系列文章
DAY 22
OpenTelemetry Collector — 依賴反轉，解耦應用程式與儲存後端
圖片來源：OpenTelemetry 資訊處理流程 生成 收集 儲存 使用 OpenTelemetry Collector ✓ Ope...
DAY 23
Observability Signal Correlation — 三劍合一，發揮綜效
在 2018 年的 DevopsdaysIndia 活動中，Goutham Veeramachaneni 在其講題「Loki, Prometheus but f...
DAY 24
Span Metrics — OpenTelemetry Collector 的 Trace 鍊金術
在 Observability 的實踐中，我們儘量透過多樣的工具，讓服務自動提供各類數據，例如 API 請求頻率、執行時間分布等，以便讓服務更透明且便於維護。然...
DAY 25
Profiles 與 eBPF — Unlocking The Kernel
在 CNCF 的 Observability Whitepaper 中，除了大家耳熟能詳的 Metrics、Logs 和 Traces，也提到了 Profile...
DAY 26
Grafana Agent 與 Cloud — 想喝牛奶不必養牛，專業團隊協助維運
系列文章介紹至此，我們已涵蓋了多種 Observability 工具，從生成、收集、儲存，到使用各方面。然而，這些工具通常分散在不同平台和服務中，要建立一個全面...
DAY 27
In Production － 準備釋放你的 Observability 原力吧！
在熟悉了 Observability 的各種概念與工具後，你可能迫不及待想在 Production 中進行實踐。然而，在 Production 環境與在 Lab...
DAY 28
In Production － 能力越強責任越大，別成為單點故障
當大家都依靠 Observability 確保服務品質時，我們能保證他們一定永遠健康強壯嗎？如果連確保系統運作正常的機制也壞掉了，那我們還能知道問題發生了嗎？這...
DAY 29
In Production － 如果資料要加上一個期限，我希望是一萬年
圖片來源：iTHome 在開始前，先來看看這篇新聞「伺服器磁碟用罄，豐田被迫暫停所有汽車產線」，因為磁碟空間不足導致嚴重的停機事故，對於維運人員說猶如小當家中印...
DAY 30
總結篇 － Observability 的未來
終於進入總結篇，首先回顧過去一個月所涵蓋的主題： Observability 初探：透過整合更多 Observability Signals 以及打破 Dat...