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共有 188 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (7/10)|後端 LLM API

今日份 Ferris 今天要接著要實作後端 API 了,是這個專案中最難的部分,要起飛啦~*Droidstacean by Ivan Lozano, based...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [Day 15] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (6/10)|GGML 量化 LLaMa

今日份 Ferris 今天要來下載 Taiwan LLaMa 模型啦,在 Ferris 的介紹下 Taiwan LLaMa 跟 Iron LLaMa 也聯手了!...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [Day 14] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (5/10)|Signal & Action

今日份 Ferris 祝大家中秋節快樂!果然還是要跨過中秋連假才有參加鐵人賽的感覺啊哈哈哈哈 今天要為前端建立基本的架構,而重點就是要讓其具有 Reactivi...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [Day 13] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (4/10)|對話の資料結構

今日份 Ferris 今天是超級自信之作哈哈哈 模組化 🏮 今天完整的程式碼可以拉到最底下 Put it together 區塊或是在 GitHub 找到。...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (3/10)|Leptos 小教室

今日份 Ferris 今天要稍微談一下 Leptos 的基本概念與做一些美化,所以是藝術家 Ferris:*Ferris from strager - Fas...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day 11] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (2/10)|行前準備

今日份 Ferris 今天開始可以磨刀霍霍向專案了,先來把必要的安裝準備好吧! Rust nightly 由於接下來使用 Leptos 時會需要 Rust 每夜...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day 10] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (1/10)|專案簡介

今日份 Ferris 接下來幾天都要做專案啦,這次挑戰要繼續拓展鋼鐵動物系列,上次參加鐵人賽做了 鋼鐵鳥 Iron Bird 鳥兒分類器,這次改做鋼鐵草泥馬 I...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 09] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|MLOps 最終比較 ⚔️ 與環境永續 🍀

今日份 Ferris 今天是這階段的最後一篇文章啦,開心開心 Python 與 Rust 在 MLOps 最終比較 產品優先思維 實時機器學習平台 Claypo...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 08] - Rust x 單元測試 x MLOps (下)

今日份 Ferris 今天要介紹在 MLOps 或資料科學專案中最常見的單元測試情境。本來想搭配 Rust 程式碼做範例,但 Rust 菜雞如我直接被編譯器毒打...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day 07] - Rust x 單元測試 x MLOps (上)

今日份 Ferris 在這部分最一開始提到很多我們在 Python 中熟悉的概念都能轉換到 Rust 中,前幾天建立的 GitHub Template 便是其中...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 MLOps 的困境:為高監管行業的資料科學家請命

今天不長篇大論,要幫 AI 鍊金術師 - 「資料科學家」請命!其實,還有「機器學習模型工程師」,但是在高監管行業快見不到他們的身影了,因為相關環境整備不足。 這...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day 06] - 無敵風火輪 🌪️ GitHub Action 讓 Rust CI 轉起來

今日份 Ferris 今天要在我們的模板中設定 GitHub Actions,讓昨天的 make all 工作流程自動化,未來就能以此為基礎增加更多自動化工作,...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 05] - Rust 原廠要你命 3000 🧨,Makefile 跑起來啦寶貝

今日份 Ferris 今天要在昨天的模板中加入 Makefile 來幫助我們更好地使用 Rust 提供的各種開發工具,所以附上因為過度使用 make 吸收太多...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 資料領域需要什麼都來點 Ops:DevOps, DataOps, MLOps, AIOps

各種 Ops 是傳統組織架構崩解的號角 傳統功能性部門的分工方式容易造成資訊孤島,卻又為了企業營運活動而必須合作。純專案組織不用跨部門合作了,不必分享資訊也不必...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day 04] - 走到哪用到哪 🏃,Rust MLOps GitHub 模板與在容器中開發

今日份 Ferris 今天要讓博士章魚貓跟 Ferris 帶我們開始寫程式碼啦!*professortocat_v2 + Extra-cute ferris G...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 03] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|上工啦!安裝、環境與函式庫相依管理

今日份 Ferris 雖然才第三天,但我發現可愛又切題的 Ferris 真的不好找,腦中瞬間出現 Panik 慌章迷因,還好找到了這張不要慌張的貼紙,趕快貼在頭...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day 02] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|超級概覽,那 Mojo🔥呢?

今日份 Ferris 在進入正題前,先奉上今日份的熟螃蟹,本來想用 Stable diffusion 生成整個圖,但嘗試了幾次結果都太詭異了,最終只成功生成了背...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day 01] - 身為一個 ML 工程師,身上有一隻熟螃蟹是很正常的!

熟螃蟹!? 首先介紹要陪伴我們 30 天旅程的小朋友,它叫 Ferris,是一隻被煮熟的螃蟹!*Animated Ferris for Rust Fest Be...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 Day 1 海賊們的考照之路航海圖

在資料科學界翻滾多年,玩了AWS不少服務,也在Edge端摸索許久,卻一直還沒下定決心來征服這一張號稱極有挑戰的證照-AWS Certified Machine...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Day02 - MLOps 簡介

MLOps 發展已經有一段時間,但是在 2020 年才開始逐漸被廣泛討論,這是因為在過去許多企業開始將 AI/ML 應用於生產環境,並開始面臨 AI/ML 應用...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 Day01 - 寫在之前: 為何您需要知道從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐這篇系列文?

MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...

技術 【Azure MLOps - 7】建立CD pipeline:把機器學習模型部署到production area

本次建立的CD pipeline中,會有兩個部分:(1)模型自動部署到測試環境(staging area) (上篇文章)(2)模型自動部署到正式環境(produ...

技術 【Azure MLOps - 6】建立CD pipeline:把機器學習模型部署到staging area

延續上一篇文章,當CI pipeline執行結束後,模型會被下載到【pipeline published artifact區域】。接下來,就把【pipeline...

技術 【Azure MLOps - 5】執行Azure DevOps CI pipeline

上兩篇終於把CI pipeline建立完成,CI pipeline做的就是把資料科學家會在Azure Machine Learning (AML)執行的所有任務...

技術 【Azure MLOps - 4】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(下)

在上一篇【Azure MLOps - 3】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(上)中執行測試程式碼的任務,這篇會繼續建立後半部本篇...

技術 【Azure MLOps - 3】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(上)

在上一篇【Azure MLOps - 2】使用Azure DevOps建立專案與連線設定,做完:(1)在Azure DevOps建立專案(2)為了能讓DevOp...

技術 【Azure MLOps - 2】使用Azure DevOps建立專案與連線設定

在上一篇【Azure MLOps - 1】使用Azure DevOps建立AML pipelines,已經設定好練習會需要的教材: Azure DevOps與A...

技術 【Azure MLOps - 1】使用Azure DevOps建立AML pipelines

本篇文章架構 為什麼想要使用CI/CD pipelines 練習教材來源 流程與架構 課前準備 1.為什麼想要使用CI/CD pipelines 用Azur...

鐵人賽 DevOps DAY 4

技術 [前置]MLOps名詞解釋與架構設計

這邊要提到MLOps,是因為我們接下來要為ROS系統設計的虛實整合環境,需要一個自動化的部署流程,方便我們去做AI model的training以及訓練後資料的...

技術 Dataiku 介紹|以製造業 AI 預測性維護為例 Predictive Maintenance

那些「擁有高資產設備」的企業,對於工廠機器設備檢測、監控與預測性維護(Predictive Maintenance) 都不陌生,預測性維護已經是最常被優先實踐的...