2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 22
2023-10-07
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選擇哪個庫來進行超參數優化取決於多個因素~ 包括問題的覆雜度、搜索空間的維度、計算資源的可用性等。以下是一些指導原則: 問題覆雜度:如果問題相對簡單,只有少量...
Day 22
2023-10-07
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句向量的特徵抽取 句向量Sentence Embedding:以句子為單位,以固定維數的向量來訓練學習與表示。 詞袋模式(BOW)家族 TF-IDF模型維...
Day 22
2023-10-07
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方法一:iw參數和上傳圖片 iw參數在頭幾天的鐵人賽有介紹過,為image weight圖片權重,可以適時的加上後綴參數確保你想要的圖片。 上傳圖片的部分則是以...
Day 22
2023-10-07
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前言 機率分布與抽樣在AI領域當中是很重要的概念,雖然沒有特別提出來說,可是很多概念都被我們當作前提假設隱藏在模型的設計背後,今天我們就利用VAE來看看機率分...
Day 22
2023-10-07
1262
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跟前兩天一樣,今天要介紹的決策樹也是「監督式學習」,但比較不一樣的是,這次我們要用的資料集不是鳶尾花。 今天的學習目錄 介紹決策樹 今天比較特別一點,因為...
Day 22
2023-10-07
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昨日 DAY 21 所討論的專案架構,可能也和我們日常更新的排程規劃有關。 依資料來源系統更新 在 DAY 12 時有提過,我們在執行 dbt run 或是...