2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 22
2023-10-07
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利用弱分類器(決策樹)迭代訓練或得強分類器,其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。 LightGBM V.S. XGBoost 圖源: https://re...
Day 28
2023-10-13
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前情提要   你們拆開後發現裡面居然藏著一塊電路板!原來,這就是你們在找的隱藏的電路板。你們終於可以用電路板來欺騙門禁系統,讓門禁系統以為你們是合法的使用者,這...
Day 10
2023-09-25
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隨機森林是由多棵昨天提過的決策樹組成,適合用在分類問題 原理 由很多顆決策樹組成,他會先從原資料中隨機抽取多個樣本,用這些樣本以隨機特徵選取的方式建立多棵...
Day 11
2023-09-26
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決策樹( Decision Tree ) 是用於分類和迴歸任務,一系列的規則和條件來對資料進行分類或預測 節點(Node) 每個節點表示一個特徵或屬性,對資...
Day 30
2023-09-30
863
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此系列內容的順序為 keras訓練架構運作 -> 機器學習概念 -> 相關數學概述,是為了提供日後有需要時,可以查閱參考,得以解決問題。其敘述方...
Day 8
2023-09-23
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在此將分為兩個方面來分析:①演算法準確度、穩定度的衡量②依據特性來評估做選擇 準確度的衡量 AI需要有高水準的精確度才能拿來使用在商業上,同時也要兼顧實用性...