前言
上一篇的 /ai/data-test 已經證明:
MySQL
↓
Flask
↓
JSON
↓
Gemini
是通的。
之前 Day 12~15...
即使擁有了先進的智能體化RAG框架,傳統文件分塊方法本身存在根本性缺陷,仍然是限制RAG系統性能的瓶頸。這正是"文件分塊"-這篇埋下的伏筆...
昨天已經先處理好我們的蘇格拉底導師阿,今天就來換成砸們的評測、出題 Agent 以及儀錶板的部分。如下圖:我已經把儀錶板和評測 Agent 都已經處理完畢了...
Day12 到 Day15,我們把檢索階段的四個指標一個一個拆開來看,Day16 也整合回顧了一次:Context 準不準、全不全、關鍵事實齊不齊、面對雜訊穩不...
昨天量的是記憶那一層,寫入由模型決定、核准閘門預設關閉。同一套自我改進機制在技能這一側有一個背景程序在跑,它會標記、封存、整併它管理範圍內的技能。今天把它跑起來...
上一篇我們開始用 Accuracy、Precision、Recall 和 F1-score 來評估模型的表現,而在 Day15 訓練 CNN 時,其實還有一個數...