累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
在前面,我有稍微帶到 Apache NiFi 的性質與特點,但除了了解這些之外,我們也要清楚知道這個服務本身的架構,以及它牽扯到有哪些 Component,就趁...
(努力更新、連載中) 前一篇我們盤點、簡述了所要介紹的時間序列預測統計模型,第四篇我們要重點認識統計模型的經典、時間序列預測界的 OG(元老)—— ARIMA...
Day 15 - 說明 YOLO 相關設定 先前在 介紹影像辨識的處理流程 - Day 10 有提到,整個影像辨識的流程如下: 取得數據集。 將影片轉換成圖片...
「鮭魚均,因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代,廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習,不正經的數據分析師,畢業後把人生暫停了半年,在 G...
恭喜,BERT模型的基礎部分已經講解到昨日為止了,接下來我們來談一些質疑、檢討、改進基礎BERT的內容。今天我們來講解一個頗有爭議的問題:[CLS]是否真的能代...