第 9 屆 IT 邦幫忙鐵人賽

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AI & Machine Learning

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探索 Microsoft CNTK 機器學習工具系列第 3 天

機器學習與深度學習的基礎

Introduction 深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一個新領域，是一個從資料中學習的演算法，其目的在...

HO-HSUN 於 2017-12-22 發表｜ 10900 次瀏覽
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tensorflow python 系列第 28 天

DAY28 基於Keras使用CNN進行數字辨識（2）

前言：今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。程式開始：（1）定義訓練方式 model.compile(loss='categor...

123456aaa 於 2018-01-16 發表｜ 10765 次瀏覽｜
團隊i.m.a.c_wishing_well
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Machine Learning 與 Deep Learning 筆記系列第 3 天

[Day3] 線性迴歸（Linear Regression）

線性迴歸（Linear Regression）線性迴歸，是個在機器學習常常聽到的一個專有名詞，如果有修過統計學相關的課程，對這個名詞也一定不陌生。線性相信大...

愷開於 2017-12-22 發表｜ 10699 次瀏覽
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玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例系列第 8 天

網路爬蟲Day6 - 爬蟲進階: 非同步爬蟲配上多執行續

概述在開始看這篇文章之前，非常建議大家先熟悉個別的技術: 非同步技術以及多執行緒網頁爬取技術。以下，我想針對「他們的差別」以及在「多執行緒的技術理解焦點」兩個...

王選仲(GoatWang) 於 2017-12-13 發表｜ 10677 次瀏覽
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玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例系列第 27 天

分類演算法理論-傳統演算法

甚麼是分類? 最簡單的理解方式就是舉例，我們就拿電影來作為例子，簡單解釋一下什麼是分類問題。其中最能夠直接想像的大約就是區分電影的類別，愛情片、文藝片、動作片或...

王選仲(GoatWang) 於 2018-01-01 發表｜ 10597 次瀏覽
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機器學習你也可以 - 文組帶你手把手實做機器學習聖經系列第 8 天

機率 - 共軛與常見分佈

昨天我們說到posterior, prior跟likelihood。要找最大的後驗機率(posterior)，我們利用貝氏定理拆解，使posterior正比於l...

shortid 於 2017-12-26 發表｜ 10404 次瀏覽
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如何使用tensorflow在android上系列第 17 天

[Day 17] 介紹bazel

bazel 是google的一個軟體構建工具，而他具有四項特性：加快構建和測試：bazel只重構必要的項目，採用先進的本地以及分散式緩存，優化依賴分析和平行...

bravo325806 於 2018-01-05 發表｜ 10305 次瀏覽｜
團隊i.m.a.c_wishing_well
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tensorflow python 系列第 25 天

DAY25 基於Keras進行數字辨識（1）

前言：我們今天就先從建立模型開始進行手寫數字辨識，不同於DAY19的，這邊是使用Keras來進行。程式開始：（1）準備 from keras.utils...

123456aaa 於 2018-01-13 發表｜ 10171 次瀏覽｜
團隊i.m.a.c_wishing_well
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深度學習環境安裝筆記系列第 9 天

[Day 09] 深度學習環境安裝筆記 — 編譯與安裝 Caffe

Caffe 其實蠻好編譯的，只是有幾個地方要注意一下，那廢話不多說，就讓我們開始吧編譯 Caffe 1.安裝編譯 Caffe 需要的套件 sudo apt i...

a7552005 於 2017-12-20 發表｜ 9925 次瀏覽
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深度學習環境安裝筆記系列第 8 天

[Day 08] 深度學習環境安裝筆記 — 安裝與編譯 OpenCV 02. OpenCV 3.4

OpenCV 3.4 的編譯跟 2.4 的差不多，如果沒有特殊需求連 contrib 都可以不用裝編譯 OpenCV 3.4 1. 首先安裝編譯會需要的套件...

a7552005 於 2017-12-19 發表｜ 9921 次瀏覽