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鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 〔Day28〕看看Orange將故事或文章分類的小技巧吧!

倒數兩天啦~今天要讓大家自己找檔案試試前幾集以故事為主題的教學,那就直接來囉! 選檔 這次大家可以選幾個類別的故事或文章,接著將它們用txt或tab檔存於檔案中...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 〔Day27〕用線性迴歸預測童話故事的類別-Logistic Regression

於上一篇,我們懂得如何歸類故事類別,那麼今天將帶大家用機器學習模型對新故事進行分類!我們開始執行吧~ 匯檔→預處理→增加文字轉換成數值之屬性 這邊跟上一篇一樣,...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 〔Day26〕看看Orange歸類文本之效果

經過上一篇文字預處理後,我們會得到一行行的文本內容,但這樣對於機器學習來說是無法好好讀取訊息的,所以要將這些單字轉換成數值,以便後續操作。來!我們快點開始動手實...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 【Day 7】BERT的[CLS]真的能代表句義嗎?

恭喜,BERT模型的基礎部分已經講解到昨日為止了,接下來我們來談一些質疑、檢討、改進基礎BERT的內容。今天我們來講解一個頗有爭議的問題:[CLS]是否真的能代...