Embedding能降維、處理稀疏數據、協助模型泛化,說是極為強而有力的方法,潛在特徵(Latent Features)也在重複embedding的過程中順應而...
用Feature Crosses讓我們的樣本放入十字表格中,讓模型更容易出來。 教學文章:Feature Crosses 根據網路的文章(特徵組合&特...
今天要介紹新的服務:Dialogflow。這部分說明文件繞來繞去,最後導到新的網址:https://cloud.google.com/dialogflow/do...
哈囉大家好,今天是day15,向各位報告今天的影片進度: 電腦在ML的過程,於資料中找到特徵、模式,所以我們理論上認為沒有人類的偏見介入;但是有些基於資料找到的...
Summary Good features those ... Related to the objective Known at prediction ti...
當年我還在當上課發呆的死學生時(是有多老),那時候教到ML一定會提到的就是Hadoop、MapReduce等分散式運算的架構及工具,其中MapReduce也是...