累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
DAY26 用 Azure Machine Learning SDK 來做 Pipeline 在 Azure Machine Learning 中,Pipeli...
一、為什麼要拆分成三個資料集? 我們用一個比喻來說明3種資料集之間的關係: 訓練集相當於上課學的知識。 驗證集相當於段考、模擬考,用來對你的學習方法進行驗證、...
在 Day2 提到什麼是用於生產的機械學習 ML in Production ,今天來談用於生產的機械學習所遇到的挑戰,主要挑戰包含: 要是整合性的機械學習系...
一、策略 在1880年代,科學家提倡使用占星術預測未來是很流行的,但到了現代科學,尤其是做交易,我們還是發明了很多,類似占星術的工具,像是震盪指標、Fibon...
Tip 2:隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent) 提升訓練速度 隨機梯度下降法跟原本的Gradient Descent的...
模型公平性的思考 隨著 AI 對於各領域和社會的影響逐漸增加,建立公平且可包容所有人的系統至關重要,為達到負責任的 AI,重視公平性,實踐以人為本的設計初衷...