2024 iThome 鐵人賽

DAY 1

[Day 1] 全民瘋AI系列目標介紹

全民瘋AI系列第12屆iT邦幫忙鐵人賽前言本系列教學將介紹常見的機器學習演算法，最後再將所學套用在實際案例。例如AI模型的前後串接，以及API伺服器部署...

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DAY 2

[Day 2] 認識AI

今日學習目標人工智慧的演進人工智慧的分級機器是如何學習的人工智慧的演進 AI 與機器學習技術正在蓬勃發展中，你能想像AI 人工智慧曾經被認為毫無出...

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DAY 3

[Day 3] 機器學習大補帖

機器學習大補帖今日學習目標了解機器學習是什麼機器學習三大類別機器學習的流程何謂機器學習? 機器學習是一種學習的演算法，是一種從一大群資料中去學習...

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DAY 4

[Day 4] 資料視覺化

資料視覺化今日學習目標探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA，為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式透過鳶尾花 (iris) 資料集，...

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DAY 5

[Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理今日學習目標資料如何清理什麼是資料清理？資料前處理的方式為什麼資料要前處理呢？前處裡有何好處？學習 skle...

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DAY 6

[Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群今日學習目標非監督式學習何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法非...

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DAY 7

[Day 7] 非監督式學習-降維(1)

非監督式學習-降維(1) 今日學習目標降維觀念何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Di...

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DAY 8

[Day 8] 非監督式學習-降維(2)

非監督式學習-降維(2) 今日學習目標實際撰寫兩種不同降維方法 PCA & t-SNE 本系列教學簡報 PDF & Code 都...

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DAY 9

[Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型線性迴歸程式手把手簡單線性迴歸、多元迴歸...

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DAY 10

[Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標認識邏輯迴歸線性分類器邏輯迴歸程式手把手使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器羅輯迴歸(...

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第十二屆優選

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