實用的 AI Agent，不該被動等待使用者手動貼入資料，而要能主動對接雲端儲存，實現知識庫的自動化增量同步。」 在先前幾天，我們完成了 AI Age...
去年 11 月我寫了一套 Claude Code 的 subagent 定義，8 個角色、12,069 行。我當時很滿意——每個角色我都把能想到的情境寫進去了。...
「最好的 AI Agent 不是固定不變的系統，而是在每一次與使用者的對話中，自動汲取經驗並寫回知識庫、自我進化的系統。」 在 Day 06 中，我們介紹了 S...
「沒有對話記憶的 AI，只是單次問答機器；具備長效記憶與自動摘要能力的 Agent，才能在漫長對話中持續保持脈絡一致。」 在 Day 05 中，我們介紹了 RA...
前一天我們談 System Prompt Assembly。 核心觀念是： System Prompt 不是一份固定文件，而是 Harness 根據目前狀態動...
前一天我們談 Memory。 Memory 的核心不是把所有歷史永久保存，而是決定： 什麼值得記 要記成什麼 什麼時候 Recall 什麼時候更新、合併或忘掉...
前一天我們談 Context Management。 核心觀念是： Storage 負責不遺失資料，Context 負責讓模型看見現在最重要的資料。 但這還...
前一天我們談 Skills 與 Progressive Disclosure。 核心觀念是： Context 是工作區，不是倉庫。 Agent 不需要一開始...
前一天我們談 Subagent。 Subagent 的價值，不是單純增加 Agent 數量，而是建立更乾淨的 Context、責任、權限與結果邊界。 今天要處理...
前一天我們談 Planning。 Planning 的核心不是列出漂亮步驟，而是把任務轉換成可以追蹤、驗證、重新規劃的執行狀態。 當 Plan 變得更大時，下一...
「大語言模型給的是一般性常識，而 RAG 檢索增強技術給的，才是讓 AI Agent 具備特定金融領域深度的靈魂。」 在 Day 04 中，我們介紹了 API...
AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...
「在免費 API 與生產級維運之間，強健的 API Gateway 與 Model Fallback 自動降級是能讓 AI Agent 穩定運作的橋樑。」 在先...
很多團隊評估 Agent 的方法，其實還停留在評估 Chatbot。 準備一組問題、跑一次模型、比較輸出，再算出一個正確率。 但 Agent 處理的通常不是單...
前幾天我們逐步建立了一個最小 Agent 架構。 目前系統已經有： Agent Loop Tool Runtime Schema Validation Per...
前幾天我們逐步建立了 Agent 的基本控制平面： Agent Loop Tool Runtime Permission Approval Sandbox H...
「系統安全不是在出事後才補強，而是從最底層的基礎設施就開始設計！」 在 Day 01 中，我們揭曉了 Angelina AI Agent 的全貌。今天我們不急著...
前一天我們拆解了 Tool Calling 和 Tool Runtime。 模型產生 Tool Call，只代表它提出一個行動請求。 真正的 Tool Runt...
前兩天我們先拆開了兩個核心概念。 Day 1 說明： 模型（LLM）負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 Day 2 則把 Agen...
「AI 不一定需要昂貴的基礎設施，真正重要的是，它能不能每天解決一個真實的問題。」 一、 故事的開始：一份送給媽媽的禮物投資理財與我們的日常生活息息相關，每天整...
很多 AI Agent 教學，會從 LangChain、LangGraph 或某個 Agent Framework 開始。 我們會先建立一個 Agent、加入幾...
很多團隊第一次把 agent 接進產品時，會很自然地先做一層 adapter。 今天接 Claude Code，明天接 Codex，後天再接另一個 cloud...
我在 San Francisco 參加一場 AI Agent 講座時，一位 Anthropic 工程師分享了這張投影片。 隨著模型能力提升，他們移除了部分原本...
Demo 裡，agent 呼叫 tool，畫面跳出一張卡片。PR 附了 screenshot，大家看過排版後就準備合併。 這時我通常會問幾個很掃興的問題：too...
看到 MCP 要改成 stateless，工程師很容易冒出一個直覺：太好了，session store 可以刪了。 先別急。 目前公開的 MCP 2026-07...
從 Agent Loop 出發，逐步拆解模型外圍的工具、狀態、權限、Memory 與協作機制 一、專案資訊 專案名稱： Awesome Agent Arc...
兩個半月前，我寫過一篇文章，主張 AI 正在把企業的人力預算「強制清洗」成電力與算力預算。我用了一個自己很滿意的比喻：船沒有沉，只是不再需要那麼多水手。 那篇文...
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