2023 iThome 鐵人賽

DAY 21

[Day 21] XGBoost (迴歸器)

XGBoost (迴歸器) 今日學習目標了解 XGBoost Regression Boosting vs Decision tree & Ba...

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DAY 22

[Day 22] 機器學習模型技巧 Stacking

Stacking 今日學習目標了解 Stacking 方法堆疊法的學習機制為何 ? 利用 Stacking 實作分類器透過 Stacking...

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DAY 23

[Day 23] 免費雲端 Jupyter Notebook 資源

免費雲端 Jupyter Notebook 資源今日學習目標挖掘免費雲端 Jupyter Notebook 資源 Kaggle & Googl...

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DAY 24

[Day 24] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型今日學習目標使用 pickle + gzip 儲存模型將訓練好的模型打包並儲存載入儲存的模型讀取打包好的模型，並預測...

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DAY 25

[Day 25] 使用Python Flask架設API吧!

使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了，因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學，希望接...

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DAY 26

[Day 26] 使用Heroku部署機器學習API

使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 免費雲端平台部署應用程式 Fork 專案...

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DAY 27

[Day 27] 使用GCP部署機器學習API

使用GCP部署機器學習API 此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預...

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DAY 28

[Day 28] API前後端串接

API前後端串接今日學習目標 API 前後端串接建立一個鳶尾花朵分類器的網頁 API URL 採用 Day 26 部署在 Heroku 的 AP...

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DAY 29

[Day 29] DNN (分類器)

DNN (分類器) https://www.youtube.com/watch?v=diCzrBXLxL0&list=PLXSkku8eiD-iFRB...

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DAY 30

[Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器

使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器不能觀看的話可以點選連結： https://www.youtube.com/watch?v=u17...

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