2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 11
2023-09-26
681
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY11 損失函數、梯度下降
所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異，也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種，有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...
hlareinay
AI & Data
Day 11
2023-09-26
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踏上AI的步伐 系列
Day11 AI的主要演算法(四)-KNN
今天將會講解，類推學派的演算法。 類推學派 類推學派(Analogical Reasoning)指使用物件與物件間的相似性，來作資訊分類與分群的判斷與分析，簡...
jenny980132
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 14
2023-09-26
1851
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30天深度學習-從零到英雄 系列
梯度下降法（Gradient Descent）
昨天介紹兩個常用的損失函數，今天要帶大家認識：如何最小化損失函數的值？我們可以用 「梯度下降法」 或是 「反向傳播」 這兩個方法調整機器學習模型的權重和參數讓誤...
yuhua__
AI & Data
Day 11
2023-09-26
400
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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列
Day11-集成學習Ensemble Learning(bagging/boosting)
使用多種學習算法來獲得比單獨使用任何單獨的學習算法更好的預測效果 集成學習 通過建立幾個模型組合來解決單一預測問題 所用來組合的多個模型之間要有差異...
yao021019
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 13
2023-09-26
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30天零基礎學習網路爬蟲 系列
Excel VBA
介紹 VBA(Visual Basic for Applications)是一種巨集程式語言，微軟Office支援的程式語言，前身為VB(Visual Basi...
ChenLucy
AI & Data
Day 11
2023-09-26
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當代資料工程與資料分析 系列
View layer: Metabase - 圖表/視覺化
心理學研究指出，一般來講，人類有三種主要的認知模式 (cognitive style)，語言 (verbal)、物件視覺 (object visual)、空間視...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
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