技術 [精進魔法] Regularization：減少 Overfitting ，提高模型泛化能力

當開始興致勃勃的嘗試畫魔法陣，搭建神經網絡模型時，也許會遇到下面的情形： 哥布林之吶喊：我明明在訓練集表現很好啊，為什麼實際上線時結果卻崩潰了（抱頭） 那你...

技術 [Day26] Data Augmentation

前言 本篇是 Regularization的第二篇，講得是DATA Augmentation。是一個非常常見的技巧！ 什麼是影像增強（Data Augmenta...

技術 [Day25] Label Smooth

Day25 Label Smooth 前言 本日將深入介紹並實作第一個Regularization的技巧--Label Smooth，翻譯的話，好像可以稱作標籤...

技術 [Day24] Regularization in Deep Learning

前言 本篇開始之後的幾天，預計將介紹模型訓練的最後一個章節，正規化(Regularization)。本篇會先給一些Overview的介紹，後續的幾篇則會有實作。...

技術 ML_Day15(Regularization(Solving overfitting))

簡單回顧介紹regularization之前，必須要了解什麼是overfitting。在之前的章節或多或少都有提到overfitting這號人物，那他為什麼那...