第十七屆 佳作

generative-ai
打造 AI 微調平台:從系統設計到 AI 協作的 30 天實戰筆記
Pei

系列文章

DAY 21

[Day 21] 模型共享與推薦 API:讓知識能被重用

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-21 在過去 20 天,我們完成了任務排程、實驗追蹤、認證與...

DAY 22

[Day 22] MLflow Tracking:把實驗紀錄搬上標準化追蹤

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-22 在 Day 21,我們讓平台具備了 模型卡與共享 AP...

DAY 23

[Day 23] Registry & DVC 資料版本控制:模型治理雛形

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-23 在 Day 21,我們有了 Model Card 與共...

DAY 24

[Day 24] 部署最佳實踐:從 Compose → K8s → Helm 的演進

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-24 在前 20 天,我們已經逐步打造出一個能運作的微調平台...

DAY 25

[Day 25] CI/CD Pipeline:從 Commit 到 Cluster

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-25 一、為什麼需要 CI/CD? 前面我們已經透過 Hel...

DAY 26

[Day 26] 系統觀測:Prometheus Exporter + Grafana

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-26 在前 25 天,我們的系統已能從訓練到部署完整運作,但...

DAY 27

[Day 27] 壓測與穩定性分析:模擬真實使用者

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-27 在前一天,我們已經能用 Prometheus + Gr...

DAY 28

[Day 29] Demo Day:從訓練到監控的完整演示

在過去 28 天裡,我們完成了: 可運行的 LoRA 訓練系統(FastAPI + Celery + Redis) 標準化的實驗追蹤(MLflow) 模型共享...

DAY 29

[Day 30] 平台藍圖與 AI 協作回顧

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-30 這 30 天,我從一個簡單的 FastAPI 服務出發...

DAY 30

[Day 28] 多租戶最小雛形:Control Plane × Worker Plane

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-28 當平台同時服務多組使用者(研究人員或專案團隊)時,常會...