iT邦幫忙

azure machine learning相關文章
共有 103 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [DAY08] 部署用 Designer 做好的 Pipiline 到 Web API

DAY08 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Web API 昨天我們用 Designer 做好了一個 Pipeline,並且訓練完成了一...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [DAY07] 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI

DAY07 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Day 22 Azure machine learning: set environment- 準備一個大家都能用的環境

Azure machine learning: set environment- 準備一個大家都能用的環境 之前,試著在workspace執行print(&qu...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [DAY06] 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式

DAY06 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Day 21 Azure machine learning: Upload data- 自己的資料自己傳

Azure machine learning: Upload data- 自己的資料自己傳 要做匯率的預測模型,就必須準備匯率的歷史資料,我想investing...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [DAY05] 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源

DAY05 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源 前幾天我們已經建立好了自己的 dataset 了,今天就要開始在 Azure Ma...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [DAY04] 建立 Datastore 和 Dataset (下)

DAY04 建立 Datastore 和 Dataset (下) 今天我們就要把昨天建立好的 data 匯入成 Datastore 了。 還記得 Datasto...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Day 19 Azure machine learning: workspace and compute group- 從零開始

Azure machine learning: workspace and compute group- 從零開始 之前因為工作的關係,曾經在 Google C...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [DAY03] 建立 Datastore 和 Dataset (上)

DAY03 建立 Datastore 和 Dataset (上) 我們都知道做 AI 最重要的就是 data,沒有 data 就很難訓練模型,也很難解決商業應用...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [DAY02] 建立 Azure Machine Learning Workspace

今天我們要開始建 Azure Machine Learning(下稱AML)的 workspace 了。這是使用 AML 開發的第一步,建議大家可以使用免費額度...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [DAY01] Azure Machine Learning 是什麼?

Azure Machine Learning 是什麼,為什麼我們該使用它? Azure Machine Learning(下稱AML)是 Azure 上的機器學...