技術 【Day 7】BERT的[CLS]真的能代表句義嗎？

恭喜，BERT模型的基礎部分已經講解到昨日為止了，接下來我們來談一些質疑、檢討、改進基礎BERT的內容。今天我們來講解一個頗有爭議的問題：[CLS]是否真的能代...

技術 〔Day26〕看看Orange歸類文本之效果

經過上一篇文字預處理後，我們會得到一行行的文本內容，但這樣對於機器學習來說是無法好好讀取訊息的，所以要將這些單字轉換成數值，以便後續操作。來!我們快點開始動手實...

技術 〔Day27〕用線性迴歸預測童話故事的類別-Logistic Regression

於上一篇，我們懂得如何歸類故事類別，那麼今天將帶大家用機器學習模型對新故事進行分類!我們開始執行吧~ 匯檔→預處理→增加文字轉換成數值之屬性 這邊跟上一篇一樣，...

技術 〔Day28〕看看Orange將故事或文章分類的小技巧吧!

倒數兩天啦~今天要讓大家自己找檔案試試前幾集以故事為主題的教學，那就直接來囉! 選檔 這次大家可以選幾個類別的故事或文章，接著將它們用txt或tab檔存於檔案中...