2017.12.04 - 2018.01.18
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Python 的基礎
Introduction Python 是一種物件導向的程式語言，在 Python 中函式也是物件，大小寫不同視為不同物件。強型別的動態程式語言，不需要明確地宣...
HO-HSUN 於 2017-12-24 發表 ｜ 5058 次瀏覽
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AI & Machine Learning到底是在learning什麼拉 系列 第 2 天[day 1] 回歸分析-1
Regression 監督式學習是機器學習中最常見的演算法，而迴歸分析與分類則是在監督式學習中最常見的的類型 在這一堂課將探討回歸分析這個在統計上最廣泛使用的工...
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線性模型 - 梯度下降 與 循序學習
今天開始比較完整一點的跟大家介紹線性模型。 什麼是線性模型呢？之前的Curve Fitting就是一種，還記得嗎？這個我們叫他basis function(基函...
shortid 於 2017-12-28 發表 ｜ 4894 次瀏覽
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AI & Machine Learningtensorflow python 系列 第 23 天
DAY23 使用CNN增加手寫數字辨識準確度（2）
前言： 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始： （1）定義訓練方式 with tf.name_scope('optimiz...
123456aaa 於 2018-01-11 發表 ｜ 4875 次瀏覽 ｜
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線性模型 - 貝氏回歸與預測分佈
我們在前幾天以機率的角度看curve fitting！就提到類似的概念了，不過當時我們只考慮了一個 w 。而這邊我們就更進一步的看可以怎麼做！ 首先我們設定pr...
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EM - 動手做做看 GMM篇
今天就來讓我們實做看看GMM吧，我們以圖片為例子，將顏色做分群，我們利用Kmeans所得到的結果當作GMM得初始值。在GMM的部份，我們讓他重複執行一百次，並且...
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AI & Machine Learning玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列 第 11 天
周末特別節目-iThome鐵人文章分析
提醒: 本篇文章的code在這裡: iThome鐵人文章分析 MurMur 在寫這堆文章前，自己對於這個自己文章的期許，大約是用有架構跟條理的方式呈現給大家。這...
王選仲(GoatWang) 於 2017-12-16 發表 ｜ 4822 次瀏覽
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Kernel method - RBF / Nadaraya-Watson
我們以前討論regression，談到phi的時候，只有講過一種，也就是多項式的基函數，今天跟大家介紹另外一種也是相當常用的基函數(phi)，RBF（Radia...
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線性模型 - 分類(1) PLA
分類是什麼呢？也就是今天我有K種不同的類別，我得到一筆資料，依照他的特徵，我判斷這會是那一類的資料！ 今天跟大家介紹的方式不牽涉機率，且是以兩元分類作為出發。也...
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AI & Machine LearningChatBot&Chatbase 系列 第 21 天
Day21[Line ChatBot]Line一下爬好爬滿(下)-Part.2
用Image Carousel Template呈現圖文資訊 Day20所提到的Content是String也就是將所有爬的內容直接以字元的方式放入後回傳因此無...
TzuHui 於 2018-01-09 發表 ｜ 4799 次瀏覽
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