除了 Python 基本的資料結構（list，tuple 與 dictionary）以及昨天學習筆記提到的 ndarray，還記得我們在 [第 06 天] 資料...
前言 之前都以為Python怎麼安裝在Windows都沒有差別，因為Python在Windows上兼容性比其他什麼Ruby之類的還好，就隨便安裝，結果在發佈dj...
在我們昨天的文章 [第 17 天] 資料角力有提到，進行資料角力（Data wrangling）的目的多半是為了後續的資料視覺化或者建立機器學習的模型。R 語言...
今天來討論最短路徑的另一個演算法，Dijkstra Algorithm。主要內容是指定一個點 (源點) 到其餘各個頂點的最短路徑，也稱作「單源最短路徑」。我們用...
virtualenv 你是什麼東西 上一章的結尾有跟大家提過一個需求，那就是需要一個乾淨環境來開發，這章節要說明的virtualenv這工具就是拿來幫助大家建立...
有鑒於昨天學的泡沫排序法，效率篇低，就有某位聰明的科學家發明了快速排序法，其實也有用到一點二元分類的概念。 快速排序 (Quick Sort) 的想法是說，先找...
前言 學習資料科學主要有幾個套件非常重要，重要和常用的套件如下： 數據統計 Numpy：Numberical Python的簡稱，提供一個高效的介面，用來...
XGBoost 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼？為什麼它那麼強大？ XGBoost 優點 比較兩種整體學習架構差異？ Ba...
Hi! 大家好，我是Eric，這次教大家Python的字串處理(string processing)! ■ 字串處理(string processing) ■...
並不是所有的資料都能這麼方便地以表格式資料（Tabular data），EXCEL 試算表或者 JSON 載入工作環境，有時候我們的資料散落在網路不同的角落裡，...
深度優先搜尋(Depth-First Search,DFS)與廣度優先搜尋(Breadth-First Search, BFS)，是可以用來走訪或搜尋樹節點與圖...
科科
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2021-10-14
我們今天要繼續使用 scikit-learn 機器學習套件延續昨天的線性迴歸，練習一個複迴歸以及一個 Logistic 迴歸。如果你還記得 scikit-lea...
前面說了這麼多，終於要來開工拉～～俗話說的好 工欲善其事，必先利其器 最近是中秋節，大家是不是才剛烤完肉，相信大家都知道要烤出香噴噴的肉之前，最麻煩的就是生...
先說說什麼是分群？分群就是對所有數據進行分組，將相似的數據歸類為一起，每一筆數據的能有一個分組，每一組稱作為群集 (Cluster)。那分類根據什麼來定義，常用...
我們今天要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件，還記得在昨天有提到 Logistic 迴歸雖然冠有迴歸的名稱，但實際上是一個二元分類（Binary...
我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow，在學習過程中，不論是視覺化或者機器學習的主題，我們使用了幾個常見的玩具資料（Toy datasets），像...
在進入Tkinter之前，先來講講GUI到底是甚麼。 GUI GUI其實就是圖形使用者介面(Graphical User Interface)，也就是指採用圖形...
《刑法》第358條：「無故輸入他人帳號密碼、破解使用電腦之保護措施或利用電腦系統之漏洞，而入侵他人之電腦或其相關設備者，處三年以下有期徒刑、拘役或科或併科三十...
在過去幾天我們與功能強大的機器學習套件 scikit-learn 相處得還算融洽，不難發現我們對於 scikit-learn 的認識其實僅止於冰山一角，它有著包...
我們今天依舊要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件，經過三天的監督式學習（迴歸與分類）實作，稍微變換一下心情來練習非監督式學習中相當重要的分群演算法...
我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法，除了基本的資料結構以外，你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...
另一個常見的格式是 JSON (JavaScript Object Notation)，可以想成是 Python 的 dict 或 list。Python 也有...
今日目標 輕鬆小品，來點 OpenCV 人臉辨識的實作 What is OpenCV? OpenCV（Open Source Computer Vision）是...
第 20 天：Flask：基礎網頁製作 這是牠唯一會做的空翻動作，但牠把自己想成是全牧場裡面最出色的一隻草泥馬。全身都是肌肉沒半點腦子。反正，那就是鄭尼那晚照...
排序（Sorting） 排序（Sorting）在電腦領域中是非常普遍且重要工作，即是將一群不規格的資料按照某個規格來重新排列，讓排序過的資料容易閱讀、利於統計整...
科科
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2021-10-02
上一篇我們用scrapy來爬Y Combinator Blog，它的結構不算太複雜，而且無須登入。但如果今天需要爬取需要登入的網站資料該怎麼做呢？我們可以用py...
我們今天繼續練習 Python 的 scikit-learn 機器學習套件，延續 [第 25 天] 機器學習（5）整體學習，討論倍受歡迎的分類器隨機森林（Ran...
前言 前面介紹了那麼多語法，應該來實際使用看看了。要提升自己的程式能力有很多辦法，刷題也是一種能讓程式能力進步的手段，裡面的題目常常會要你輸入一整組數字，或是一...
隨機森林 (Random forest) 今日學習目標 隨機森林介紹 隨機森林的樹是如何生成？隨機森林的優點？ 隨機森林如何處理分類問題？ 隨機森林如何處理...
今日目標 今日我想來點，Python 操作 Excel 套餐 What is Excel? Excel 試算表亦稱作活頁簿(workbook)，而活頁簿我們會存...
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