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技術 Big Data 雲端商務應用殺手級實作班

Big Data 雲端商務應用殺手級實作班 →如何運用大數據計算趨勢，全面改變策略探索的看法 →透過實務探討，程式設計與實作，瞭解大數據資訊架構與應用 →將巨量...

jessielai ‧ 2015-04-17

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技術 [R語言]資料分析讀書心得04---geom and stat

上次提到在ggplot2裡面有很多geoms，每個geoms內部都有一個參數stat，如果我們現在感興趣的是 geom_bar (長條圖)，我們可以透過跟之前一...

df568923 ‧ 2020-08-03

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鐵人賽 Data Technology DAY 1

職場老鳥的資料科學初體驗-R語言專案實作紀錄系列第 1 篇

技術 (Day1)開工前的MurMur

有鑑於近年熱門的資料科學熱潮持續發燒，與其擔心被邊緣化與環境淘汰，職場老鳥也不得不調整步調與心態，主動出擊，重新下海學習全新知識。也利用這平台給自己點小壓力，能...

Kimi0 ‧ 2017-12-05

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技術 [R語言]資料分析讀書心得01---ggplot2

R 語言是一款統計程式語言，不過大部分的人會不懂沒學過統計要如何使用？但是在職場上常常都需要繪製圖表，很多人還在使用excel作為畫圖的工具，在這裡我想一邊學習...

df568923 ‧ 2020-07-31

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鐵人賽影片教學 DAY 9

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 9 篇

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-09

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技術 panel data regression in r

廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 library(plm) data("Produc") pan...

Denny Chang ‧ 2021-01-08

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技術 [R語言]資料分析讀書心得05---使用dplyr做資料變換(filter,arrange,缺失值)

在前四篇文章，大概介紹了如何畫圖以及一些變數的調整，而內部的細節這邊不在做深度的討論。接著這篇文章開始要介紹另一個package dplyr ，這個套件主要用途...

df568923 ‧ 2020-08-10

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技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(中集)

接續上次的文章，今天我們會針對缺失值做處理，我們先來看上次的資料最後的型態。 str(full) 我們先用 table 來看一下 Embarked 有幾種...

df568923 ‧ 2020-08-20

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技術蠻可愛的 R Language 150518

玲奈鎮樓今天開始來講講R Language吧. 首先是安裝 yum install R 然後按y,去抽根煙,回來就裝好了. 進入界面 R demo() 看一...

一級屠豬士 ‧ 2015-05-18

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技術 [R語言]資料分析讀書心得02---Aesthetic Mappings

「圖表最重大的價值在於，它迫使我們注意到從沒預料會看到的東西。」---------John Tukey 在這篇文章，aes() (Aesthetic Mappi...

df568923 ‧ 2020-08-01

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技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(下集)

接續上次(中集)我們所做的事情，我們已經把Age的資料都給補齊了，我們來回顧一下上次最後的資料: str(full) 現在我們想要新增一個新的變數， Chi...

df568923 ‧ 2020-08-24

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鐵人賽影片教學 DAY 20

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 20 篇

技術 [Day-20] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 上 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用二: 離群偵測(數值) #### data(iris) boxplot(iris$Sepal.L...

Denny Chang ‧ 2021-09-20

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鐵人賽影片教學 DAY 5

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 5 篇

技術 [Day-5] R語言 - 分群前處理 ( Clustering Preprocessing )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-05

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鐵人賽影片教學 DAY 12

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 12 篇

技術 [Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## k prototype #### library(clustMixType) data(iris)...

Denny Chang ‧ 2021-09-12

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鐵人賽影片教學 DAY 11

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 11 篇

技術 [Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-11

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鐵人賽影片教學 DAY 3

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 3 篇

技術 [Day-3] R語言 - 分群分類傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

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Denny Chang ‧ 2021-09-03

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鐵人賽影片教學 DAY 10

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 10 篇

技術 [Day-10] R語言 - kernel K - means 實作 ( kernel K - means in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-10

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鐵人賽影片教學 DAY 4

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 4 篇

技術 [Day-4] R語言 - 分群重點演算法 ( Clustering Algorithm )

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Denny Chang ‧ 2021-09-04

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鐵人賽影片教學 DAY 6

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 6 篇

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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Denny Chang ‧ 2021-09-06

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鐵人賽影片教學 DAY 18

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 18 篇

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

Denny Chang ‧ 2021-09-18

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鐵人賽影片教學 DAY 26

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 26 篇

技術 [Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群，哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...

Denny Chang ‧ 2021-09-26

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鐵人賽影片教學 DAY 7

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 7 篇

技術 [Day-7] R語言 - K - means 簡介 ( K - means Algorithm )

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Denny Chang ‧ 2021-09-07

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鐵人賽影片教學 DAY 22

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 22 篇

技術 [Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...

Denny Chang ‧ 2021-09-22

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鐵人賽影片教學 DAY 19

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 19 篇

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

Denny Chang ‧ 2021-09-19

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鐵人賽影片教學 DAY 1

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 1 篇

技術 [Day-1] R語言 - 分群綱要(clustering in r)

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Denny Chang ‧ 2021-09-01

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鐵人賽影片教學 DAY 14

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 14 篇

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...

Denny Chang ‧ 2021-09-14

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

機器學習_資料採礦_透過數據協助決策_R語言系列第 4 篇

技術 [Day 4] 政府開放資料_計程車營運狀況調查(番外-1)(R視覺化資料)

用盒狀圖視覺化數值型態的資料，其實也不是說我今天沒做資料處理，應該說在資處的時候發現有滿多還算有意思的數據，例如下面這個"計程車車輛總價"，...

yanchen ‧ 2018-10-16

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鐵人賽影片教學 DAY 8

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 8 篇

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-08

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鐵人賽影片教學 DAY 2

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 2 篇

技術 [Day-2] R語言 - 分群是甚麼? (what's clustering)

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Denny Chang ‧ 2021-09-02

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鐵人賽影片教學 DAY 21

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 21 篇

技術 [Day-21] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 下 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 # GMM、k-means++皆可 library(naniar) data(iris) any_na(i...

Denny Chang ‧ 2021-09-21

技術 Big Data 雲端商務應用殺手級實作班

技術 [R語言]資料分析讀書心得04---geom and stat

技術 (Day1)開工前的MurMur

技術 [R語言]資料分析讀書心得01---ggplot2

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

技術 panel data regression in r

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技術 [R語言]資料分析讀書心得02---Aesthetic Mappings

技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(下集)

技術 [Day-20] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 上 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

技術 [Day-5] R語言 - 分群前處理 ( Clustering Preprocessing )

技術 [Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

技術 [Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

技術 [Day-3] R語言 - 分群分類 傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

技術 [Day-10] R語言 - kernel K - means 實作 ( kernel K - means in R.Studio)

技術 [Day-4] R語言 - 分群重點演算法 ( Clustering Algorithm )

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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技術 [Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

技術 [Day-7] R語言 - K - means 簡介 ( K - means Algorithm )

技術 [Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

技術 [Day-1] R語言 - 分群綱要(clustering in r)

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

技術 [Day 4] 政府開放資料_計程車營運狀況調查(番外-1)(R視覺化資料)

技術 [Day-8] R語言 - K - means 實作 ( K - means in R.Studio)

技術 [Day-2] R語言 - 分群是甚麼? (what's clustering)

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技術 [Day-3] R語言 - 分群分類傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )