累計文章數 20,379篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
那我們要開始著手處理我們的資料集了,今天會先做資料前處理的部分,其實不管是機器學習或是深度學習,只要是資料分析,我們的處理步驟都大同小異,都是先了解資料的特性,...
經過一系列的學習,我們從了解概念、程式練習到昨天的論文導讀,我們似乎已經把深度學習的基礎概念完整的Round過一遍,如今就是我們正式上戰場,檢視自己的學習狀況,...
今天我們不教程式,而是想帶大家讀一篇關於模型的論文,那為什麼會有這一Part呢?以前小編也不喜歡讀Paper,覺得了解理論很浪費時間,會實做比較重要,但慢慢到了...
一、遷移式學習(Transfer Learning) 動機 我們在做監督式學習(Supervised Learning)的時候通常會耗費大量時間去訓練,且每個專...
昨天我們嘗試動手刻了一個神經網路,準確度雖然看似很高了,但似乎還有進步的空間,今天我們就來介紹如何優化我們的神經網路。 一、怎麼樣算是一個好的神經網路 在優化...
前面我們介紹了影像辨識的資料前處理方法,今天就要開始教大家架設一個神經網路,並將資料丟入來看看實際的效果,還不了解神經網路的運作概念可以先參考DAY19喔~...