2024 iThome 鐵人賽

DAY 11

[day 11] KNN (分類器)

KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析實作 KNN 分類器觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...

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DAY 12

[Day 12] KNN (迴歸器)

KNN (迴歸器) 今日學習目標 KNN 迴歸學習 KNN 方法如何處理連續性輸出實作 KNN 迴歸器查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸...

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DAY 13

[Day 13] SVM (分類器)

SVM (分類器) 今日學習目標了解 SVM 分類器何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作藉由圖形化的邊界，來了解使用不...

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DAY 14

[Day 14] SVR (迴歸器)

SVR (迴歸器) 今日學習目標 SVR 迴歸學習 SVR 方法如何處理連續性輸出實作 SVR 迴歸器查看 SVR 方法在簡單線性迴歸和非線性...

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DAY 15

[Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器觀察決策樹是如何生成的決策樹會根據...

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DAY 16

[Day 16] 決策樹 (迴歸器)

決策樹 (迴歸器) 今日學習目標迴歸決策樹學習決策樹是如何處理連續性數值輸出實作決策樹迴歸器查看決策樹方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現...

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DAY 17

[Day 17] 集成式學習

集成式學習今日學習目標了解集成式學習何謂集成式學習? 三種不同的集成式學習 Bagging、Boosting、Stacking 集成學習...

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DAY 18

[Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器比較隨機森林與決策樹兩者差別...

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DAY 19

[Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標迴歸隨機森林了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出實作隨機森林迴歸器觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...

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DAY 20

[Day 20] XGBoost (分類器)

XGBoost (分類器) 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大? Bagging vs. Boosting...

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