2019 iT 邦幫忙鐵人賽即時賽況
累計文章數 9,182篇
參賽組數 523組
團隊組數 021隊
完賽人數 264人
機器學習的技術已經發展了非常久的時間,我們有非常多的模型可以幫我們做預測,包含像是 regression、classification、clustering、s...
在上一章中,我們建立了一個基本的聊天機器人,使用他來幫我們查詢桃園市有沒有路邊停車的車位,但你有注意到嗎? 當我們問完該路段有無停車位後,要問該路段的收費方式時...
在上一節介紹k-means是以資料數據離中心的距離,來將資料進行聚類,若是資料分布於邊界上,很容易會出現資料分類不正確,今天要來講解高斯混合模型(Gaussia...
Apache Flink以一句話描述的話會是? Apache Flink在2014年自apache孵化器畢業, 是一款由Java和Scala開發的計算框架, 可...
要介紹 Attention 機制,就不能錯過這篇經典:Google 在 NIPS2017 上發表的論文《Attention Is All You Need》。本...
上次我們講完在空間上,我們可以知道資料的區域性,並且利用 convolution 來萃取特徵。 這次我們來講時間,其實不一定要是"時間"序列...