2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 3

2026-08-16

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 3｜網路與儲存規劃：10GbE 骨幹、雙 Spark 直連與 NFS 集中模型庫

模型放哪裡，是小問題也是架構問題昨天我們用 Qwen3.8-27B 簡單做了一個記憶體的比較，和實務上為何要那麼多 VRAM 或統一記憶體來協助地端 AI 運...

ivanusto

AI Engineering

Day 1

2026-08-31

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從 MCP 到專屬 Agentic 模型：30 天走完一條可評測、可微調、可自架的 AI Agent 模型與服務製作流程系列

[ 系列導讀 ] Day 1 — 30 天要造什麼：從 MCP 工具標準化到專屬 Agentic 模型的完整閉環

I. 前言：當 Prompt 調到極限之後在生成式 AI 的浪潮中，我們正經歷一場從 Chatbot 到 Agent 的開發模式轉變。如果說 Chatbot...

simonliuyuwei

自我挑戰組

2026-10-14

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30 天實測免費線上去除雜音：從音訊降噪、影片降噪到保留人聲的工作流整理系列

去背景音教學｜OBS Twitch VOD Track 如何分開直播音樂與回放音軌？（Day 17）

Day 16 完成了 OBS 多音轨录制，将麦克风、游戏、Discord、音乐与提示音分开。今天继续处理实况主常见的问题：直播时想播放音乐，但不希望音乐写进 T...

audio_cleaner

AI Engineering

Day 6

2026-08-19

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 6｜推論引擎總覽：llama.cpp、vLLM、TensorRT-LLM 、Ollama、DS4 與 Unsloth 的定位與取捨

同一顆模型，四種跑法模型庫就緒之後，下一個問題是用什麼東西才能跑把地端 AI 模型跑起來呢。這個東西就叫做推論引擎，它負責把權重載入記憶體、排程運算、管理...

ivanusto

AI Engineering

Day 13

2026-09-27

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AI Agent 上線要想清楚的事：30 天拆解 Harness 的設計取捨系列

Day 13｜多開幾個 Subagent，會比較快嗎？

🔀 subagent 先換到的是乾淨的主對話：大量的測試輸出、log 留在它那邊，主對話只收一份摘要。多開幾個會不會快，看分出去的工作重疊多少；重疊的部分，開...

davimperiald

Build on Google AI

Day 11

2026-09-12

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2026年，如何利用 Antigravity CLI、Gemini、各項技能及 MCP Server 建構基於 Firebase 的 Angular 應用系列

Day 11 - 建置 Firebase 基礎設施 - Firebase 專案

今天，我們將使用 Firebase MCP Server 為 Angular 應用程式建立 Firebase 專案。伺服器會呼叫工具來建立專案、新增 Web 應...

Connie