在【Day - 10】,我們成功建置了一個能處理語音轉檔的API,並且已經順利與Whisper API整合。然而,目前的服務僅能在本地運行。因此,今天我們將會把...
昨天我們探討了Azure AI Service的Speech Service語音服務,並初步了解了SSML語音合成標記語言的基礎架構。今天,在開始將Ionic與...
在【Day - 19】時,我們探討了GPT-3.5模型的Function Calling,發現它難以在回覆對話的同時進行文法檢查。另外,我也認為若在和AI的對話...
在【Day - 6】中,我們已經完成了一個基本的錄音功能,目前的操作方式是:按下按鈕開始錄音,再次按下則停止錄音。不過,今天我打算調整一下這種操作方式。我的目標...
在【Day - 19】中,我們成功透過Function Calling功能讓GPT-3.5模型按照指定的格式進行輸出,並且保持了良好的回應速度。今天我們將把Fu...
就在昨天,項目上遇到一個小問題,其實這個問題在開始搞ionic4的時候就想解決了,由於它自帶的css變數大部分可以完美更改樣式,一直沒有在意。將ionic3整合...
【Day - 11】我們成功將服務運行並部署在雲端,今天我們會將服務與我們的APP進行完整串接,以完成整個語音轉文字的功能。除此之外,今天我們也會在APP上加入...
在【Day - 17】中,我們成功讓GPT-4模型按照我們所指定的SSML格式生成文本。從第一天的鐵人賽開始,光是文字轉語音和語音轉文字的功能,就讓我耗費了許多...
今天,我們將進一步增強【Day - 22】的文法檢查功能。當檢測到文法錯誤時,3D動畫機器人頭上將出現一個帶有驚歎號的按鈕作為提示。使用者若想進一步瞭解詳情,只...
昨天,我們成功運用Function Calling讓GPT-3.5模型按照特定的格式輸出回覆,其中包括「語氣」、「語氣強調」,以及「需要強調的欄位」。今天是Fu...