從前從前 2015 年,Airbnb 發展迅速,數據量大幅提升,每天必須管理數個資料流來完成自動化,數據管控遇到困難,當時身為 Airbnb 的資料工程師 Ma...
今天針對前幾日視覺化的結果,來篩選一些符合我需求的房源。Today we will filter out some listings that fit my n...
昨日(Day22)的文章中,先以低排放區郵遞區號篩選取出房源列表後排序,取房源數量最多的前十名(主要是柏林占地太大,Airbnb上劃分成了133個區,加上交通因...
今天來介紹 let/const 的暫時死區(Temporal Dead Zone,TDZ),這是 ES6 中對作用域新的專用語,翻成中文就是「時間上暫時無法達到...
到柏林旅遊,會發現市區交通票券由放射狀分為A、B、C三個區塊,想買長期票券分法只有A+B區、B+C區、A+B+C區,以一般旅遊民眾而言,移動範圍多會在A+B區,...
今天從Inside Airbnb下載的資料(listing.csv),針對德國柏林地區的Airbnb房源初步分析。 The data (listing.csv)...
今天從Inside Airbnb下載的資料(calendar.csv),針對德國柏林地區的Airbnb房源繁忙程度作分析。 The data (calendar...