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活動高通 Qualcomm®台灣創新挑戰賽（QITC）2019 !

https://www.qualcomm.com/innovate-in-taiwan-challenge?utm_source=%E3%80%8A%E6%95...

hanksu168 ‧ 2019-04-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

全民瘋AI系列2.0 系列第 15 篇

技術 [Day 15] 機器學習常勝軍 - XGBoost

XGBoost 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼？為什麼它那麼強大？ XGBoost 優點比較兩種整體學習架構差異？ Ba...

10程式中 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

全民瘋AI系列2.0 系列第 12 篇

技術 [Day 12] 決策樹 (Decision tree)

決策樹 (Decision tree) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成？如何處理分類問題？如何處理迴歸問題？實作決策樹分類器觀...

10程式中 ‧ 2021-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

全民瘋AI系列2.0 系列第 14 篇

技術 [Day 14] 多棵決策樹更厲害：隨機森林 (Random forest)

隨機森林 (Random forest) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成？隨機森林的優點？隨機森林如何處理分類問題？隨機森林如何處理...

10程式中 ‧ 2021-09-26

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鐵人賽 Big Data DAY 12

tensorflow 學習筆記系列第 12 篇

技術 Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數

今日目標了解如何儲存訓練好的模型參數儲存模型範例載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版還記得當我們在定義模型的時候...

c1mone ‧ 2016-12-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

全民瘋AI系列2.0 系列第 8 篇

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型兩種求解方法線性迴歸程式手把手...

10程式中 ‧ 2021-09-20

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鐵人賽影片教學 DAY 5

全民瘋AI系列系列第 5 篇

技術 [Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理今日學習目標資料如何清理什麼是資料清理？資料前處理的方式為什麼資料要前處理呢？前處裡有何好處？學習 skle...

10程式中 ‧ 2020-09-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

全民瘋AI系列2.0 系列第 11 篇

技術 [Day 11] 核模型 - 支持向量機 (SVM)

核模型 - 支持向量機 (SVM) 今日學習目標 SVM 分類器何謂支持向量機? 非線性與線性? 多元分類支持向量機。 SVR 迴歸器學習 SVR...

10程式中 ‧ 2021-09-23

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鐵人賽 Big Data DAY 26

R語言與機器學習見面會系列第 26 篇

達標好文技術 Day26 R語言機器學習之決策樹與隨機森林

前面幾天我們用幾種常見的迴歸解決了計算數值的數學題目以及回答是或否的是非題目，接下來，我們來讓機器學習用分類(Classification)的方式幫我們回答選擇...

StanleyJui ‧ 2016-12-26

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鐵人賽 Big Data DAY 9

tensorflow 學習筆記系列第 9 篇

技術 Tensorflow Day9 卷積神經網路 (CNN) 分析 (2) - Filter, ReLU, MaxPolling

今日目標了解過濾器 (Filter) 運作方式了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...

c1mone ‧ 2016-12-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

全民瘋AI系列2.0 系列第 9 篇

技術 [Day 9] 邏輯迴歸 (Logistic Regression)

邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標認識邏輯迴歸線性分類器邏輯迴歸學習機制比較線性迴歸與邏輯迴歸多元分類邏輯迴歸...

10程式中 ‧ 2021-09-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

全民瘋AI系列2.0 系列第 10 篇

技術 [Day 10] 近朱者赤，近墨者黑 - KNN

近朱者赤，近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法比較 KNN 與 k-means 差異...

10程式中 ‧ 2021-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

全民瘋AI系列2.0 系列第 27 篇

技術 [Day 27] 機器學習常犯錯的十件事

機器學習常犯錯的十件事今日學習目標探討機器學習常犯的十件錯誤前言人工智慧近年來成為任何產業熱門的話題之一，各公司積極地導入機器學習技術協助產業 AI...

10程式中 ‧ 2021-10-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

全民瘋AI系列2.0 系列第 26 篇

技術 [Day 26] 交叉驗證 K-Fold Cross-Validation

今日學習目標了解 K-Fold 各種不同變形 K-Fold Cross-Validation Nested K-Fold Cross Validation...

10程式中 ‧ 2021-10-08

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鐵人賽影片教學 DAY 25

全民瘋AI系列系列第 25 篇

技術 [Day 25] 使用Python Flask架設API吧!

使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了，因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學，希望接...

10程式中 ‧ 2020-10-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

全民瘋AI系列2.0 系列第 25 篇

技術 [Day 25] 交叉驗證 Cross-Validation 簡介

今日學習目標常見的交叉驗證方法 K-fold Leave one out cross validation Random Subsampling Boot...

