選手列表
谷歌是我覺得最貼近你我生活的體驗服務,除了平常大家所熟知到生活服務外,令人驚艷的2018 Google I/O智慧助理擬真人打電話預約,只有驚嘆二字可以形容,目前都著墨在微軟雲端架構服務,也期許自己能對得起自己年中考到封存以久的GCP認證,藉由這次機會重啟對GCP的熱情,分享關於這方面的知識讓更多人可以遇見它
一名剛踏入大如紫禁城前端領域的菜逼八繡女， 現在在繡房幫幫其他宮女和太監們繡繡常服， 有天突然要擔任小主常服的主繡， 備感壓力。 這裡就紀錄了我繡小主常服的過程 我想嘗試一些還不會的繡法 <以下白話文> 我想在30天做出一個有功能的活動報名網站 一邊學習紀錄現在不會的技術 如果做不完 會繼續把它完成
C 是一個偏向底層的語言，有中階語言之稱... 一起來把它偽裝成高階語言吧~~! >w< ~/ ! 應該會牽涉 垃圾回收、例外處理、可變參數、任意類型...等等。 需要對指標、地址、巨集、前置處理器進行比較深入的瞭解~.。
Julia宣稱自己語法有如Python/Matlab一樣簡潔明瞭，但執行效能卻接近C語言，這樣的特性深深地吸引著身為生物資訊從業人員的我。趁著這次的鐵人賽，決定利用這段時間督促自己能盡快上手Julia，從Julia的基本語法到BioJulia專案中各種工具的介紹，藉由分享來學習，也算是為日後自己有需要時，能有一份參考筆記。
在過去資料分析的資料量通常是小量資料，近幾年因為IOT的發展加上硬體運算速度的突破，運算大資料的所需時間縮短為可接受時間內，因此需要複雜運算的類神經網路再度蓬勃發展起來，拜GPU之賜資料分析師可以處理更接近母體數的資料量，在預測的準度上比過去只能處理小資料的限制下大大提升，也因此目前世界各地都在鼓吹AI的發展，但真正把AI落實到生活的各個面向的資料其實是還遠遠不足的，舉凡政府開放的資料、民間團體所收集的資料，有被分析與應用的程度還非常低，如何找到有價值的分析方向與資料的來源，是未來的一個重要資料分析議題，透過這次的鐵人賽，想寫寫本身研究過的議題，或是未來需要更多人投入的議題。
這是一位過去僅有一年網頁程式開發經驗的人，開始想用行動裝置提供服務而踏入APP開發世界的前30天。
DevOps 在台灣越來越得到重視，很多企業也紛紛導入，但是DevOps是一種文化，需要很多工具來串接各個流程，在一個專案導入的過程中從一步一步的完善整個開發部署流程．
藉由 30 天的鐵人賽經歷，磨鍊出更強的自己。希望能夠過這 30 天的時間，分享自己學習 iOS 開發以及 Swift 語言過程中學習到的技巧和技術，希望透過這些教學文章的分享能幫助到更多正在學習的人。
我是一個剛踏入前端不久的新手，在接觸新的觀念及技術時，常常會有"wow~原來是這樣啊" 的感覺，希望可以透過這30天，透過教學重整頭緒，把那些曾經我覺得很疑惑，到後來 wow~ 的事情記錄下來跟大家分享。
因為最近買了本Python書籍想要自學，但其實自學完它的一些基礎概念後，不知道它有甚麼應用實作的方面，所以想要藉此機會，讓自己有一個動力在一個月完成一項作品，也能讓自己更了解Python是在做些甚麼事。
