【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022-09-27
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
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[Day16] 支持向量機(SVM, SVC)
支援向量機 支援向量機(Support vector machine, SVM)可以處理線性問題及非線性問題,由於變數之間大部分情況存在著相關性,因此模型運作概...
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2022-09-27
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 13: BigQuery 的四種連接方式 - 方法四:Client libraries (官方建議) (實作)
前言: 我們在前面介紹了 使用 Console、Cloud SDK 和 REST API 這些方法來和 BigQuery 溝通,這些方法很適合我們剛開始探索...
AI & Data
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2022-09-27
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
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[Day 12] NGS QIIME2 : 繪製 Krona 動態圓餅圖及 Top N 分類柱狀圖與比較
一窺樣本微生物組成 - 動態圓餅圖與 Top N 分類柱狀圖 Krona 互動式多層圓餅圖 Top N分類柱狀圖 比較 視覺化類型 環境條...
AI & Data
Day
13
2022-09-27
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OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 12. 深度學習模型 - 基本構成
機器學習的模型是不是還有一個沒有講?沒錯,就是神經網路!Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路,這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成,雖然神經網路...
AI & Data
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16
2022-09-27
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day16 分類(Classification)(4)-- 線性判別分析( Linear Discriminant Analysis)
前言與介紹 在分類問題中除了邏輯斯迴歸模型外,還有另一種常用的方法為線性判別分析(Linear discriminant analysis, LDA),主要概念...
AI & Data
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26
2022-09-27
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開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化
系列
Day26_[tableau desktop]使用參數突顯表格的欄與列
Hi~Day26, 先前有介紹了幾種讓tableau desktop在呈現表格的時候有更好閱讀的視覺化方法 不過在有些特定的分析題目中, 因為數據量不會太多,...
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