10程式中 ‧ 2021-10-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

全民瘋AI系列2.0 系列第 22 篇

技術 [Day 22] Python 視覺化解釋數據 - Plotly Express

Plotly Express 今日學習目標安裝 plotly 手把手實作視覺化鳶尾花朵資料集直方圖特徵關聯度分析散佈圖箱形圖複合型視覺化技巧匯...

10程式中 ‧ 2021-10-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

全民瘋AI系列2.0 系列第 6 篇

技術 [Day 6] 非監督式學習 K-means 分群

非監督式學習 K-means 分群今日學習目標非監督式學習何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 K-means 分群分類演算法...

10程式中 ‧ 2021-09-18

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鐵人賽 Big Data DAY 28

R語言與機器學習見面會系列第 28 篇

達標好文技術 Day28 R語言機器學習之K-NN、SVM、貝氏分類

第28天了！今天豪邁的把鐵人賽前備用的分類演算法題目一次乾了，喉嚨借我過一下。 k最近鄰居分類法(k-Nearest Neighbour Classifica...

StanleyJui ‧ 2016-12-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

全民瘋AI系列2.0 系列第 23 篇

技術 [Day 23] 資料分布與離群值處理

資料分布與離群值處理今日學習目標資料特徵觀察與離群值分析檢視資料的分布狀態偏度 (Skewness) 峰度 (Kurtosis) 修正特徵偏度的...

10程式中 ‧ 2021-10-05

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鐵人賽 Big Data DAY 27

R語言與機器學習見面會系列第 27 篇

技術 Day27 R語言機器學習之類神經網路

類神經網路(Artificial neural network)也常被稱為人工神經網路，這個題目有著很多本書厚的艱深，好在今天的難只到厲害的題目名稱，我們今天淺...

StanleyJui ‧ 2016-12-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 29

全民瘋AI系列2.0 系列第 29 篇

技術 [Day 29] 使用 Python Flask 架設 API 吧！

使用 Python Flask 架設 API 吧！今日學習目標 API 觀念講解什麼是 API？ RESTful API HTTP Request 方法...

10程式中 ‧ 2021-10-11

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鐵人賽影片教學 DAY 4

全民瘋AI系列系列第 4 篇

技術 [Day 4] 資料視覺化

資料視覺化今日學習目標探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA，為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式透過鳶尾花 (iris) 資料集，...

10程式中 ‧ 2020-09-19

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鐵人賽 Big Data DAY 29

tensorflow 學習筆記系列第 29 篇

技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

c1mone ‧ 2017-01-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

全民瘋AI系列2.0 系列第 24 篇

技術 [Day 24] 機器學習 - 不能忽視的過擬合與欠擬合

今日學習目標如何選擇最佳的模型？深入理解度擬合與欠擬合 Bias-Variance Tradeoff 如何避免過擬合與欠擬合？前言在機器學習中...

10程式中 ‧ 2021-10-06

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鐵人賽 Big Data DAY 18

tensorflow 學習筆記系列第 18 篇

技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...

c1mone ‧ 2017-01-02

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鐵人賽 Big Data DAY 10

tensorflow 學習筆記系列第 10 篇

技術 Tensorflow Day10 卷積神經網路 (CNN) 分析 (3) 第二卷積層, 全連結層, dropout

今日目標觀察第二個卷積層輸出全連結層以及 dropout 用意深度是啥米第二卷積層輸出前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構．那我們...

c1mone ‧ 2016-12-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

全民瘋AI系列2.0 系列第 19 篇

技術 [Day 19] 自動化機器學習 - AutoML

AutoML 今日學習目標了解何謂 AutoML 超參數調參方法 Grid Search Random Search Bayesian Optimizat...

10程式中 ‧ 2021-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

全民瘋AI系列2.0 系列第 18 篇

技術 [Day 18] 機器學習 boosting 神器 - CatBoost

CatBoost 今日學習目標了解 CatBoost 模型實作 CatBoost 迴歸模型-房價預測模型訓練、特徵篩選超參數搜索自動處理類別型的特...

10程式中 ‧ 2021-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

全民瘋AI系列2.0 系列第 21 篇

技術 [Day 21] 調整模型超參數利器 - Optuna

Optuna 今日學習目標 Optuna 如何採樣參數？實作 Optuna 搜尋最佳超參數以 XGBoost 迴歸模型於房價預測為例 Optuna 視覺...

10程式中 ‧ 2021-10-03

活動 高通 Qualcomm®台灣創新挑戰賽（QITC）2019 !