在上一節介紹k-means是以資料數據離中心的距離，來將資料進行聚類，若是資料分布於邊界上，很容易會出現資料分類不正確，今天要來講解高斯混合模型(Gaussia...
queenawu
於 2018-11-04 發表 ｜ 14211 次瀏覽
前言 今天是鐵人的第22天，主要要來介紹股票和投資股票前的一些數學常識(從網路文章中擷取)，今天程式的部分比較少，主要是講股票的觀念。接下來的幾個章節才會開始進...
Summer
於 2018-11-06 發表 ｜ 14046 次瀏覽
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在一頭栽入特徵工程之前，了解資料的特性是第一步。透過了解資料的特性才能幫助我們在進行特徵工程時，充分發揮不同的資料的原生特點，因為資料類型決定了用於分析和提取結...
renton_hsu
於 2018-10-06 發表 ｜ 13748 次瀏覽
要介紹 Attention 機制，就不能錯過這篇經典：Google 在 NIPS2017 上發表的論文《Attention Is All You Need》。本...
莉森揪
於 2018-11-10 發表 ｜ 13504 次瀏覽
Apache Flink以一句話描述的話會是? Apache Flink在2014年自apache孵化器畢業, 是一款由Java和Scala開發的計算框架, 可...
atoto9
於 2018-10-09 發表 ｜ 12980 次瀏覽
上次我們講完在空間上，我們可以知道資料的區域性，並且利用 convolution 來萃取特徵。 這次我們來講時間，其實不一定要是"時間"序列...
杜岳華
於 2018-10-23 發表 ｜ 12913 次瀏覽
Summer
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ramonliao
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Leo
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莉森揪
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star0720
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Daniel Wu
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小魚
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蛤
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陳奕帆 Andy Chen
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johnliutw
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