技術 【AI 工程進化史】從 Prompt Engineering 到 Graph Engineering：Context、Harness、Loop Engineering是演進還是造詞？

資訊基準日：2026-07-21。文中每個日期與主張都對應文末的可驗證來源；X 貼文與部分官方文章的取得限制已逐條標注。 你大概在時間線上看過這條鏈：Pro...

技術 AI 記憶是假議題：真正該解決的是 Context Engineering

你是不是也有過這種感覺——花半小時跟 AI 解釋完專案背景，好不容易進入狀況，下次對話又要從頭來過？社群一直在吵 AI 記憶不夠，但我覺得這個方向從一開始就問...

技術 Day 15 - Context Engineering

前面這篇介紹了，何謂 Context Engineering(上下文工程) 接下來要介紹其核心概念與如何應用，包括如何讓 AI 學會「記筆記」以維持專注，並介紹...

技術 Day 14 - Context Engineering

前幾篇講述了 Vibe Coding 與 Prompt Engineering，接下來要講述 Context Engineering (上下文工程) 提示詞與系...

技術 Day 9｜RAG：檢索就是在動態組 Context

昨天列了 Context Engineering（這系列的 L2）的工作清單，第一項是「模型缺的知識怎麼找進來」，這就是 RAG（Retrieval-Augme...

技術 【AI Agent 09】聊到一半 Agent 開始忘東忘西，上下文該留什麼、丟什麼？ － Context Management

前一天我們談 Skills 與 Progressive Disclosure。 核心觀念是： Context 是工作區，不是倉庫。 Agent 不需要一開始...

技術 Day 8｜Context Engineering：窗口經濟學

昨天的三類故障（知識不在窗口、窗口被塞滿、窗口之間沒有連續性）都指向同一個決策：每一次呼叫，誰來決定模型看到什麼？從今天開始的第二層就在回答這件事。Andre...

技術 Day 10｜記憶的寫入：誰決定什麼值得記

昨天結尾留的問題：對話裡產生的資訊（使用者的偏好、任務的進度、踩過的坑）不在任何文件裡，沒人幫你 reindex。想像一個場景：使用者在對話中糾正了 agent...