第十一屆 冠軍

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Towards Tensorflow 2.0
Dan

系列文章

DAY 21

[Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統,而他有被open source 在 Ten...

DAY 22

[Day-22] Unsupervised Learning - AutoEnocder介紹

今天開始,我們來聊聊非監督式的學習。前面所提的演算法,大部分都是監督式學習,也就是通常都是Label好的資訊 (Ex: 透過已經蒐集到的股價資訊或者已經Labe...

DAY 23

[Day 23] AutoEnoder 實作

今天來實作昨天討論的AutoEncoder,簡單複習一下,AutoEndoer的架構其實就如同下圖source Input 資料後,會放到Neural Netw...

DAY 24

[Day-24] VAE(Variational AutoEncoder) 實作

今天我們來討論一個進化的AutoEncoder - Variational AutoEncoder。先回顧一下AutoEncoder的架構,AutoEncode...

DAY 25

[Day-25] 生成對抗網路 (GAN) 介紹

今天我們來討論最近很流行的GAN,而最近很多新聞或者很多Youtuber都在討論他的應用,Ex: DeepFake 或者一些人像修圖應用。都是GAN的應用。 G...

DAY 26

[Day-26] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part I

今天我們來實作GAN,簡單複習一下,GAN的Component 有 Generator 以及 Discriminiator 。而 Generator 任務就是...

DAY 27

[Day-27] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part II

今天我們來實際來跑簡單的Dataset,就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法,應該能較容易...

DAY 28

[Day-28] 增強式學習 (Reinforcement learning) 介紹

今天我們來聊聊 增強式學習 (Reinforcement learning),一個最近也很 “潮” 的演算法。 自從 Alpha Go擊敗人類後開始,大家開始重...

DAY 29

[Day-29] 增強式學習 (DQN) - 股票操作

昨天已經簡單介紹了 RL、以及 DQN。今天我們來實作增強式學習中的 Deep Q Network 預測股票 (TSMC,俗稱 十萬青年十萬肝,GG輪班救台灣)...

DAY 30

[Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天,我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...