前言
昨天的 Day 12,完成了 SubWise 的第一個核心能力:使用者說「我今天買咖啡花了 80 元」→ Gemini AI 辨識消費 → 寫入 Goog...
為什麼需求釐清需要「情緒價值 與 溫度」
一題一題答下來,大型需求要花到 40 分鐘。中間使用者一定會累、會卡、會冒出「我這樣寫到底對不對」的自我懷疑。
如果這...
本文是 2026 iThome 鐵人賽系列「不只會寫 Code:用 ChatGPT × Codex 打造企業級 AI 開發工作流」第 11 天。前十天從需求、...
上一篇,我和 Codex 從空 GitHub repo 建立了 LINE Bot 骨架,並用 Location Action 取得乾淨的 latitude 與...
圖說:墨寒在素材工房逐層檢查錨點、透明邊緣與圖層完整性
昨天談眨眼、注視與呼吸時,我提到一個很細卻很致命的問題:同樣是墨寒,每張表情圖的臉可能不在完全相同的位...
昨天建立了 SQLite 資料庫,今天終於要把前幾天做好的功能真正接到資料庫。前幾天雖然已經可以把資料存進 records,但那些資料只存在程式執行時的記憶體裡...